| name | style-transform |
| description | This skill should be used when the user asks to rewrite content, transform style, check style consistency, or imitate writing style. It provides multi-channel content rewriting, style consistency checking, and content imitation capabilities. Supports podcast script generation in both solo and duo modes. |
| version | 1.0.0 |
风格转换 - Style Transform
触发命令: /transform
触发关键词: 改写、风格迁移、风格转换、风格统一、模仿、一致性检查
简介
风格转换技能套件,整合了内容改写、风格一致性检查、内容模仿三大功能。支持单渠道/多渠道改写、播客文案生成、风格统一等全方位风格转换服务。
功能一: Rewrite Content
Rewrite Content - 改写与风格迁移
简介
将文本改写为不同风格、语气或表达方式，实现风格迁移和创意转换。改写完成后会自动调用humanize_text去除AI痕迹。
使用场景
- 需要改变文本的语气或风格
- 将同一内容适应不同平台或渠道
- 提供多种表达方案供选择
- 创意写作和内容多样化
- 避免重复检测
输入参数
必需参数
source_text (string): 需要改写的原文
可选参数
-
multi_channel (boolean): 多渠道重写模式
true - 一次性为多个渠道生成内容，需要指定channels列表false - 为单个渠道生成内容（默认）- 默认值：false
-
channels (string[]): 目标发布渠道列表（当multi_channel=true时必需）
- 支持多选，例如：["wechat_article", "xiaohongshu", "douyin_short"]
- 可选值：
wechat_article - 微信公众号weibo - 微博zhihu - 知乎xiaohongshu - 小红书douyin_short - 抖音短视频ecommerce - 电商official_website - 官网/门户email - 邮件report - 报告speech - 演讲
- 最多支持5个渠道
-
maintain_style_consistency (boolean): 多渠道模式下的风格一致性控制
true - 不同渠道的内容保持风格一致性（推荐用于品牌内容）false - 根据各渠道特性完全适配风格（推荐用于社交媒体）- 默认值：false
-
target_style (string): 目标风格（单渠道模式）
academic - 学术论文风business - 商务专业风social_media - 社交媒体风news - 新闻报道风literary - 文学散文风humorous - 幽默风趣风professional - 专业严谨风friendly - 亲切友好风- 默认值：根据文本内容自动判断
-
target_channel (string): 目标发布渠道
wechat_article - 微信公众号weibo - 微博zhihu - 知乎xiaohongshu - 小红书email - 邮件report - 报告speech - 演讲podcast_ximalaya - 喜马拉雅播客podcast_xiaoyuzhou - 小宇宙播客podcast_wangyi - 网易云音乐播客- 默认值：根据target_style推断
-
emotional_intensity (string): 情感强度
low - 低调内敛medium - 适度表达（推荐）high - 强烈情感- 默认值：medium
-
creative_level (string): 创意程度
conservative - 保守改写，贴近原意moderate - 适度创意（推荐）bold - 大胆创新，可能改变表达角度- 默认值：moderate
-
retain_key_points (boolean): 是否保留关键信息点
true - 保留所有关键信息和数据false - 可调整或省略次要信息- 默认值：true
播客模式参数（当target_channel为播客平台时生效）
-
podcast_mode (string): 播客模式
solo - 单人播客（独白式）duo - 双人播客（对话式）- 默认值：solo
-
content_type (string): 播客内容类型
knowledge_sharing - 知识分享interview - 访谈news_analysis - 新闻解读emotional_topic - 情感话题education_course - 教育课程custom - 自定义- 默认值：knowledge_sharing
-
host_style (string): 主持人风格
professional - 专业严谨casual - 轻松随意humorous - 幽默风趣- 默认值：professional
-
guest_type (string): 嘉宾类型（仅双人播客）
expert - 专家practitioner - 实践者user - 用户custom - 自定义用户类型- 默认值：expert
