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Use this when the user asks to search memory, "did we already solve this?", "how did we do X last time?", or wants work from previous sessions.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/thedotmack/claude-mem --skill mem-searchコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Search claude-mem's persistent cross-session memory database. Use when user asks "did we already solve this?", "how did we do X last time?", or needs work from previous sessions.
Use this when setting up claude-mem on Cursor: local or remote worker, local host-login observer or remote cmem.ai inference.
Use this when fulfilling claude-mem observer jobs on Grok Bot: reply only skip_summary or one full observation XML, never prose.
SKILL.md を表示中
| name | mem-search |
| description | Use this when the user asks to search memory, "did we already solve this?", "how did we do X last time?", or wants work from previous sessions. |
Layered workflow. Do not dump full observations until IDs are filtered, and do not reach for raw tool bodies until the summaries came up short.
search(query) — index with IDstimeline(anchor=ID) — nearby contextget_observations(ids=[...]) — full details for those IDs onlyget_tool_uses(ids=[...]) — the ORIGINAL tool_input / tool_response for specific tool calls. Last resort: these are unsummarized and can run to thousands of tokens each.Stamp platformSource as cursor or grok-bot on writes for this host. When reading, do not drop the other host unless asked.
If MCP is missing, run the install skill first (npx claude-mem install --ide <host>).