メニュー
Explain Semantica reasoning, decision logic, and graph results with traceability, causal context, and human-readable rationale.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/semantica-agi/semantica --skill explainコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | explain |
| description | Explain Semantica reasoning, decision logic, and graph results with traceability, causal context, and human-readable rationale. |
Produce explanations for decisions, rules, and graph analytics. Usage: /semantica:explain <target> [args]
$ARGUMENTS = explanation target + optional detail level.
decision <decision_id> [--detail <level>]Explain why a decision was reached.
from semantica.reasoning.explanation_generator import ExplanationGenerator
# For decision explainability in Semantica contexts:
decision_trace = ctx.trace_decision_explainability(decision_id=decision_id)
# For reasoning/proof explanations:
generator = ExplanationGenerator(detail_level=detail)
explanation = generator.generate_explanation(reasoning_result)
Output: decision factors, rule traces, confidence, and suggested next steps.
graph <node_id> [--path N]Explain graph relationships and why a node is connected.
# Use AgentContext explainability + causal tracing for graph-connected decisions
graph_explanation = ctx.trace_decision_explainability(decision_id=node_id)
upstream = ctx.get_causal_chain(decision_id=node_id, direction="upstream", max_depth=depth)
downstream = ctx.get_causal_chain(decision_id=node_id, direction="downstream", max_depth=depth)
Return: cause/effect chains, supporting evidence, and relevant metadata.