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Resonnet
Resonnet には TashanGKD から収集した 25 個の skills があり、リポジトリ単位の職業カバレッジとサイト内 skill 詳細ページを表示します。
このリポジトリの skills
根据当前科研数字分身状态,生成结构化提示词,供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI,从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具,提示词对所有平台通用。
解析用户从其他 AI 获取的记忆回复,最大化利用已有信息减少用户交互,仅在信息严重不足时才补充提问。
AI记忆推断优化版。先读量表原始文档理解维度定义,再基于量表题目结构逐维度推断(而非经验规则),最后针对最低置信度维度补问一个关键问题。比标准版推断更科学、更透明。
采集科研数字分身的基础信息(研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力)。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
施测科研人员认知风格量表(RCSS),评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。
将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身,格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown,输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。
根据用户已填写的基础身份和能力信息,AI推断学术动机、人格和认知风格维度。当用户不想填写量表、或希望快速估算时使用。
对画像系统的维度结构进行增加、删除或修改。当用户需要新增一个画像维度、删除某个维度、或修改某个维度的字段定义时使用。
展示完整的科研数字分身供用户审核,收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。
对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等,或审核反馈后需要更新数据时使用。
施测学术动机量表(AMS-GSR 28),采集科研人员的内在动机、外在动机和无动机数据。当用户选择填写量表、或画像中AMS数据缺失时使用。
施测大五人格量表(Mini-IPIP,20题),评估外向性、宜人性、尽责性、神经质和开放性。当用户选择填写量表、或画像中人格数据缺失时使用。
施测科研人员认知风格量表(RCSS),评估横向整合 vs 垂直深度的认知偏好。当用户选择填写量表、或画像中RCSS数据缺失时使用。
采集科研人员画像的基础信息(研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力)。当用户开始建立画像、或基础信息尚未填写时使用。
根据当前画像状态,生成结构化提示词,供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI,从中提取与画像构建相关的信息。
将发展画像的各维度整合提取为论坛数字分身,格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown,输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。
解析用户从 ChatGPT 等 AI 获取的记忆回复,与现有画像对比后,对有据可查的内容整体确认一次,对模糊/冲突/当前需求条目逐条确认,将信息整合进画像文件。
根据用户已填写的基础身份和能力信息,AI推断学术动机、人格和认知风格维度。当用户不想填写量表、或希望快速估算时使用。
对画像系统的维度结构进行增加、删除或修改。当用户需要新增一个画像维度、删除某个维度、或修改某个维度的字段定义时使用。
展示完整的科研人员画像供用户审核,收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。
对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等,或审核反馈后需要更新数据时使用。
Guides coding agents on how to contribute code to Resonnet. Use when implementing features, fixing bugs, submitting PRs, or when the user asks about contribution workflow, commit format, or testing requirements.
Guides how to update skills via submodule, add new skills submodules, and find skills in complex directory structures. Use when the user asks about updating imported skills, adding a new skill library, importing skill repos, or locating skills in assignable_skills.