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腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时，应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务，对两张图片中的人脸进行相似度比较，返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式，可用于判断两张人脸是否为同一人。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/TencentCloud/tencentcloud-faceid-skills --skill tencentcloud-faceid-comparefaceコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
腾讯云稠密人脸关键点(AnalyzeDenseLandmarks)接口调用技能。当用户需要对人脸图片进行稠密关键点定位时，应使用此技能。可返回人脸框坐标，以及人脸各部位（眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子、瞳孔、中轴线、下巴、眼袋、额头）的稠密轮廓关键点坐标。支持图片Base64和图片URL两种输入方式。
腾讯云人脸检测(DetectFace)接口调用技能。当用户需要对图片进行人脸检测时，应使用此技能。可检测图片中的人脸位置（坐标、宽高），并可选返回人脸属性（性别、年龄、表情、魅力、眼镜、口罩、头发、姿态）和人脸质量信息（质量分、模糊分、光照分、遮挡分）。支持图片Base64和图片URL两种输入方式，支持同时检测多张人脸。
腾讯云人脸静态活体检测高精度版(DetectLiveFaceAccurate)接口调用技能。当用户需要对人脸图片进行防翻拍活体检测时，应使用此技能。相比普通静态活体检测，高精度版增强了对高清屏幕、裁剪纸片、3D面具等攻击的防御能力，适用于移动端、PC端各类型场景的图片活体检验。支持图片Base64和图片URL两种输入方式。
| name | tencentcloud-faceid-compareface |
| description | 腾讯云人脸比对(CompareFace)接口调用技能。当用户需要对两张人脸图片进行相似度比对时，应使用此技能。基于腾讯云人脸识别服务，对两张图片中的人脸进行相似度比较，返回人脸相似度分数。支持图片Base64和图片URL两种输入方式，可用于判断两张人脸是否为同一人。 |
调用腾讯云人脸识别 CompareFace 接口，对两张图片中的人脸进行相似度比较，返回人脸相似度分数。
核心能力：
官方文档：https://cloud.tencent.com/document/product/867/44987
请确保您委托本服务处理人脸等个人信息已获得个人信息主体合法、有效的同意或具备其他的合法性基础，本服务的相关具体事项以本服务官网所载服务协议约定为准。
当用户提出以下需求时触发此技能：
tencentcloud-sdk-python（通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装）TENCENTCLOUD_SECRET_ID：腾讯云API密钥IDTENCENTCLOUD_SECRET_KEY：腾讯云API密钥Key运行 scripts/main.py 脚本完成人脸比对。
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| --image-a | str | 是（与url-a二选一） | A图片本地文件路径（自动转Base64）或Base64字符串 |
| --url-a | str | 是（与image-a二选一） | A图片URL地址，优先级高于image-a |
| --image-b | str | 是（与url-b二选一） | B图片本地文件路径（自动转Base64）或Base64字符串 |
| --url-b | str | 是（与image-b二选一） | B图片URL地址，优先级高于image-b |
| --face-model-version | str | 否 | 算法版本："2.0" 或 "3.0"，默认 "3.0" |
| --quality-control | int | 否 | 图片质量控制：0(不控制)/1(低)/2(一般)/3(较高)/4(很高)，默认0 |
| --need-rotate-detection | int | 否 | 是否开启旋转识别：0(不开启)/1(开启)，默认0 |
检测成功后返回 JSON 格式结果：
{
"Score": 87.5,
"ScoreDesc": "高度相似，可认定为同一人（3.0版本）",
"IsSamePerson": true,
"FaceModelVersion": "3.0",
"RequestId": "xxx"
}
| 分数范围 | 误识率 | 建议判断 |
|---|---|---|
| ≥ 40分 | 千分之一 | 疑似同一人 |
| ≥ 50分 | 万分之一 | 可认定为同一人（推荐阈值） |
| ≥ 60分 | 十万分之一 | 高度确信为同一人 |
| 分数范围 | 误识率 | 建议判断 |
|---|---|---|
| ≥ 70分 | 千分之一 | 疑似同一人 |
| ≥ 80分 | 万分之一 | 可认定为同一人（推荐阈值） |
| ≥ 90分 | 十万分之一 | 高度确信为同一人 |
# 传入两张本地图片文件（自动转Base64）
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --image-b ./face_b.jpg
# 传入图片URL
python scripts/main.py --url-a "https://example.com/face_a.jpg" --url-b "https://example.com/face_b.jpg"
# 混合使用（A用本地文件，B用URL）
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --url-b "https://example.com/face_b.jpg"
# 指定算法版本和质量控制
python scripts/main.py --image-a ./face_a.jpg --image-b ./face_b.jpg --face-model-version 3.0 --quality-control 2
# 传入Base64字符串
python scripts/main.py --image-a "<base64_string_a>" --image-b "<base64_string_b>"