churn-intervention

Design churn prevention and winback campaigns for fintech and super apps. Use when the user needs to reduce churn, design save offers, create cancellation flows, plan re-engagement campaigns, or analyze churn reasons. Supports both proactive (predictive) and reactive (post-churn) strategies.

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リポジトリ: thaolst/ai-growth-agents-for-marketers
ソースの最終更新活動: 2026年6月1日 14:53
検出された SKILL.md の言語: 英語
スター: 5
フォーク: 4

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

Codex または Claude でインストールこの Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/thaolst/ai-growth-agents-for-marketers --skill churn-intervention

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md

ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー

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ab-test-analyzer

Analyze A/B test results and recommend next actions. Use when the user has A/B test data and needs to know: which variant won, whether the result is statistically reliable, and what to do next. Works for conversion rate tests, copy tests, mechanic tests, UI tests. Input: user counts and conversions for control and variant. Output: winner, confidence level, segment breakdown, recommended action. Includes effect size, p-value, and confidence intervals.

2026-06-01

agent-pre-deploy-review

Review an AI agent prompt and setup before deploying it in real work. Use when the user has built or customized an agent and wants a thorough review before depending on it for real campaign work. Input: agent description, system prompt, example input, example output. Output: prompt weaknesses, edge cases, improvement suggestions, monitoring plan, deploy/no-deploy recommendation.

2026-06-01

ai-agent-consultant

Help marketers choose the right type of AI agent for their workflow. Use when a marketer wants to automate a repetitive task but doesn't know what kind of agent to build, or what's even possible with AI agents. Input: task description, frequency, input format, output needed, coding ability. Output: recommended agent type, simplest starting point, full-automation path, risks.

2026-06-01

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description	Design churn prevention and winback campaigns for fintech and super apps. Use when the user needs to reduce churn, design save offers, create cancellation flows, plan re-engagement campaigns, or analyze churn reasons. Supports both proactive (predictive) and reactive (post-churn) strategies.
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