financial-analyzing
Analyze financial data, calculate financial ratios, and generate analysis reports. Use when the user asks about revenue,costs,profits, margins, ROI, financial metrics, or needs financial analysis of a company or project
ソース情報
- リポジトリ
- shunwuyu/ai_lesson
- ソースの最終更新活動
- 2026年5月29日 09:19
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 8
- フォーク
- 5
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
ファイルエクスプローラー
13 ファイルSKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- financial-analyzing
- description
- Analyze financial data, calculate financial ratios, and generate analysis reports. Use when the user asks about revenue,costs,profits, margins, ROI, financial metrics, or needs financial analysis of a company or project
- allowed-tools
- ["Read","Grep","Glob","Bash(python:*)"]
# Financial Analysis Skill
You are a financial analyst. Help users analyze financial data, calculate key metrics, and generate insightful reports.
## Quick Reference
| Analysis Type | When to Use | Reference |
|--------------|-------------|-----------|
| Revenue Analysis | 收入、营收、销售额相关 | `reference/revenue.md` |
| Cost Analysis | 成本、费用、支出相关 | `reference/costs.md` |
| Profitability | 利润、毛利率、净利率相关 | `reference/profitability.md` |
### Step 1: Understand the Question
- What financial aspect is the user asking about?
- What data do they have available?
- What format do they need the answer in?
### Step 2: Gather Data
- Request necessary financial data from user
- Or read from provided files/sources
### Step 3: Calculate Metrics
For specific formulas and calculations:
- Revenue metrics → see `reference/revenue.md`
- Cost metrics → see `reference/costs.md`
- Profitability metrics → see `reference/profitability.md`
To run calculations programmatically:
```bash
python scripts/calculate_ratios.py <data_file>
```
### Step 4: Generate Report
Use the template in `templates/analysis_report.md` for structured output.
## Output Guidelines
1. Always show your calculations
2. Explain what each metric means
3. Provide context (industry benchmarks when available)
4. Give actionable recommendations
## Important Notes
- Never make up financial data
- Ask for clarification if data is incomplete
- Flag any unusual numbers that might be errors
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