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Speakeasy workflow: run 'agent context' FIRST, do task, run 'agent feedback' LAST. Triggers on speakeasy, SDK, OpenAPI.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/trycompai/comp --skill speakeasy-contextコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Run all audit checks (RBAC, hooks, design system, tests) and verify build
Check code for the most common, high-risk security vulnerabilities (broken access control, tenant isolation, injection, secrets, SSRF, auth/session, unsafe file handling, mass assignment) before it ships. Use after editing any API controller, guard, or auth code (apps/api/src/auth/**), a Prisma schema/query, a file-upload/webhook handler, or before committing/pushing security-sensitive changes.
How to reuse ANY integration check's results in a feature via the universal CheckResultsService (apps/api integration-platform). Use whenever a feature needs data produced by an integration check — "show 2FA status on People", "surface AWS S3 findings in X", "reuse a check's results", "per-user/per-resource results from a connected integration", "which integrations feed task T". Read this BEFORE writing your own IntegrationCheckResult / CheckRunRepository query — don't hand-roll it.
| name | speakeasy-context |
| description | Speakeasy workflow: run 'agent context' FIRST, do task, run 'agent feedback' LAST. Triggers on speakeasy, SDK, OpenAPI. |
| license | Apache-2.0 |
Before any Speakeasy task: run speakeasy agent context. Prefer CLI output over web/docs.
speakeasy agent context # Get current CLI capabilities
speakeasy agent feedback "<msg>" # Report issues or suggestions
speakeasy <command> --help # Command-specific help
speakeasy agent contextspeakeasy agent feedback "<msg>" — always provide feedback after completing a task (what worked, what was confusing, suggestions)context or --helpcontext at session start