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Build or adapt a local browser/CDP harness to drive and inspect a web, IDE, or Electron UI. Use for local UI verification, screenshots, accessibility snapshots, perf profiles, visual diffs, or reproducing UI bugs.
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tellahq/opensession
SkillsMP は tellahq/opensession から 10 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。
- 記録された最新のソース活動
- SkillsMP カタログ更新
- 収集済み skills
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- 320
- GitHub フォーク
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このリポジトリの skills
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収集済み skill 10 件中 10 件を表示しています。
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React DevTools CLI for AI agents. Use when the user asks you to debug a React or React Native app at runtime, inspect component props/state/hooks, diagnose render performance, profile re-renders, find slow components, or understand why something re-renders.…
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React composition patterns that scale. Use when refactoring components with boolean prop proliferation, building flexible component libraries, or designing reusable APIs. Triggers on tasks involving compound components, render props, context providers, or…
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React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js…
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Remove AI-generated code slop and clean up code style
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A rigorous engineering mode for investigating, building, reviewing, and shipping with small changes and real verification. Use /poteto-mode <task> to enable it for the session.
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A rigorous engineering mode for investigating, building, reviewing, and shipping with small changes and real verification. Use /pstack <task> to enable it for the session.
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Auto-fix a PR — address ALL reviewers' open feedback + failing CI, push, and reply in each addressed thread with honest attribution
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Audit a whole codebase for materially useful simplifications in its data structures, state representation, control flow, algorithms and ownership, using bounded waves of read-only review agents. Produces a report and changes nothing.
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Clean up the changed code without changing behavior — review the diff for reuse, simplification, efficiency, and altitude cleanups via 4 parallel agents, then apply the fixes
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