-
dialogue_ratio (string): 对话比例（仅双人播客）
balanced - 主持人与嘉宾均衡host_dominant - 主持人主导guest_dominant - 嘉宾主导auto - 根据内容自动判定- 默认值：auto
-
podcast_duration (string): 播客时长
short - 短播客（5-10分钟）medium - 中等播客（10-20分钟）long - 长播客（20分钟以上）- 默认值：medium
-
language (string): 语言设置
chinese - 仅中文english - 仅英文bilingual - 双语- 默认值：chinese
输出
改写后的文本，风格符合目标要求。自动调用humanize_text去除AI痕迹。
多渠道模式输出：为每个指定渠道生成一份适配的内容，风格符合各渠道特性或保持一致性（根据maintain_style_consistency参数）。
处理规则
多渠道重写策略
1. 多渠道模式激活
- 当multi_channel=true时，激活多渠道重写模式
- 需要提供channels列表，最多支持5个渠道
- 每个渠道生成一份独立的内容
2. 渠道特征适配
微信公众号（wechat_article）
- 特征：内容深度适中，可长可短
- 风格：可专业可感性，避免过度标题党
- 结构：有开头、主体、结尾
- 语言：规范流畅，有一定深度
微博（weibo）
- 特征：节奏明快，话题性强
- 风格：轻松活泼，有话题度
- 结构：简洁有力，突出重点
- 语言：口语化，有网感
知乎（zhihu）
- 特征：专业深度，逻辑严密
- 风格：专业理性，引发思考
- 结构：逻辑清晰，有分析有结论
- 语言：专业规范，有学术感
小红书（xiaohongshu）
- 特征：活泼亲切，生活化
- 风格：姐妹式称呼，情感共鸣
- 结构：开场吸引，中间干货，结尾互动
- 语言：口语化，常用emoji
抖音短视频（douyin_short）
- 特征：短促有力，前3秒抓眼球
- 风格：悬念感强，直击痛点
- 结构：开场悬念→核心内容→结尾CTA
- 语言：简洁有力，有冲击力
电商（ecommerce）
- 特征：突出卖点，直白明了
- 风格：利益驱动，场景化
- 结构：问题引入→产品展示→价值说明→CTA
- 语言：直接有力，有说服力
官网/门户（official_website）
- 特征：简洁专业，体现品牌调性
- 风格：专业权威，简洁明了
- 结构：规范正式，有品牌感
- 语言：专业规范，简洁有力
邮件（email）
- 特征：正式规范，有礼貌
- 风格：专业友好，有礼貌
- 结构：称呼→正文→结尾→署名
- 语言：正式规范，礼貌友好
报告（report）
- 特征：结构清晰，逻辑严密
- 风格：专业严谨，客观公正
- 结构：摘要→正文→结论
- 语言：专业规范，客观准确
演讲（speech）
- 特征：有感染力，易于口头表达
- 风格：富有激情，有感染力
- 结构：开场→主体→结尾
- 语言：朗朗上口，有节奏感
3. 风格一致性控制
maintain_style_consistency=true（保持一致性）
- 不同渠道的内容保持品牌调性的一致性
- 核心表达和关键信息保持一致
- 仅在各渠道可接受的范围内调整风格
- 适合：品牌内容、企业宣传、官方信息
maintain_style_consistency=false（完全适配）
- 根据各渠道特性完全适配风格
- 不同渠道的表达方式可以有较大差异
- 优先符合渠道受众习惯
- 适合：社交媒体、营销推广、日常内容
4. 多渠道输出格式
【多渠道改写结果】
1. 微信公众号版本：
[内容]
2. 小红书版本：
[内容]
3. 抖音版本：
[内容]
...
单渠道改写策略
风格特征分析
-
学术论文风：
- 客观严谨，多用被动语态
- 引用文献和数据
- 专业术语使用规范
- 逻辑结构清晰
-
商务专业风：
- 简洁有力，重点突出
- 使用商务词汇
- 强调价值和结果
- 专业且不生硬
-
社交媒体风：
- 轻松活泼，口语化
- 使用表情符号和话题标签
- 节奏明快，互动性强
- 符合平台特性
-
新闻报道风：
- 客观中立，事实优先
- 倒金字塔结构
- 简洁明了，信息密度高
- 引用权威来源
-
文学散文风：
- 语言优美，修辞丰富
- 意境深远，情感细腻
- 句式多变，韵律感强
- 个性化表达
-
幽默风趣风：
- 轻松诙谐，有趣味
- 巧用双关和比喻
- 适度夸张但不失真实
- 让人会心一笑
-
播客内容风格：
- 单人播客：独白式表达，语言流畅自然，有故事性和感染力
- 双人播客：对话式交流，主持人与嘉宾互动，观点碰撞
- 根据播客平台调整风格：
- 喜马拉雅：专业深度，结构严谨，适合长篇内容
- 小宇宙：轻松随意，个人化表达，适合短篇内容
- 网易云：快节奏，音乐感强，适合短小精悍内容
改写策略
- 语气转换：根据目标风格调整整体语气
- 词汇替换：使用符合风格特点的词汇
- 句式调整：改变句子结构和长度
- 视角转换：适当改变叙述角度
- 情感调整：根据emotional_intensity调整情感表达
- 创意注入：根据creative_level加入创意元素
播客内容生成策略
-
模式适配：
- 单人播客：将内容转换为独白式脚本，加入开场白、过渡语、结束语
- 双人播客：设计主持人与嘉宾的对话脚本，根据对话比例分配篇幅
-
平台适配：
- 喜马拉雅：内容深度化，结构严谨，专业术语适度，时长可较长
