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Signet-AI/signetai

SkillsMP は Signet-AI/signetai から 9 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
9
GitHub スター
262
GitHub フォーク
39

このリポジトリの skills

2 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み

収集済み skill 9 件中 9 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use for Signet Dreaming development: inspect existing source, semantic-memory, retrieval, and inference architecture before changing it; prevent duplicate modules and ad-hoc providers.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Maintain Signet's living ontology and memory substrate from transcripts, memory artifacts, source artifacts, notes, summaries, and imported records.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Prune and route AGENTS.md trees for durable, high-signal context.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Interactive interview to set up your Signet workspace (~5-10 minutes). Writes identity files to ~/.agents/ — does not access external APIs, send data anywhere, or execute arbitrary code. Use when user runs /onboarding or says 'set up my agent'.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Navigate Signet ontology and knowledge graph state from Codex.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Use Signet-specific recall and source search from Codex without confusing it with Codex native memory.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Save explicit notes into Codex native memory through Signet.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Search Signet transcript/session evidence from Codex.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Automatically benchmark your custom memory implementation against established systems like Supermemory. Set up a public benchmark, or create your own. Compare solutions against quality, latency, features and cost, easily, with a simple UI and CLI.

原文の言語: 英語

更新
収集済み skill 9 件中 9 件を表示しています。