Skip to main content

operability

Operations - deployment, rollback, feature flags. Use for ops tooling.

ソース情報

リポジトリ
SylphxAI/flow
ソースの最終更新活動
2026年5月8日 19:46
検出された SKILL.md の言語
英語
スター
4
フォーク
3

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md を表示中

SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー
name
operability
description
Operations - deployment, rollback, feature flags. Use for ops tooling.
# Operability Guideline ## Tech Stack * **Workflows**: Upstash Workflows + QStash * **Cache**: Upstash Redis * **Platform**: Vercel ## Non-Negotiables * Dead-letter handling must exist and be operable (visible, replayable) * Side-effects (email, billing, ledger) must be idempotent or safely re-entrant * Drift alerts must have remediation playbooks ## Context Operability is about running the system in production — not just building it. Systems fail. Jobs get stuck. State drifts. The question is: when something goes wrong, can an operator fix it without deploying code? Consider the operator experience during an incident. What tools do they have? What runbooks exist? Can they safely retry failed jobs? Can they detect and fix drift? ## Driving Questions * What happens when a job fails permanently? * How would an operator know something is stuck? * Can failed workflows be safely replayed without duplicating side-effects? * What drift can occur between systems, and how would we detect it? * What's the rollback plan if a deploy breaks something critical? * What runbooks exist, and what runbooks should exist but don't?
GitHubで見る