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このリポジトリの skills

tools-only/X-Skills - 33ページ

SkillsMP は tools-only/X-Skills から 2,943 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

tools-only/X-Skills

収集済み skill 2,943 件中 40 件を表示しています。

職業分類
生化学者・生物物理学者
説明

Comprehensive toolkit for protein language models including ESM3 (generative multimodal protein design across sequence, structure, and function) and ESM C (efficient protein embeddings and representations). Use this skill when working with protein sequences,…

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Hardware-agnostic quantum ML framework with automatic differentiation. Use when training quantum circuits via gradients, building hybrid quantum-classical models, or needing device portability across IBM/Google/Rigetti/IonQ. Best for variational algorithms…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Vendor-agnostic lab automation framework. Use when controlling multiple equipment types (Hamilton, Tecan, Opentrons, plate readers, pumps) or needing unified programming across different vendors. Best for complex workflows, multi-vendor setups, simulation.…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Chunked N-D arrays for cloud storage. Compressed arrays, parallel I/O, S3/GCS integration, NumPy/Dask/Xarray compatible, for large-scale scientific computing pipelines.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Run Python code in the cloud with serverless containers, GPUs, and autoscaling. Use when deploying ML models, running batch processing jobs, scheduling compute-intensive tasks, or serving APIs that require GPU acceleration or dynamic scaling.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

High-performance reinforcement learning framework optimized for speed and scale. Use when you need fast parallel training, vectorized environments, multi-agent systems, or integration with game environments (Atari, Procgen, NetHack). Achieves 2-10x speedups…

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed…

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

This skill should be used when working with genomic interval data (BED files) for machine learning tasks. Use for training region embeddings (Region2Vec, BEDspace), single-cell ATAC-seq analysis (scEmbed), building consensus peaks (universes), or any ML-based…

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Molecular featurization for ML (100+ featurizers). ECFP, MACCS, descriptors, pretrained models (ChemBERTa), convert SMILES to features, for QSAR and molecular ML.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Production-ready reinforcement learning algorithms (PPO, SAC, DQN, TD3, DDPG, A2C) with scikit-learn-like API. Use for standard RL experiments, quick prototyping, and well-documented algorithm implementations. Best for single-agent RL with Gymnasium…

原文の言語: 英語

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職業分類
物理学者
説明

Quantum physics simulation library for open quantum systems. Use when studying master equations, Lindblad dynamics, decoherence, quantum optics, or cavity QED. Best for physics research, open system dynamics, and educational simulations. NOT for circuit-based…

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

This skill should be used at the start of any computationally intensive scientific task to detect and report available system resources (CPU cores, GPUs, memory, disk space). It creates a JSON file with resource information and strategic recommendations that…

原文の言語: 英語

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職業分類
その他の生物科学者
説明

Infer gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using scalable algorithms (GRNBoost2, GENIE3). Use when analyzing transcriptomics data (bulk RNA-seq, single-cell RNA-seq) to identify transcription factor-target gene relationships and…

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Use this skill for processing and analyzing large tabular datasets (billions of rows) that exceed available RAM. Vaex excels at out-of-core DataFrame operations, lazy evaluation, fast aggregations, efficient visualization of big data, and machine learning on…

原文の言語: 英語

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職業分類
生化学者・生物物理学者社会学者
説明

Look up current research information using Perplexity Sonar Pro Search or Sonar Reasoning Pro models through OpenRouter. Automatically selects the best model based on query complexity. Search academic papers, recent studies, technical documentation, and…

原文の言語: 英語

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職業分類
高等教育人類学・考古学教員
説明

Systematically evaluate scholarly work using the ScholarEval framework, providing structured assessment across research quality dimensions including problem formulation, methodology, analysis, and writing with quantitative scoring and actionable feedback.

原文の言語: 英語

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職業分類
テクニカルライター
説明

Build slide decks and presentations for research talks. Use this for making PowerPoint slides, conference presentations, seminar talks, research presentations, thesis defense slides, or any scientific talk. Provides slide structure, design templates, timing…

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Therapeutics Data Commons. AI-ready drug discovery datasets (ADME, toxicity, DTI), benchmarks, scaffold splits, molecular oracles, for therapeutic ML and pharmacological prediction.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

PyTorch-native graph neural networks for molecules and proteins. Use when building custom GNN architectures for drug discovery, protein modeling, or knowledge graph reasoning. Best for custom model development, protein property prediction, retrosynthesis. For…

原文の言語: 英語

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職業分類
生化学者・生物物理学者
説明

Diffusion-based molecular docking. Predict protein-ligand binding poses from PDB/SMILES, confidence scores, virtual screening, for structure-based drug design. Not for affinity prediction.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Graph Neural Networks (PyG). Node/graph classification, link prediction, GCN, GAT, GraphSAGE, heterogeneous graphs, molecular property prediction, for geometric deep learning.

