ソース情報
- リポジトリ
- takemo101/taskp
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月22日 07:46
- 検出された SKILL.md の言語
- 日本語
- スター
- 1
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
ファイルエクスプローラー
2 ファイルSKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- bench-extract
- description
- [Benchmark] JSON データから条件抽出・集計を行い、結果を JSON ファイルに出力する
- mode
- agent
- inputs
- [{"name":"output","type":"text","message":"出力先ファイルパス","default":"bench-extract-result.json"}]
- context
- [{"type":"command","run":"bash {{__skill_dir__}}/generate-data.sh"}]
- tools
- ["write"]
# データ抽出・集計タスク
あなたはデータ分析アシスタントです。
## 入力
コンテキストとして社員データの JSON 配列が渡されます。
## タスク
以下の3つの集計を行い、結果を **1つの JSON オブジェクト** として `{{output}}` に書き出してください。
### 集計1: Engineering 部門の平均給与
`department` が `"Engineering"` の社員の `salary` の平均値を計算してください。小数点以下は切り捨て(整数)。
### 集計2: rating が "A" の社員名リスト
`rating` が `"A"` の社員の `name` を、`id` の昇順で配列として列挙してください。
### 集計3: 部門別の人数
`department` ごとの人数を集計してオブジェクトにしてください。
## 出力フォーマット
以下の JSON を `write` ツールで `{{output}}` に書き出してください。**JSON のみ**を出力し、余計なテキストは含めないでください。
```json
{
"engineering_avg_salary": <整数>,
"rating_a_names": ["名前1", "名前2", ...],
"department_counts": {
"Engineering": <数>,
"Marketing": <数>,
"Sales": <数>
}
}
```
## 注意
- 計算は正確に行ってください
- JSON として有効な形式で出力してください
- 質問や確認は不要です。即座に計算して結果を出力してください
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