ソース情報
- リポジトリ
- travisennis/acai
- ソースの最終更新活動
- 2026年7月10日 17:45
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 5
- フォーク
- 1
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/travisennis/acai --skill verifyコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
REQUIRED when adding OpenCode Zen models - provides a script that fetches accurate context, max tokens, pricing, and capabilities from the API. Use this skill whenever the user asks to add, register, or configure a new OpenCode Zen model. Do NOT guess model specifications—always fetch real data from the API.
REQUIRED when adding OpenRouter models - provides a script that fetches accurate context, max tokens, pricing, and capabilities from the API. Use this skill whenever the user asks to add, register, or configure a new OpenRouter model. Do NOT guess model specifications—always fetch real data from the API.
Debugging tools and techniques for acai. Use when investigating errors, analyzing session behavior, or troubleshooting issues in the acai CLI application. Includes guidance on reading logs, session files, and common error patterns.
| name | verify |
| description | How to build and drive acai end-to-end to verify changes at its real surface. |
npm run build # compiles to dist/; bin/acai runs dist/index.js
./bin/acai -p "..." # one-shot CLI mode (no alternate screen, easy to capture)
CLI mode (-p) drives the full real agent loop — model, tool registry,
prompts — and prints the final answer plus a session summary to stdout.
It uses the user's real model config (~/.acai/acai.json) and API keys
from the environment, so each run makes billed model calls; keep prompts
small and end them with "Do not run any other commands."
To verify tool-level behavior, tell the model exactly which tool to call and with which parameters, then ask it to report the tool result verbatim (e.g. "report the exact metadata footer line in square brackets"). This reliably exercises Bash/BashSession/etc. through the real agent.
timeout(1) does not exist on this macOS host; bound long runs with the
Bash tool's own timeout instead.-p invocations. Verify the whole
flow inside a single prompt.pgrep -lf <command> confirms session
cleanup killed the process group.]0;...); pipe through
tail or strip them when capturing.