- 小宇宙：口语化表达，个人色彩浓厚，话题轻松，时长适中
- 网易云：快节奏表达，强调音乐感和节奏感，时长较短
-
内容类型适配：
- 知识分享：逻辑清晰，案例丰富，有教育价值
- 访谈：问答式设计，挖掘嘉宾观点，互动性强
- 新闻解读：时效性强，观点鲜明，分析深入
- 情感话题：情感共鸣，故事性强，温暖治愈
- 教育课程：循序渐进，重点突出，易于理解
-
对话比例控制：
- balanced：主持人与嘉宾比例约 5:5 或 6:4
- host_dominant：主持人比例约 7:3 或 8:2
- guest_dominant：嘉宾比例约 3:7 或 2:8
- auto：根据内容类型和嘉宾角色自动判定
-
双语支持：
- 默认生成中文版本
- 生成完成后询问："是否需要生成英文版本？"
- 如需英文版本，生成完整的英文播客脚本
质量控制
- 确保改写后文本符合目标风格特征
- 保留关键信息（当retain_key_points=true时）
- 避免过度夸张或不真实表达
- 保持内容逻辑的完整性
快速模式
当用户输入包含完整的source_text和target_style时，直接执行改写，无需交互。
交互问题模板（仅在用户未提供必要参数时显示）
我将为您改写这段文本，请确认以下要求：
1. 改写模式（可选）：
[1] 单渠道改写
[2] 多渠道改写（一次生成多个渠道的内容）
【如果选择多渠道改写，请回答以下问题】
2. 目标渠道（必选，可多选，最多5个）：
[1] 微信公众号
[2] 微博
[3] 知乎
[4] 小红书
[5] 抖音短视频
[6] 电商
[7] 官网/门户
[8] 邮件
[9] 报告
[10] 演讲
3. 风格一致性（可选）：
[1] 保持风格一致性（适合品牌内容）
[2] 完全适配各渠道风格（适合社交媒体）
【如果选择单渠道改写，请回答以下问题】
2. 目标风格（必选）：
[1] 学术论文风 - 客观严谨，适合论文、报告
[2] 商务专业风 - 简洁有力，适合商业场景
[3] 社交媒体风 - 轻松活泼，适合朋友圈、微博
[4] 新闻报道风 - 客观中立，适合新闻稿
[5] 文学散文风 - 语言优美，适合散文、随笔
[6] 幽默风趣风 - 轻松诙谐，适合轻松内容
[7] 专业严谨风 - 适合技术文档
[8] 亲切友好风 - 适合客户沟通
2. 目标渠道（可选）：
[1] 微信公众号
[2] 微博
[3] 知乎
[4] 小红书
[5] 邮件
[6] 报告
[7] 演讲
[8] 喜马拉雅播客（专业深度）
[9] 小宇宙播客（轻松个人）
[10] 网易云音乐播客（短篇快节奏）
3. 情感强度（可选）：
[1] 低调内敛
[2] 适度表达（推荐）
[3] 强烈情感
4. 创意程度（可选）：
[1] 保守改写，贴近原意
[2] 适度创意（推荐）
[3] 大胆创新，可能改变表达角度
5. 是否保留关键信息点（可选）：
[1] 保留所有关键信息和数据
[2] 可调整或省略次要信息
【播客专属选项】（仅当选择播客渠道时需要回答）
6. 播客模式：
[1] 单人播客（独白式）
[2] 双人播客（对话式）
7. 播客内容类型：
[1] 知识分享
[2] 访谈
[3] 新闻解读
[4] 情感话题
[5] 教育课程
[6] 自定义
8. 主持人风格：
[1] 专业严谨
[2] 轻松随意
[3] 幽默风趣
【双人播客专属选项】（仅当选择双人播客时需要回答）
9. 嘉宾类型：
[1] 专家
[2] 实践者
[3] 用户
[4] 自定义用户类型
10. 对话比例：
[1] 主持人与嘉宾均衡
[2] 主持人主导
[3] 嘉宾主导
[4] 根据内容自动判定（推荐）
11. 播客时长：
[1] 短播客（5-10分钟）
[2] 中等播客（10-20分钟）
[3] 长播客（20分钟以上）
您可以：
- 一次性回复所有选择（如：8,1,1,2,4,2 表示选择喜马拉雅播客、单人模式、知识分享、专业风格、短播客、中等时长）
- 回复部分参数，我再确认是否需要补充
- 回复"生成"或"好的"，使用推荐设置执行（需选择目标风格，情感强度：适度表达，创意程度：适度创意，保留关键信息；播客默认：单人模式、知识分享、专业风格、短播客、双语）
- 如果你有其他想法，可在回复的时候一并描述告知
- 生成完中文播客文案后，我会询问：是否需要生成英文版本？
请回复：
示例
示例1：多渠道改写（保持风格一致性）
输入：
source_text: "我们公司推出了一款全新的智能办公产品，能够帮助用户提高工作效率，降低运营成本。产品采用人工智能技术，支持多种办公场景，界面简洁友好。"
multi_channel: true
channels: ["wechat_article", "xiaohongshu", "douyin_short"]
maintain_style_consistency: true
输出：
【多渠道改写结果】
1. 微信公众号版本：
我们公司推出了一款全新的智能办公产品，能够帮助用户提高工作效率，降低运营成本。这款产品采用人工智能技术，支持多种办公场景，界面简洁友好，是提升办公体验的理想选择。
2. 小红书版本：
姐妹们！我们公司出了一款超好用的智能办公产品✨ 能够提高效率，降低成本哦～ 采用AI技术，支持多种办公场景，界面还超友好！工作党必备～ 🔥
3. 抖音版本：
这款智能办公产品真的绝了！提高效率，降低成本，AI加持！多种办公场景都能用，界面超友好！赶紧来试试！
示例2：多渠道改写（完全适配各渠道风格）
输入：
source_text: "这款护肤品含有天然成分，能够深层补水，适合所有肤质。使用后皮肤会变得更加水润、光滑。"
