commercial-brief

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description	商单内容制作助手。根据品牌/产品的商业 brief，策划文章角度、整合素材、最终输出成品文章。当用户说"商单"、"brief"、"品牌合作"、"推广文章"、"恰饭"、"商业合作内容"时触发。支持：(1) 接收商单 brief 并分析传播要点，(2) 提供多种写作角度/方案供选择，(3) 整合用户提供的产品测试素材完善方案，(4) 学习用户提供的参考内容风格，(5) 调用 doc-coauthoring skill 输出最终文章。

商单内容制作工作流

五个阶段：Brief 分析 → 角度策划 → 素材整合 → 风格对齐 → 内容输出。

文章类型判断

根据 brief 内容和用户素材，判断属于哪种类型：

类型	特征	文章骨架
产品实测型	用户有测试截图/demo/对比数据	多个 case 横评，截图对比，自然植入
事件解读型	产品发布/行业事件为核心	事件 → 产品力 → 评价 → 趋势
场景体验型	强调使用场景和痛点解决	痛点 → 方案 → 体验 → 推荐

产品实测型是最常见也最有效的商单形式。 大多数情况默认推荐此类型。

Stage 1: Brief 分析

用户发送商单 brief 后，立刻分析提取：

1. 产品/品牌：什么产品，核心卖点
2. 传播目标：品牌方想传达什么
3. 必含要素：关键词、链接、话术
4. 禁忌红线：不能提的竞品、不能用的说法
5. 发布平台：公众号/小红书/视频脚本

提取完毕后，用简洁列表展示确认。

Stage 2: 角度策划

提供 3 种差异化方案，每种包含：

• 角度名称（一句话概括）
• 切入方式（怎么开头、怎么引出产品）
• 内容结构（3-5 个章节标题）
• 需要的素材（需要用户提供什么测试内容）
• 传播亮点（为什么能传播）

方案设计原则

1. 至少一个「实测横评」方案：对比竞品，用 demo 说话——这是转化率最高的形式
2. 至少一个「热点借势」方案：绑定当前行业事件或趋势
3. 方案之间要有明显区分

产品实测型方案的标准结构（最常用）

参考成功案例提炼的骨架：

1. 开头：行业背景 / 个人状态 / 热点事件（1-2 段，快速进入）
2. Case 1：入门测试（让读者快速看到产品能力）
3. Case 2-4：核心测试场景（难度递进，有对比有截图）
4. Case 5+：杀手级场景（最能体现差异化优势的 case）
5. 总结：个人真实判断 + 产品信息自然植入

关键：每个 case 的结构是「提示词 → A 模型结果 → B 模型结果 → 点评」，用截图/demo 说话。

实测文章的核心技巧

• 坦诚弱点：不要全是好话，承认不足反而更可信（「这块确实 Claude 还是更强」）
• 个人真实反应：「说实话我被惊到了」「坐在电脑前愣了一会儿」比任何数据都有说服力
• 成本对比：价格优势是很强的传播素材（「便宜 X 倍」「开源免费」）
• 渐进惊喜：测试难度递进，最后一个 case 给读者最大惊喜
• 自然植入：产品链接/套餐在测试过程中带出，不要放在文末硬推

Stage 3: 素材整合

用户选定方案后，根据方案类型索要素材：

产品实测型需要的素材

• 测试了哪些场景/case？（提示词、截图、对比结果）
• 有没有对比竞品的结果？
• 有没有让你惊喜或失望的点？
• 跑测试的平台/工具是什么？

事件解读型需要的素材

• 事件相关的数据/截图/公告
• 海内外评价/社区反应
• 你个人的观点和判断

收到素材后：

1. 提取关键数据和亮点
2. 按方案结构分配素材到对应章节
3. 输出完善后的详细大纲（含每章使用的具体素材）
4. 展示给用户确认

素材不全也能写，不卡在收集阶段。

Stage 4: 风格对齐

询问用户是否有参考文章。

如有，分析：

• 句式特点（短句/长句、口语/书面）
• 产品植入方式（测试过程中自然带出 vs 文末集中推荐）
• 对比表达（坦诚弱点程度、夸赞尺度）
• 个人化程度（第一人称体验 vs 客观报道）

告知「参考风格已学习」，进入下一阶段。

Stage 5: 内容输出

调用 doc-coauthoring skill 的 Stage 2 流程输出全文。

核心原则

产品实测文章的金标准

• 读起来像博主真的在用，不像品牌方写的
• Demo 和截图是骨架，文字是连接和点评
• 坦诚 > 吹捧，真实体验 > 参数罗列
• 每篇至少一个「金句」可被单独截图传播

效率优先

• 每阶段结束直接进入下一阶段
• 用户说「继续」就往下走
• 素材不全也能写

常见反模式（避免）

• ❌ 通篇堆砌参数和跑分数据
• ❌ 产品信息集中在文末硬推
• ❌ 只说优点不提缺点
• ❌ brief 中的官方话术原封不动搬入文章
• ❌ 「不是…而是…」「这意味着什么？」等 AI 味句式