st-analyze

name	st-analyze
description	Token 优化分析。当用户想要优化建议、分析 Token 浪费、了解如何减少 Token 占用、获取个性化优化方案时使用。
allowed-tools	Read, Write, Bash, AskUserQuestion, Agent

st-analyze: Token 优化分析

收集用户的使用场景和项目上下文，结合 st diagnose 诊断数据，通过 6 个并行子 Agent 多维度分析， 生成个性化的 Token 优化方案，输出 OpenSpec 风格的 tasks.md 待办清单。

工作流

步骤 1: 检查诊断数据是否可用

cat save-token-resource/diagnosis-report.json 2>/dev/null || echo "NOT_FOUND"

文件存在且 scanTimestamp 在 5 分钟内 → 复用，跳到步骤 3。 不存在或过期 → 执行诊断：

st diagnose --format json --report save-token-resource/diagnosis-report.json

步骤 2: 收集使用场景信息

使用 AskUserQuestion 收集（不要猜测，必须询问）：

• 问题 1: 主要使用场景 — 日常编码 / 代码审查 / 架构设计 / 全栈开发 / 通用
• 问题 2: 项目类型 — 前端 / 后端 / 全栈 / 工具库 / 其他
• 问题 3: 技术栈（可选，允许跳过）— 自由文本如 "React + Node.js"

用户跳过 → 使用通用分析模式。

步骤 3: 并行启动 6 个子 Agent 分析

使用 Agent tool 并行启动以下 6 个分析子 Agent。每个传入完整上下文： diagnosis-report.json 全文 + 场景 + 项目类型 + 技术栈。

所有子 Agent 必须严格输出以下统一 JSON 格式（不要任何额外文字）：

{
  "agent":