multi_channel: true
channels: ["wechat_article", "xiaohongshu", "douyin_short", "ecommerce"]
maintain_style_consistency: false
输出：
【多渠道改写结果】
1. 微信公众号版本：
这款护肤品采用天然成分配方，能够实现深层补水效果，适用于所有肤质类型。坚持使用，您将感受到肌肤变得更加水润、光滑，焕发健康光彩。
2. 小红书版本：
姐妹们！这款护肤品太绝了🔥 天然成分，深层补水，所有肤质都能用！用完皮肤水润又光滑，爱了爱了～ 必须安利！✨
3. 抖音版本：
没想到！这款护肤品效果这么好！天然成分，深层补水，所有肤质都适用！用完皮肤水润光滑，太绝了！
4. 电商版本：
天然成分护肤，深层补水不挑肤质！这款护肤品让肌肤水润光滑，效果看得见！限时特惠，现在购买立省30%！
示例3：改为社交媒体风
输入：
source_text: "近日，某科技公司发布了一款新型智能手表，具备多种健康监测功能，受到了消费者的广泛关注。"
target_style: "social_media"
target_channel: "xiaohongshu"
输出：
姐妹们！最近出了款超酷的智能手表，健康监测功能一应俱全，已经好多人在抢了！颜值在线又实用，简直是健身党福音～ #智能手表 #好物推荐
示例2：改为学术风
输入：
source_text: "这个方法真的很有用，可以帮助我们更好地理解这个问题。"
target_style: "academic"
输出：
该方法在相关领域的应用展现出显著的有效性，为深入理解该问题提供了新的视角和有力支撑。
示例3：改为幽默风
输入：
source_text: "每天早上六点起床锻炼身体，这对我来说确实很困难。"
target_style: "humorous"
emotional_intensity: "medium"
输出：
每天清晨六点被闹钟无情拽起去锻炼，这简直是在挑战人类的极限。不过想想为了健康，也就认了。
示例4：商务风格改写
输入：
source_text: "我们要努力工作，争取在年底之前完成这个项目。"
target_style: "business"
输出：
团队将全力以赴，确保项目在年底前顺利交付，达成既定目标。
注意事项
- 改写会自动调用humanize_text，无需手动再去AI味
- 目标风格为必需参数，必须明确指定
- 创意程度设为bold时，可能会引入新的表达角度
- 对于专业内容，建议creative_level设为conservative
参数调整提示
在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:
💡 参数调整选项:
- 目标风格:
academic学术论文风 | business商务专业风 | social_media社交媒体风 | news新闻报道风 | literary文学散文风 | humorous幽默风趣风 | professional专业严谨风 | friendly亲切友好风
- 目标渠道:
wechat_article微信公众号 | weibo微博 | zhihu知乎 | xiaohongshu小红书 | email邮件 | report报告 | speech演讲 | podcast_ximalaya喜马拉雅播客 | podcast_xiaoyuzhou小宇宙播客
- 情感强度:
low低调内敛 | medium适度表达 | high强烈情感
- 创意程度:
conservative保守改写 | moderate适度创意 | bold大胆创新
- 播客模式 (仅播客渠道):
solo单人播客 | duo双人播客
- 播客内容类型 (仅播客渠道):
knowledge_sharing知识分享 | interview访谈 | news_analysis新闻解读 | emotional_topic情感话题 | education_course教育课程
使用方式: 直接回复如 "改成社交媒体风" 或 "用双人播客模式重写"
与其他技能的关联
- humanize_text: 改写完成后自动调用此技能去除AI痕迹
- polish_text: 如果目标是提升质量而非改变风格，应使用polish_text
- expand_content: 如果需要同时扩充内容，可以组合使用
配置文件引用
- intent_keywords: ["改写", "风格迁移", "换成", "变成", "转换为", "风格化", "播客", "喜马拉雅", "小宇宙", "网易云音乐"]
- style_templates: 在templates/style_templates.json中定义各风格的模板库
- channel_rules: 在config/channel_rules.json中定义不同平台的规则（包括播客平台）
- podcast_templates: 在templates/podcast_templates.json中定义播客相关模板（内容类型、嘉宾类型、对话比例等）
功能二: Check Style Consistency
Check Style Consistency - 风格一致性检查 (优化版)
简介
检查多个文本或单个文本内部的风格一致性,识别不一致之处并提供改进建议。检查完成后可自动调用content_imitation进行风格统一。
使用场景
- 检查同一系列文章的风格一致性
- 检查同一品牌不同渠道文案的风格统一性
- 确保品牌调性的一致性
