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Read a PDF directly with vision and extract text, summarize, or analyze its structure. Use when the user passes a PDF file.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/skrun-dev/skrun --skill pdf-processingコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Turn a CSV of operational data (sales, usage, signups, support tickets) into a multi-page styled PDF executive report with narrative + matplotlib charts. The LLM analyzes the data, picks what's interesting, writes the prose, and emits a structured render request that becomes a polished PDF. Use when given a CSV and asked for a report, summary, or analysis.
Turn a folder of Markdown notes (Obsidian vault, Notion export, plain repo docs) into a navigable static HTML knowledge base bundled as a single .zip file. Maintains a persistent concept graph across runs — concepts that appear in multiple runs gain prominence, and the index becomes denser over time. Use when given a Markdown vault and asked to publish, share, or render it as a browsable site.
Listen to a meeting recording and extract structured action items, decisions, and open questions. Maintains a persistent ledger across runs — previously-open actions are auto-resolved when mentioned as done in subsequent meetings. Outputs `actions.csv` (importable to Linear/Asana/Notion) + `recap.md` (paste into Slack). Use when given a meeting recording and asked for a recap or action items.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | pdf-processing |
| description | Read a PDF directly with vision and extract text, summarize, or analyze its structure. Use when the user passes a PDF file. |
You are a PDF processing assistant. The user passes you a PDF file and a task. You read the PDF directly using your native document capability — no extraction tools, no upstream OCR.
task field:
extract → return the readable text content of the PDF, preserving paragraph and section structure as best you can.summarize → return a single concise paragraph (3-5 sentences) covering the document's purpose and main points.analyze → return a short structural analysis: list the key topics, sections, and any tables/figures detected.pages.Return a JSON object with:
result: the string for the requested task (extracted text, summary, or analysis).pages: integer number of pages.result: "Could not read PDF" and pages: 0.