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AI个人记忆系统的文件扫描回顾功能。扫描Obsidian仓库中本周修改的文件（排除AI_MEMORY目录），识别潜在的重要事件和决策。使用场景：(1) 用户说"文件扫描"、"查看本周文件"、"扫描文件变化"时；(2) 周复盘时补充L1记录前；(3) 用户想回顾本周在Obsidian中的活动时。该skill会列出修改的文件，询问用户哪些需要记录到L1，并辅助记录。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/SpaceZephyr/myskill --skill mem-file-scanコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
分析 Skill 使用日志，输出频率排行、满意度趋势、低频 Skill 清单。每周运行一次。 触发词："分析 Skill 使用情况"、"Skill 周报"、"哪些 Skill 用得多"、"看看 Skill 数据"。 依赖 skill-logger 写入的 skill_usage_log.jsonl 日志文件。
记录一次 Skill 使用情况到日志文件。每次用完某个 Skill 后调用，追加一条使用记录。 触发词："记录这次使用"、"记录用了 xxx"、"log skill"、"记录一下"（在使用完某个 Skill 之后）。 用于追踪 Skill 使用频率和满意度，为 skill-analyzer 提供数据。
飞书知识库文档管理工具。支持查看知识库目录结构、创建和保存文档、读取多维表格内容。当用户说"保存到飞书"、"写入飞书知识库"、"发布到飞书"、"查看飞书目录"、"读取飞书表格"时触发。适用于将 Obsidian 文档同步到飞书知识库，或读取飞书多维表格数据。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | mem-file-scan |
| description | AI个人记忆系统的文件扫描回顾功能。扫描Obsidian仓库中本周修改的文件（排除AI_MEMORY目录），识别潜在的重要事件和决策。使用场景：(1) 用户说"文件扫描"、"查看本周文件"、"扫描文件变化"时；(2) 周复盘时补充L1记录前；(3) 用户想回顾本周在Obsidian中的活动时。该skill会列出修改的文件，询问用户哪些需要记录到L1，并辅助记录。 |
扫描Obsidian仓库中本周修改的文件，帮助用户补充记录到L1情境层。解决AI记忆系统只能记录Claude对话内容，无法捕获用户在Obsidian中其他活动的问题。
计算本周的日期范围：
示例：
# 获取本周日期范围
今天是：2025-12-27（周五）
本周范围：2025-12-22（周一）至 2025-12-27（今天）
使用Bash工具查找本周修改的文件：
# 查找本周修改的.md文件
# 排除AI_MEMORY目录（因为那是记忆系统本身）
# 排除.obsidian、.trash等系统目录
find . -name "*.md" -type f -newermt "2025-12-22" ! -newermt "2025-12-28" \
! -path "./AI_MEMORY/*" \
! -path "./.obsidian/*" \
! -path "./.trash/*" \
! -path "./.claude/*"
注意：
! -path "./AI_MEMORY/*" 排除记忆系统本身-newermt 参数find命令的-newermt选项查找修改时间将找到的文件分类展示给用户：
📂 本周文件扫描结果（12-22 至 12-27）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
发现 {N} 个修改的文件：
📅 Daily日记类（X个）：
- Daily/2025-12-22.md
- Daily/2025-12-25.md
📝 项目文档类（X个）：
- Projects/项目A/进展.md
- Projects/项目B/会议记录.md
📚 学习笔记类（X个）：
- Learning/Python/装饰器.md
🎯 其他（X个）：
- ...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
接下来，我会帮你从这些文件中提取可能需要记录到L1的内容。
请告诉我：
1. 你希望我从哪些文件开始？（可以说"全部"、"从Daily开始"或指定具体文件）
2. 或者你可以直接告诉我哪些文件里包含重要事件/决策/偏好
根据用户选择，逐个读取文件并分析：
使用Read工具读取文件，寻找以下关键信息：
🎯 识别重点：
⚠️ 忽略内容：
对每个文件，生成候选记录：
📄 文件：Daily/2025-12-25.md
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
发现以下可能需要记录的内容：
1️⃣ 【重要决策】选择Python作为后端语言
- 内容：讨论了技术栈，最终决定用Python
- 你的考虑：团队熟悉、生态丰富
- 情绪：安心
- 是否记录到L1？ [ ] 是 [ ] 否 [ ] 修改后记录
2️⃣ 【日常事件】完成了用户认证模块
- 内容：实现了登录、注册功能
- 是否记录到L1？ [ ] 是 [ ] 否
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
根据用户确认，使用mem-record skill记录到L1：
如果用户选择"是"：
调用 mem-record skill，传入提取的内容
如果用户选择"修改后记录"：
询问用户如何修改
根据用户反馈调整内容
调用 mem-record skill
如果用户选择"否"：
跳过，继续下一个
所有文件处理完成后，输出汇总：
✅ 文件扫描回顾完成！
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📊 本次扫描统计：
- 扫描文件数：{X}个
- 识别候选：{Y}条
- 成功记录到L1：{Z}条
📝 记录详情：
1. ✅ 技术选型决策 → L1_情境层/2025-12.md
2. ✅ 完成用户认证 → L1_情境层/2025-12.md
3. ⏭️ 跳过：日常琐事
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💡 建议：
- 这些新记录将在下次周复盘时参与行为模式分析
- 继续保持记录习惯，让记忆系统更全面地了解你
始终排除以下目录和文件：
AI_MEMORY/ - 记忆系统本身.obsidian/ - Obsidian配置.trash/ - 已删除文件.claude/ - Claude Code配置.开头）按以下优先级识别：
本skill识别出需要记录的内容后，调用mem-record skill进行实际记录：
[mem-file-scan] 识别候选 → [用户确认] → [mem-record] 执行记录
在周复盘流程中，可以在分析L1记录之前调用本skill：
[周复盘开始]
↓
[mem-file-scan] 扫描本周文件，补充L1
↓
[mem-weekly] 分析L1，识别行为模式
本周未发现修改的文件（排除AI_MEMORY目录）。
可能原因：
1. 本周主要在Claude中对话，较少直接编辑Obsidian
2. 文件修改时间未在本周范围内
建议：
- 继续使用mem-record记录日常对话
- 下周再尝试文件扫描
⚠️ 文件 {filename} 过大或格式异常，跳过分析
你可以：
1. 手动告诉我这个文件里的重要内容
2. 继续处理其他文件
用户：文件扫描
Claude：[调用mem-file-scan]
📂 本周文件扫描结果（12-22 至 12-27）
发现 5 个修改的文件...
[后续流程]
用户：周复盘
Claude：[先调用mem-file-scan]
在开始周复盘前，让我先扫描一下本周修改的文件...
[扫描流程]
✅ 补充记录完成
[然后调用mem-weekly]
现在开始周复盘分析...