- 发布前的风格统一检查
输入参数
必需参数
texts (string[]): 需要检查的文本列表 (支持1-10个文本)
可选参数
-
check_scope (string): 检查范围
single_text_internal - 单个文本内部一致性multiple_texts_cross - 多个文本之间的一致性both - 单个文本内部和多个文本之间都检查 (默认)
-
check_dimensions (string[]): 检查维度 (可多选)
tone - 语气一致性vocabulary - 词汇一致性sentence_structure - 句式结构一致性punctuation - 标点符号一致性emoji - 表情符号一致性- 默认值: 全部检查
-
strictness_level (string): 严格程度
low - 宽松检查 (仅检查明显不一致)medium - 中等检查 (检查主要不一致,推荐)high - 严格检查 (检查所有细微不一致)- 默认值: medium
-
auto_fix (boolean): 是否自动修复
true - 检查后自动调用content_imitation进行风格统一false - 仅检查,不自动修复 (默认)
-
reference_text (string): 参考文本 (auto_fix=true时可选)
- 提供一个参考文本,所有其他文本将统一为该文本的风格
- 如不提供,将自动选择最具代表性的文本作为参考
输出
风格一致性检查报告。如果auto_fix=true,还将输出修复后的内容。
快速模式
当用户输入包含完整的texts时,直接使用默认参数执行。
交互问题模板 (简化版)
我将为您检查文本的风格一致性,请确认以下要求:
1. 待检查文本 (必选):
请提供需要检查的文本 (可提供1-10个文本)
2. 检查范围 (可选):
[1] 单个文本内部一致性
[2] 多个文本之间的一致性
[3] 单个文本内部和多个文本之间都检查 (推荐)
3. 严格程度 (可选):
[1] 宽松检查,仅检查明显不一致
[2] 中等检查,检查主要不一致 (推荐)
[3] 严格检查,检查所有细微不一致
4. 是否自动修复 (可选):
[1] 仅检查,不自动修复
[2] 检查后自动统一风格 (推荐)
【如果选择自动修复】
5. 参考文本 (可选):
如有期望的风格参考,请提供一段文本
(如不提供,将自动选择最具代表性的文本作为参考)
您可以:
- 一次性回复所有信息
- 回复"检查"或"好的",使用推荐设置执行
请回复:
与content_imitation的联动
当auto_fix=true时,检查完成后自动调用content_imitation:
- 如果提供了reference_text,以该文本为源内容,其他文本为目标内容
- 如果未提供reference_text,自动选择最具代表性的文本作为源内容
- 使用中等模仿深度(imitation_depth=medium)
- 输出修复后的所有文本
示例
示例1: 仅检查
输入:
texts: [
"产品功能强大,操作简单,界面友好。用户反馈非常好。",
"这个产品不仅功能强大,而且操作非常简单,界面也很友好。很多用户都说好。",
"产品功能强大,操作简单,界面友好。用户的评价很高。"
]
auto_fix: false
输出:
【风格一致性检查报告】
总体评分: 7.5/10 (基本一致,有小幅改进空间)
---
各维度分析:
1. 语气一致性: 9/10 (高度一致)
所有文本都采用积极、肯定的语气,情感色彩统一
2. 词汇一致性: 8/10 (基本一致)
- 一致之处: 核心词汇"功能强大"、"操作简单"、"界面友好"在三个文本中都出现了
- 不一致之处:
* 文本2使用了"很多用户都说好",而文本1用"用户反馈非常好",文本3用"用户的评价很高"
* 建议: 统一使用一个表达,如"用户反馈非常好"
3. 句式结构一致性: 6/10 (部分一致)
- 不一致之处:
* 文本1和3使用简单句式:"产品功能强大,操作简单,界面友好。"
* 文本2使用复合句式:"这个产品不仅功能强大,而且操作非常简单,界面也很友好。"
- 建议: 统一句式结构,建议使用简洁的并列句式
---
改进建议:
1. 统一句式结构
建议: 所有文本使用并列句式,如"产品功能强大,操作简单,界面友好。"
2. 统一用户反馈的表达
建议: 统一使用"用户反馈非常好"或"用户的评价很高",避免混用
示例2: 检查并自动修复
输入:
texts: [
"产品功能包括:注册,登录,设置",
"产品功能包括:注册,登录,设置",
"产品功能包括: 注册、登录、设置 "
]
auto_fix: true
输出:
【风格一致性检查报告】
总体评分: 3/10 (一致性较差,需要较大改进)
---
主要问题:
1. 标点符号不一致 (使用了半角和全角混用)
2. emoji使用不一致
3. 空格使用不一致
---
【自动修复中...】
检测到风格不一致,已自动调用content_imitation进行风格统一。
【修复后的内容】
文本1: "产品功能包括:注册,登录,设置"
文本2: "产品功能包括:注册,登录,设置"
文本3: "产品功能包括:注册,登录,设置"
示例3: 使用参考文本进行统一
输入:
texts: [
"我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!",
"这款产品功能丰富,易于使用,界面美观。希望您喜欢!",
"本产品性能卓越,操作便捷,用户界面友好。期待您的使用!"
