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このリポジトリの skills

TuYv/ccpm - 6ページ

SkillsMP は TuYv/ccpm から 5,252 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

TuYv/ccpm

収集済み skill 5,252 件中 40 件を表示しています。

職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Use after benchmark-methodology has produced scored competitor profile cards. Assembles findings into a decision-grade report: landscape map, competitor profiles, benchmarking matrix, white-space analysis, strategic recommendations, and team alignment trigger…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Cache expensive file processing results using SHA-256 content hashes — path-independent, auto-invalidating, with service layer separation.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

C++ coding standards based on the C++ Core Guidelines (isocpp.github.io). Use when writing, reviewing, or refactoring C++ code to enforce modern, safe, and idiomatic practices.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Use only when writing/updating/fixing C++ tests, configuring GoogleTest/CTest, diagnosing failing or flaky tests, or adding coverage/sanitizers.

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

原文の言語: 英語

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職業分類
データベースアーキテクト
説明

Database migration best practices for schema changes, data migrations, rollbacks, and zero-downtime deployments across PostgreSQL, MySQL, and common ORMs (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate). Use when planning or implementing database schema…

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Multi-source deep research using firecrawl and exa MCPs. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports with source attribution. Use when the user wants thorough research on any topic with evidence and citations.

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

Deployment workflows, CI/CD pipeline patterns, Docker containerization, health checks, rollback strategies, and production readiness checklists for web applications. Use when setting up deployment infrastructure or planning releases.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Django architecture patterns, REST API design with DRF, ORM best practices, caching, signals, middleware, and production-grade Django apps.

原文の言語: 英語

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職業分類
その他コンピュータ職
説明

Multi-agent orchestration using dmux (tmux pane manager for AI agents). Patterns for parallel agent workflows across Claude Code, Codex, OpenCode, and other harnesses. Use when running multiple agent sessions in parallel or coordinating multi-agent…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use up-to-date library and framework docs via Context7 MCP instead of training data. Activates for setup questions, API references, code examples, or when the user names a framework (e.g. React, Next.js, Prisma).

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Playwright E2E testing patterns, Page Object Model, configuration, CI/CD integration, artifact management, and flaky test strategies. Use when writing Playwright tests, structuring page objects, or fixing flaky E2E runs in CI.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles. Use when a Claude Code workflow needs a formal eval before it is trusted or changed.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Neural search via Exa MCP for web, code, and company research. Use when the user needs web search, code examples, company intel, people lookup, or AI-powered deep research with Exa's neural search engine.

原文の言語: 英語

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職業分類
音響・映像技術者
説明

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices. Use when building or reviewing React or Next.js components, state, or render performance.

原文の言語: 英語

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職業分類
ウェブ開発者
説明

Create stunning, animation-rich HTML presentations from scratch or by converting PowerPoint files. Use when the user wants to build a presentation, convert a PPT/PPTX to web, or create slides for a talk/pitch. Helps non-designers discover their aesthetic…

原文の言語: 英語

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職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Create and update pitch decks, one-pagers, investor memos, accelerator applications, financial models, and fundraising materials. Use when the user needs investor-facing documents, projections, use-of-funds tables, milestone plans, or materials that must stay…

原文の言語: 英語

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職業分類
サービス営業代表(広告・保険・金融・旅行除く)
説明

Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.

原文の言語: 英語

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職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Conduct market research, competitive analysis, investor due diligence, and industry intelligence with source attribution and decision-oriented summaries. Use when the user wants market sizing, competitor comparisons, fund research, technology scans, or…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Build MCP servers with Node/TypeScript SDK — tools, resources, prompts, Zod validation, stdio vs Streamable HTTP. Use Context7 or official MCP docs for latest API.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Production machine-learning engineering workflow for data contracts, reproducible training, model evaluation, deployment, monitoring, and rollback. Use when building, reviewing, or hardening ML systems beyond one-off notebooks.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Next.js 16+ and Turbopack — incremental bundling, FS caching, dev speed, and when to use Turbopack vs webpack.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Open plans and HTML artifacts in a local browser canvas where the human annotates elements, chats, and approves or requests changes without leaving the page. Use when presenting a plan for review, or when feedback like "move this, change that" is easier…

原文の言語: 英語

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職業分類
プロジェクト管理専門家
説明

Translate PRD intent, roadmap asks, or product discussions into an implementation-ready capability plan that exposes constraints, invariants, interfaces, and unresolved decisions before multi-service work starts. Use when the user needs an ECC-native…

原文の言語: 英語

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職業分類
情報セキュリティアナリスト
説明

Use this skill when adding authentication, handling user input, working with secrets, creating API endpoints, or implementing payment/sensitive features. Provides comprehensive security checklist and patterns.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction. Use when a session is approaching a context limit and a task phase is a natural place to compact.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.

原文の言語: 英語

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職業分類
その他コンピュータ職
説明

Share durable, inspectable context and handoffs between Claude, Codex, Hermes, Cursor, OpenCode, and other agents through the local ECC Memory Vault. Use when an agent must save work state, transfer context, resume another agent's task, or search shared…

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

A comprehensive verification system for Claude Code sessions. Use when verifying a Claude Code session's work before claiming it is complete.

原文の言語: 英語

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職業分類
映画・ビデオ編集者
説明

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video,…

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.

原文の言語: 英語

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職業分類
人事アシスタント(給与・勤怠管理除く)
説明

Cross-tool AI consultation. Use when user asks to 'consult gemini', 'ask codex', 'get second opinion', 'cross-check with claude', 'consult another AI', 'ask opencode', 'copilot opinion', or wants a second opinion from a different AI tool.

原文の言語: 英語

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職業分類
カスタマーサービス担当者
説明

Structured AI debate templates and synthesis. Use when orchestrating multi-round debates between AI tools, 'debate topic', 'argue about', 'stress test idea', 'devil advocate'.

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when user wants to clean AI slop from code. Use for cleanup, remove debug statements, find ghost code, repo hygiene.

原文の言語: 英語

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職業分類
プロジェクト管理専門家
説明

Use when user asks to "discover tasks", "find next task", "prioritize issues", "what should I work on", or "list open issues". Discovers and ranks tasks from GitHub, GitLab, local files, and custom sources.

原文の言語: 英語

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職業分類
プロジェクト管理専門家
説明

Use when the user asks about plan drift, reality check, comparing docs to code, project state analysis, roadmap alignment, implementation gaps, or needs guidance on identifying discrepancies between documented plans and actual implementation state.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when improving agent prompts, frontmatter, and tool restrictions.

原文の言語: 英語

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