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Snowflake-Labs/cortex-ai-function-studio-skill

SkillsMP は Snowflake-Labs/cortex-ai-function-studio-skill から 13 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
13
GitHub スター
3
GitHub フォーク
0

このリポジトリの skills

収集済み skill 13 件中 13 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Create, evaluate, and optimize custom AI functions using Snowflake Cortex AI Complete. Supports text, image, and document inputs. Use when: building LLM-powered functions, evaluating AI function performance, tuning prompts, selecting models, checking async…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Create a new custom AI function. Supports table-based or manual input specification, single or variant outputs. Direct AI_COMPLETE calls or additional pre- and post-processing.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Quick Start demo: Build a toxicity classifier and evaluate it — the fastest way to experience the core create → evaluate workflow.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Interactive demo: Generate pseudo-labels from a strong teacher model, build a cheap student function, and evaluate accuracy. Showcases pseudo-labeling and teacher-student distillation.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
パラリーガル・法律アシスタント
説明

Interactive demo: Build a legal contract field extractor and create a weighted composite metric that scores 4 fields independently. Showcases custom evaluation metrics for multi-field AI functions.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Interactive demo: Extract structured fields from SEC 10-K filing PDFs using multimodal AI, create a custom composite metric for per-field scoring, and evaluate extraction accuracy with per-field analysis.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Interactive demo: Build a policy-conditioned ticket router where a seed prompt performs poorly, then watch prompt optimization close the accuracy gap through prompt evolution and Pareto cost/quality analysis. The canonical demo for prompt optimization.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Interactive demo [Experimental]: Build a PII redaction function using Agent Research mode — the agent searches the web for techniques, proposes SQL UDF architectures with pre/post-processing, and you pick the approach. Then optimize the full function body.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Interactive demos for custom AI functions. Use when: demo, example, walkthrough, show me, how does this work, try it, hands-on, tutorial.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Evaluate an AI function's performance against a labeled dataset using a Python stored procedure.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Optimize an AI function through automated function body optimization, including prompts, model references, and SQL pre/post-processing.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Generate synthetic data or pseudo-label input-only tables for AI function evaluation and optimization. Triggers: generate data, synthetic data, test data, create test cases, make training data, pseudo label, label my input-only table.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Interactive demo: Build a multimodal clothing condition classifier using expert-labeled garment images, then evaluate and optimize across models via GEPA optimization.

原文の言語: 英語

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収集済み skill 13 件中 13 件を表示しています。