]
reference_text: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!"
auto_fix: true
输出:
【风格一致性检查报告】
总体评分: 6/10 (部分一致,需要调整)
---
【自动修复中...】
检测到风格不一致,已使用参考文本进行风格统一。
参考文本: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!"
【修复后的内容】
文本1: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!" (保持不变)
文本2: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!" (已统一)
文本3: "我们的产品功能强大,操作简单,界面友好。欢迎您体验!" (已统一)
注意事项
- 风格一致性检查是基于统计和规则的,不排除存在误判的可能
- 严格程度设置会影响检查的敏感度,请根据实际需求选择
- 自动修复功能会调用content_imitation,建议先检查再决定是否修复
- 某些不一致可能是有意为之的,如不同场景需要不同语气
参数调整提示
在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:
💡 参数调整选项:
- 检查范围:
single_text_internal单个文本内部一致性 | multiple_texts_cross多个文本之间的一致性 | both单个文本内部和多个文本之间都检查
- 检查维度:
tone语气一致性 | vocabulary词汇一致性 | sentence_structure句式结构一致性 | punctuation标点符号一致性 | emoji表情符号一致性
- 严格程度:
low宽松检查-仅检查明显不一致 | medium中等检查-检查主要不一致 | high严格检查-检查所有细微不一致
- 是否自动修复:
false仅检查,不自动修复 | true检查后自动统一风格
使用方式: 直接回复如 "改为严格检查" 或 "检查后自动统一风格"
与其他技能的关联
- content_imitation: 当auto_fix=true时,自动调用此技能进行风格统一
- rewrite_content: 如果需要对不一致的文本进行改写,可配合使用
- review_text: 如果需要全面审校文本质量,应使用此技能
配置文件引用
- intent_keywords: ["风格一致性", "一致性检查", "风格检查", "统一风格", "风格统一"]
- style_consistency_rules: 在config/style_consistency_rules.json中定义风格一致性检查规则
功能三: Content Imitation
Content Imitation - 内容模仿
简介
根据目标内容模仿源内容的风格，实现风格迁移和风格统一。支持多维度模仿，可控制模仿深度，适用于让多个内容风格统一或模仿特定风格。生成完成后自动调用humanize_text去除AI痕迹。
使用场景
- 让多个内容风格统一（如多个小红书文案保持一致风格）
- 模仿某个优秀作品的风格
- 让新内容融入已有内容风格体系
- 风格迁移和风格转换
- 品牌调性的统一和传承
输入参数
必需参数
target_content (string): 目标内容（需要被修改的内容）source_content (string): 源内容（用于提供模仿风格的内容）
可选参数
-
imitation_dimensions (string[]): 模仿维度（可多选）
tone - 语气vocabulary - 词汇sentence_structure - 句式结构punctuation - 标点符号emoji - 表情符号format - 格式all - 全部维度（推荐）- 默认值：all
-
imitation_depth (string): 模仿深度
light - 轻度模仿（保留目标内容核心表达，仅调整风格）medium - 中度模仿（保留核心信息，大幅调整风格）deep - 深度模仿（全面模仿源内容风格，可能较大程度改写）- 默认值：medium
-
output_count (integer): 输出数量
-
retain_key_info (boolean): 是否保留关键信息
true - 保留目标内容的核心信息和数据false - 可以调整或省略次要信息- 默认值：true
输出
模仿后的内容，风格接近源内容，同时保留目标内容的核心信息。自动调用humanize_text去除AI痕迹。
处理规则
模仿维度详解
1. 语气（tone）
-
模仿要点：
- 语气色彩（友好/严肃/活泼/沉稳）
- 情感表达（积极/中性/消极）
- 人称使用（我/我们/您/大家）
- 语气词使用（呢/啊/吧等）
-
示例：
- 源内容语气：友好、亲切、热情
- 目标内容调整前：专业、严谨、客观
- 目标内容调整后：友好、亲切、热情
2. 词汇（vocabulary）
-
模仿要点：
- 词汇选择（口语/书面/专业）
- 词汇复杂度（简单/中等/复杂）
- 网络用语使用（是否使用网络流行语）
- 词汇风格（温暖/活泼/专业等）
-
示例：
- 源内容词汇：口语化、活泼、有网络用语
- 目标内容调整前：书面化、正式、无网络用语
- 目标内容调整后：口语化、活泼、有网络用语
3. 句式结构（sentence_structure）
