tencentcloud-yt-segment-portrait

name	tencentcloud-yt-segment-portrait
description	Binary classification-based human portrait segmentation for complete body contour recognition and image matting.

腾讯云人像分割 Skill

功能描述

本 Skill 提供人像分割能力，识别传入图片中人体的完整轮廓，进行抠像：

场景	API	脚本	图片大小限制	返回方式
人像分割	SegmentPortraitPic	main.py	≤5MB	同步

环境配置指引

密钥配置

本 Skill 需要腾讯云 API 密钥才能正常工作。

Step 1: 开通人像分割服务

🔗 腾讯云人像分割控制台

Step 2: 获取 API 密钥

🔗 腾讯云 API 密钥管理

Step 3: 设置环境变量

Linux / macOS：

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"

如需持久化：

echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Windows (PowerShell)：

$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "你的SecretId"
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "你的SecretKey"

⚠️ 安全提示：切勿将密钥硬编码在代码中。

Agent 执行指令（必读）

⚠️ 本节是 Agent（AI 模型）的核心执行规范。当用户提供图片并请求人像分割时，Agent 必须严格按照以下步骤自主执行，无需询问用户确认。

🔑 通用执行规则

1. 触发条件：用户提供了图片，且用户意图为人像分割。
2. 零交互原则：Agent 应直接执行脚本，不要向用户询问任何确认。
3. 自动选择脚本：根据上方「选择规则」自动选择合适的脚本。
4. ⛔ 禁止使用大模型自身能力替代人像分割（最高优先级规则）：
   • 人像分割脚本调用失败时，Agent 严禁自行猜测或编造识别内容。
   • 如果调用失败，Agent 必须向用户返回清晰的错误说明。

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📌 脚本： main.py

python3 <SKILL_DIR>/scripts/main.py "<PIC_INPUT>"

输出示例：

{
    "ResultImageUrl": "https://bda-segment-mini-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/Image/1251755623/9e73b301-ad1b-4586-837b-b767e73c4bf215",
    "ResultMaskUrl": "https://bda-segment-mini-1258344699.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/Mask/1251755623/9e73b301-ad1b-4586-837b-b767e73c4bf2"
}

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📋 完整调用示例

python3 /path/to/scripts/main.py "https://example.com/human.png"

❌ Agent 须避免的行为

• 只打印脚本路径而不执行
• 向用户询问"是否要执行人像分割"——应直接执行
• 手动安装依赖——脚本内部自动处理
• 忘记读取输出结果并返回给用户
• 人像分割服务调用失败时，自行编造识别内容

API 参考文档

详细的引擎类型、参数说明、错误码等信息请参阅 references/ 目录下的文档：

• 人像分割API（原始文档）

核心脚本

• scripts/main.py — 人像分割脚本

依赖

• Python 3.7+
• tencentcloud-sdk-python（腾讯云 SDK，main.py 使用）

安装依赖（可选 - 脚本会自动安装）：

pip install tencentcloud-sdk-python requests