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Exposes graph-based retrieval as a tool capability via `query_graph`. Reads normalized graph store files, builds a query-relevant subgraph, and returns LLM-friendly semantic triples with replayable evidence metadata.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/study8677/repobrain --skill graph-retrievalコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Bootstraps a new multi-agent repository from the RepoBrain template via `init_agent_repo`. Supports quick scaffold and full runtime profile setup including MCP toggle, swarm preference, sandbox type, and optional git init. LLM configuration is handled later by rb-setup.
High-level deployment wrapper over RepoBrain core with graph-first knowledge injection and all-file support. Exposes `refresh_filesystem` and `ask_filesystem` for building and querying the knowledge graph.
Performs deep research on a topic via `deep_research`. Simulates a multi-step research process and returns a comprehensive research result as a string.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | graph-retrieval |
| description | Exposes graph-based retrieval as a tool capability via `query_graph`. Reads normalized graph store files, builds a query-relevant subgraph, and returns LLM-friendly semantic triples with replayable evidence metadata. |
Expose graph-based retrieval as a tool capability without breaking the existing RepoBrain execution chain.
query_graph(query, max_hops=2, workspace='.').repobrain/graph/.{
"summary": "...",
"triples": [["subject", "predicate", "object"]],
"evidence": [{"retrieval_id": "...", "tool_name": "..."}],
"nodes": [...],
"edges": [...]
}