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Turn a rough goal into a set of documents an autonomous agent can run on its own — gather context, grill for the unasked questions, then produce VISION, DOR, DOD, LOOP, and PROGRESS.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/TokenRollAI/motocortex --skill startコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Draft, diagnose, or optimize prompts for current high-performance models across direct response, reasoning, research, creative, coding/artifact, and tool-using agent work. Use when the prompt itself is the artifact or subject of diagnosis: a prompt is missing, bloated, brittle, legacy, model-specific, underperforming, or needs migration, simplification, or evaluation.
Synthesize the decisions grill captured into VISION.md (what to build, success criteria) and DOR.md (the readiness checklist before work starts). Use when the context is already clarified and needs writing up as the source of truth and readiness list, or when start reaches the drafting step.
Drive a repo that already has LOOP.md / DOD.md / PROGRESS.md — run the LOOP state machine round after round until everything is done or only blockers remain.
| name | start |
| description | Turn a rough goal into a set of documents an autonomous agent can run on its own — gather context, grill for the unasked questions, then produce VISION, DOR, DOD, LOOP, and PROGRESS. |
| disable-model-invocation | true |
你的任务是把用户手上一个还很粗糙的目标,变成一套别的 agent 拿着就能自己跑的文档。你负责编排,不亲自写每一份文档的正文——那是被你拉入的纪律 skill 的活。
从用户已经说的话里提取 goal。goal 不清楚就先问一句它,不要往下走。
先查是否已有产物。看仓库里是否已存在 VISION.md / DOR.md / DOD.md / LOOP.md / PROGRESS.md。若有,不要盲目覆盖——问用户走哪条:
/goal 推进(或看 PROGRESS 定位到哪了)。<slug>/VISION.md)或先归档旧的,别原地覆盖。
只有确认是全新项目、无同名文档时,才直接往下生成到默认路径。按顺序走这四步,中途不要 compact 或清空 context——四步建立在同一份思考上。(注:自动压缩不受提示词控制;若中途被压缩,后续 skill 应回读已落盘的文档而非依赖记忆。)
收集 context。把项目现状读进来:仓库结构、既有约定、已定型的技术栈、README / 现有文档。分成"已定"和"未定"两堆。这一步的产出直接喂给下一步的 /grill,不必重复收集。
追问澄清。运行 /grill(带上步的 context)。它会就用户可能没意识到的关键问题逐个追问,直到没有静默假设。这一步是在为 DOR 备料。
写需求与就绪清单。运行 /frame,把澄清后的共识写成 VISION.md(要做什么、成功标准)与 DOR.md(开工前必须就绪的 context 输入)。
生成自动执行引擎。运行 /loop,从 goal 与 VISION.md 生成 DOD.md(什么算完成)、LOOP.md(每轮怎么干)、PROGRESS.md(进度账本)。
Done when:五份文档都落地。收尾时告诉用户五个文件路径,并给出启动方式——两种任选:
/goal。LOOP.md 顶部"如何启动"那段提示词粘进任意 agent 会话。并提醒一句:一次能连跑几轮取决于宿主,有的 harness 一次只跑一轮,需要反复重入才能跑到终止条件。