ソース情報
- リポジトリ
- SpecterOps/skills
- ソースの最終更新活動
- 2026年5月29日 15:51
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 657
- フォーク
- 72
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
ファイルエクスプローラー
4 ファイルSKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- timeline-ghostwriter
- description
- Parse Ghostwriter oplog CSV exports into timeline entries.
- metadata
- {"author":"GhostWorks"}
# Timeline Ghostwriter Parser
Trigger on Ghostwriter CSV oplog exports for timeline ingestion.
## Input Contract
- Directory `input/gw_oplog/` with `.csv` files exported from Ghostwriter operation logs.
## Output
- Write `output/gw_entries.json` with entries (timestamp, source, operator, action, details, command, output, source_ip, dest_ip, tool, user_context, raw_entry).
- Include metadata with `source_type = "ghostwriter"`, processing stats, and errors.
## Workflow
1. Discover CSV files and use `csv.Sniffer` to detect delimiters.
2. Validate required columns (`timestamp`, `operator`, `description`) before parsing.
3. Normalize Ghostwriter timestamps (support ISO 8601, US/EU formats) to `YYYY/MM/DD HH:MM:SS UTC`.
4. Map CSV columns to the standard schema, dedupe entries by `oplog_id`, and record the versioned `source_file`.
5. Capture context such as tool, command, source/dest IPs, and comments.
6. Write `metadata` including counts, files processed, and any CSV parsing issues.
## Notes
- Skip empty rows and rows missing both timestamp and description.
- Provide example timestamp formats and CSV validation warnings.
GitHubで見る