-
模仿要点：
- 句子长度（短/中/长）
- 句式类型（简单句/复合句/并列句）
- 主被动语态使用比例
- 修辞手法（排比/对仗/比喻等）
-
示例：
- 源内容句式：短句为主，并列句式，有排比
- 目标内容调整前：长句为主，复合句式，无修辞
- 目标内容调整后：短句为主，并列句式，有排比
4. 标点符号（punctuation）
-
模仿要点：
- 中英文标点使用
- 标点符号类型（半角/全角）
- 标点使用频率
- 特殊标点使用（如省略号、破折号）
-
示例：
- 源内容标点：全角标点，使用较多感叹号
- 目标内容调整前：中英文混用，以句号为主
- 目标内容调整后：全角标点，使用较多感叹号
5. 表情符号（emoji）
-
模仿要点：
- emoji使用频率
- emoji类型（表情/物体/符号等）
- emoji使用位置（句首/句中/句末）
- emoji的情感色彩
-
示例：
- 源内容emoji：高频使用，主要使用🔥✨💯等，位置在句末
- 目标内容调整前：不使用emoji
- 目标内容调整后：高频使用，主要使用🔥✨💯等，位置在句末
6. 格式（format）
-
模仿要点：
- 段落结构（单段落/多段落）
- 列表格式（数字列表/项目符号/无列表）
- 标题使用（是否有标题、标题层级）
- 缩进和空格使用
-
示例：
- 源内容格式：多段落，使用数字列表，有主标题和副标题
- 目标内容调整前：单段落，无列表，无标题
- 目标内容调整后：多段落，使用数字列表，有主标题和副标题
模仿深度控制
1. 轻度模仿（light）
-
特点：保留目标内容核心表达，仅调整风格
-
改动范围：10-30%
-
保留：核心表达、主要句式、关键信息
-
调整：词汇选择、语气色彩、标点使用、emoji
-
适用场景：
- 目标内容已经接近源内容风格，只需微调
- 保留目标内容的独特表达
2. 中度模仿（medium）
-
特点：保留核心信息，大幅调整风格
-
改动范围：30-60%
-
保留：核心信息、关键数据、主要观点
-
调整：词汇、句式、语气、标点、emoji、格式
-
适用场景：
3. 深度模仿（deep）
模仿流程
1. 风格分析
- 分析源内容的风格特征
- 识别各维度的风格特点
- 建立源内容的风格画像
2. 差异识别
- 对比目标内容和源内容
- 识别风格差异
- 确定需要调整的维度
3. 模仿执行
- 根据选定的imitation_dimensions进行调整
- 根据imitation_depth控制改动程度
- 生成模仿后的内容
4. 质量检查
- 检查模仿效果是否符合预期
- 确保核心信息保留（当retain_key_info=true时）
- 确保内容自然流畅
5. 优化输出
风格画像建立
风格画像要素
-
语气特征
-
词汇特征
-
句式特征
-
标点特征
-
Emoji特征
- emoji频率
- emoji类型
- emoji位置
- emoji情感色彩
-
格式特征
快速模式
当用户输入包含完整的target_content和source_content时，直接使用默认参数（全部维度，中度模仿，输出1个结果，保留关键信息）执行。
交互问题模板（仅在用户未提供必要参数时显示）
我将为您进行内容模仿，请确认以下要求：
1. 目标内容（必选）：
请提供需要被修改的内容
2. 源内容（必选）：
请提供用于提供模仿风格的内容
3. 模仿维度（可多选，可选）：
[1] 语气
[2] 词汇
[3] 句式结构
[4] 标点符号
[5] 表情符号
[6] 格式
[7] 全部维度（推荐）
4. 模仿深度（可选）：
[1] 轻度模仿（保留核心表达，仅调整风格）
[2] 中度模仿（保留核心信息，大幅调整风格）（推荐）
[3] 深度模仿（全面模仿，可能较大程度改写）
5. 输出数量（1-3，可选）：
默认生成1个结果
6. 是否保留关键信息（可选）：
[1] 保留核心信息和数据（推荐）
[2] 可以调整或省略次要信息
您可以：
- 一次性回复所有信息
- 回复部分参数，我再确认是否需要补充
- 回复"模仿"或"好的"，使用推荐设置执行（推荐：全部维度，中度模仿，输出1个，保留关键信息）
- 如果你有其他想法，可在回复的时候一并描述告知
请回复：
示例
示例1：小红书风格模仿
输入：
target_content: "这款产品功能强大，操作简单，界面友好，欢迎大家体验。"
source_content: "姐妹们！这个产品真的绝了🔥 功能超强，好用到飞起！界面也超好看！必须安利给大家～ ✨"
imitation_dimensions: ["tone", "vocabulary", "emoji"]
imitation_depth: "medium"
output_count: 1
输出：
【模仿结果】
原内容：
这款产品功能强大，操作简单，界面友好，欢迎大家体验。
模仿后：
姐妹们！这款产品功能超强，好用到飞起！界面也超好看！必须安利给大家～ ✨
---
【模仿说明】
- 语气：从专业正式变为亲切热情，使用"姐妹们"、"必须安利"
- 词汇：从"功能强大"变为"功能超强"，从"操作简单"变为"好用到飞起"，从"界面友好"变为"界面也超好看"
- emoji：新增🔥和✨，位置在句末
示例2：多维度深度模仿
输入：
target_content: "本产品采用人工智能技术，能够为用户提供个性化服务。我们的团队由多位专家组成，拥有丰富的行业经验。"
source_content: "这款产品AI加持，智能化超强！给你个性化定制体验！团队大牛云集，行业经验满满！"