原文の言語: 英語

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職業分類
その他医師
説明

Generate concise (3-4 page), focused medical treatment plans in LaTeX/PDF format for all clinical specialties. Supports general medical treatment, rehabilitation therapy, mental health care, chronic disease management, perioperative care, and pain management.…

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職業分類
生化学者・生物物理学者その他の生物科学者
説明

Create publication-quality scientific diagrams using Nano Banana Pro AI with smart iterative refinement. Uses Gemini 3 Pro for quality review. Only regenerates if quality is below threshold for your document type. Specialized in neural network architectures,…

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Perform AI-powered web searches with real-time information using Perplexity models via LiteLLM and OpenRouter. This skill should be used when conducting web searches for current information, finding recent scientific literature, getting grounded answers with…

原文の言語: 英語

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職業分類
医学科学者(疫学者除く)
説明

Structured hypothesis formulation from observations. Use when you have experimental observations or data and need to formulate testable hypotheses with predictions, propose mechanisms, and design experiments to test them. Follows scientific method framework.…

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職業分類
ファンドレイザー
説明

Write competitive research proposals for NSF, NIH, DOE, DARPA, and Taiwan NSTC. Agency-specific formatting, review criteria, budget preparation, broader impacts, significance statements, innovation narratives, and compliance with submission requirements.

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職業分類
コンピュータサイエンスの高等教育教員
説明

Conduct comprehensive, systematic literature reviews using multiple academic databases (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.). This skill should be used when conducting systematic literature reviews, meta-analyses, research synthesis, or…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Generate or edit images using AI models (FLUX, Gemini). Use for general-purpose image generation including photos, illustrations, artwork, visual assets, concept art, and any image that is not a technical diagram or schematic. For flowcharts, circuits,…

原文の言語: 英語

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職業分類
医学科学者(疫学者除く)疫学者
説明

Core skill for the deep research and writing tool. Write scientific manuscripts in full paragraphs (never bullet points). Use two-stage process with (1) section outlines with key points using research-lookup then (2) convert to flowing prose. IMRAD structure,…

原文の言語: 英語

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職業分類
生化学者・生物物理学者
説明

Creative research ideation and exploration. Use for open-ended brainstorming sessions, exploring interdisciplinary connections, challenging assumptions, or identifying research gaps. Best for early-stage research planning when you do not have specific…

原文の言語: 英語

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職業分類
経済学の高等教育教員
説明

Structured manuscript/grant review with checklist-based evaluation. Use when writing formal peer reviews with specific criteria methodology assessment, statistical validity, reporting standards compliance (CONSORT/STROBE), and constructive feedback. Best for…

原文の言語: 英語

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職業分類
生化学者・生物物理学者
説明

Create professional research posters in LaTeX using beamerposter, tikzposter, or baposter. Support for conference presentations, academic posters, and scientific communication. Includes layout design, color schemes, multi-column formats, figure integration,…

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Guide for creating effective skills that extend DAIV agent with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. Use this skill when the user wants to create a new skill, update an existing skill, or get guidance on skill design patterns.

原文の言語: 英語

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職業分類
情報セキュリティアナリスト
説明

Perform a security audit of code changes or related code paths. Use when asked to assess security risks in a PR/MR, issue, or feature area and report findings with severity and remediation.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Generate or update an AGENTS.md file by analyzing a repository's structure, commands, tests, and conventions. Use when asked to create or improve `AGENTS.md` or initialize a new repository.

原文の言語: 英語

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職業分類
ウェブ開発者
説明

Find, install, configure, and integrate Tool UI components in React apps using shadcn registry entries, compatibility checks, scaffolded runtime wiring, and troubleshooting workflows. Use when developers ask to add one or more Tool UI components, choose…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Find, install, configure, and integrate Tool UI components in React apps using shadcn registry entries, compatibility checks, scaffolded runtime wiring, and troubleshooting workflows. Use when developers ask to add one or more Tool UI components, choose…

原文の言語: 英語

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職業分類
秘書・行政アシスタント(法律・医療・役員除く)
説明

Generate a smart bootstrap prompt to continue the current conversation in a fresh session. Use when (1) approaching context limits, (2) user says "handoff", "bootstrap", "continue later", "save session", or similar, (3) before closing a session with…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Handles GitHub issues, pull requests, repositories, Actions, releases, and API tasks using MCP-first workflows with gh CLI fallback for advanced operations.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

轻量级全平台 RSS 订阅管理器。一键聚合 YouTube、Vimeo、Behance、B站、微博、抖音、小红书的内容更新,支持增量去重和 AI 智能分类。

原文の言語: 中国語

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収集済み skill 2,943 件中 40 件を表示しています。