ソース情報
- リポジトリ
- TuYv/ccpm
- ソースの最終更新活動
- 2026年8月14日 19:45
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 1
- フォーク
- 2
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/TuYv/ccpm --skill checkpoint-modeコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Use when auditing a paid ad account for incremental contribution, wasted spend, or measurement integrity before scaling; runs a typed 20-item ROAS profile with verified vetoes and a SHIP/FIX/BLOCK/UNDECIDED gate on own exported data. Not for campaign structure design — use campaign-architect; not for creative production — use ad-creative-builder. 付费广告账户审计/ROAS评分
Use when the user asks to "write ad copy", "generate RSA headlines", or "build ad creative at volume"; produces ad units — RSA headlines/descriptions, hooks, and an angle matrix — message-matched to the destination landing page. Not for scoring an ad account — use ad-account-auditor; not for the post-click page — use landing-optimizer; not for organic articles — use content-writer. 广告创意/广告文案/RSA标题
Use when the user asks to "design an A/B test", "set up a creative/landing test", "run an incrementality test", or "is this result statistically and practically material?"; produces a hypothesis, variant matrix, sample-size/duration/power plan, and a documented effect/uncertainty read from own exported results. It applies only a precommitted owner-approved action rule; the statistical helper never chooses a business action. Not for producing variants — use ad-creative-builder; not for reading back one shipped change — use paid-measurement-loop. 广告AB测试设计/实验设计/显著性判定/增效测试
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | checkpoint-mode |
| description | Pause for review every N tasks - selective autonomy pattern |
| agent_types | ["orchestrator"] |
| research_source | timdettmers.com |
| activation | configurable |
Implements selective autonomy - shorter bursts of autonomous work with feedback loops.
Research Source: "Use Agents or Be Left Behind" by Tim Dettmers
"More than 90% of code should be written by agents, but iteratively design systems with shorter bursts of autonomy with feedback loops." — Tim Dettmers, 2026
Problem with Perpetual Autonomy:
Solution:
# Enable checkpoint mode
LOKI_AUTONOMY_MODE=checkpoint
# Pause frequency
LOKI_CHECKPOINT_FREQUENCY=10 # tasks
LOKI_CHECKPOINT_TIME=60 # minutes
# Always pause after these phases
LOKI_CHECKPOINT_PHASES="architecture,deployment"
[Work on 10 tasks] → [Pause] → [Generate Summary] → [Wait for Approval]
↓
[User reviews and approves]
↓
[Resume work]
Generate Summary
# Checkpoint Summary
## Tasks Completed (10)
- Implemented POST /api/todos endpoint
- Added unit tests (95% coverage)
- Set up CI/CD pipeline
- ...
## Next Actions
- Deploy to staging
- Run integration tests
- Security audit
## Resources Used
- 15 minutes elapsed
- 3 Haiku agents, 2 Sonnet agents
- Estimated cost: $0.45
Create Approval Signal
# System writes:
.loki/signals/CHECKPOINT_SUMMARY_2026-01-14-10-30.md
# User reviews and creates:
.loki/signals/CHECKPOINT_APPROVED
Wait for Approval
When LOKI_AUTONOMY_MODE=checkpoint:
completed_tasks = load_completed_tasks()
tasks_since_checkpoint = completed_tasks - last_checkpoint_count
if tasks_since_checkpoint >= CHECKPOINT_FREQUENCY:
# Pause and generate summary
summary = generate_checkpoint_summary()
write_signal("CHECKPOINT_SUMMARY", summary)
# Wait for approval
log_info("Waiting for checkpoint approval...")
while not signal_exists("CHECKPOINT_APPROVED"):
sleep(5)
# Resume work
remove_signal("CHECKPOINT_APPROVED")
log_info("Checkpoint approved. Resuming work...")
last_checkpoint_count = completed_tasks
| Mode | Best For | Approval Frequency | Use Case |
|---|---|---|---|
| Perpetual | Overnight builds | Never | Fully automated CI/CD |
| Checkpoint | Novel projects | Every 10 tasks | Learning new domain |
| Supervised | Critical systems | Every task | Production deployments |
Track checkpoint effectiveness:
{
"checkpoint_id": "cp-2026-01-14-001",
"tasks_completed": 10,
"time_elapsed_minutes": 15,
"approval_time_seconds": 45,
"course_corrections": 0,
"user_satisfaction": "approved_without_changes"
}
Storage: .loki/metrics/checkpoint-mode/
references/production-patterns.md - HN production insightsVersion: 1.0.0