imitation_dimensions: "all"
imitation_depth: "deep"
output_count: 1
输出：
【模仿结果】
原内容：
本产品采用人工智能技术，能够为用户提供个性化服务。我们的团队由多位专家组成，拥有丰富的行业经验。
模仿后：
这款产品AI加持，智能化超强！给你个性化定制体验！团队大牛云集，行业经验满满！
---
【模仿说明】
- 语气：从正式变为活泼热情，使用感叹号
- 词汇："本产品"→"这款产品"，"采用人工智能技术"→"AI加持"，"能够"→"给你"，"专家"→"大牛"
- 句式结构：从长句变为短句，节奏明快
- 标点符号：使用更多感叹号
- 格式：从单段落变为短句式表达
示例3：轻度模仿（保留核心表达）
输入：
target_content: "我们的产品具有以下功能：1. 注册登录；2. 数据管理；3. 分析报表。"
source_content: "产品超好用，功能超强！注册登录、数据管理、分析报表，啥都有！"
imitation_dimensions: ["tone", "vocabulary"]
imitation_depth: "light"
output_count: 1
输出：
【模仿结果】
原内容：
我们的产品具有以下功能：1. 注册登录；2. 数据管理；3. 分析报表。
模仿后：
我们的产品功能超强！包括：1. 注册登录；2. 数据管理；3. 分析报表。
---
【模仿说明】
- 语气：从正式变为活泼，增加感叹号
- 词汇："具有以下功能"→"功能超强"
- 句式结构和格式基本保持不变
示例4：多输出结果
输入：
target_content: "产品功能强大，操作简单，欢迎大家体验。"
source_content: "姐妹们！这个产品真的绝了🔥 必须安利！"
imitation_dimensions: ["tone", "vocabulary", "emoji"]
imitation_depth: "medium"
output_count: 3
输出：
【模仿结果1】
姐妹们！这款产品功能超强，操作超简单，必须安利给大家～ ✨
【模仿结果2】
姐妹们！产品功能太强了，操作也超简单，赶紧来试试吧！🔥
【模仿结果3】
姐妹们！这款产品功能爆表，好用到飞起！必须体验一下！✨
---
【模仿说明】
三个版本都模仿了源内容的亲切热情语气、口语化词汇和emoji使用
- 版本1："功能超强"、"超简单"、"必须安利"
- 版本2："太强了"、"超简单"、"赶紧来试试"
- 版本3："功能爆表"、"好用到飞起"、"必须体验"
三个版本略有差异，供选择使用
示例5：风格统一（让多个小红书文案保持一致风格）
输入：
target_content: "这款护肤品补水效果很好，适合干性皮肤使用。"
source_content: "姐妹们！这个产品真的绝了🔥 亲测有效！必须安利给大家～ ✨"
imitation_dimensions: "all"
imitation_depth: "medium"
output_count: 1
输出：
【模仿结果】
原内容：
这款护肤品补水效果很好，适合干性皮肤使用。
模仿后：
姐妹们！这款护肤品补水效果真的绝了🔥 亲测有效！干性皮肤姐妹必须安排上～ ✨
---
【模仿说明】
- 语气：增加"姐妹们"，亲切热情
- 词汇："很好"→"真的绝了"，增加"亲测有效"、"必须安排上"
- emoji：新增🔥和✨
- 格式：更加活泼，节奏明快
这样处理后，该文案与已有的小红书文案风格保持一致
注意事项
- 模仿会自动调用humanize_text，无需手动再去AI味
- 模仿深度控制了改动的程度，请根据实际需求选择
- retain_key_info=true时会保留核心信息和数据，但可能会调整表达方式
- 输出数量超过1时，会生成略有差异的多个版本供选择
- 模仿是基于风格分析的，不排除可能存在不自然的地方，建议人工审阅
- 如果需要让多个内容风格统一，可以批量使用此技能，使用同一个源内容
参数调整提示
在生成内容后,如果对当前结果不满意,可以尝试调整以下参数:
💡 参数调整选项:
- 模仿维度:
tone语气 | vocabulary词汇 | sentence_structure句式结构 | punctuation标点符号 | emoji表情符号 | format格式 | all全部维度
- 模仿深度:
light轻度模仿(保留核心表达,仅调整风格) | medium中度模仿(保留核心信息,大幅调整风格) | deep深度模仿(全面模仿,可能较大程度改写)
- 输出数量: 1-3个模仿结果供选择
- 保留关键信息:
true保留核心信息和数据 | false可以调整或省略次要信息
使用方式: 直接回复如 "深度模仿全部维度" 或 "生成3个版本"
与其他技能的关联
- humanize_text: 模仿完成后自动调用此技能去除AI痕迹
- check_style_consistency: 如果需要检查多个内容的风格一致性，应使用此技能
- rewrite_content: 如果需要进行风格迁移，但不需要精确模仿某个源内容，可使用此技能
- generate_titles/generate_slogan: 如果需要让标题/标语与已有内容风格统一，可配合使用
配置文件引用
- intent_keywords: ["内容模仿", "风格模仿", "风格统一", "风格迁移", "模仿风格"]
- style_analysis_rules: 在config/style_analysis_rules.json中定义风格分析规则
