init-project

name	init-project
description	初始化项目 AI 上下文，生成/更新根级与模块级 CLAUDE.md 索引
disable-model-invocation	true
allowed-tools	Read(**), Write(CLAUDE.md, **/CLAUDE.md)

用法

/init-project <项目摘要或名称>

目标

以"根级简明 + 模块级详尽"的混合策略初始化项目 AI 上下文：

• 在仓库根生成/更新 CLAUDE.md（高层愿景、架构总览、模块索引、全局规范）。
• 在识别的各模块目录生成/更新本地 CLAUDE.md（接口、依赖、入口、测试、关键文件等）。
• ✨ 为了提升可读性，会在根 CLAUDE.md 中自动生成 Mermaid 结构图，并为每个模块 CLAUDE.md 添加导航面包屑。

编排说明

步骤 1：调用 get-current-datetime 子智能体获取当前时间戳。

步骤 2：调用一次 init-architect 子智能体，输入：

• project_summary: $ARGUMENTS
• current_timestamp: (来自步骤1的时间戳)

执行策略（由 Agent 自适应决定，不需要用户传参）

• 阶段 A：全仓清点（轻量） 快速统计文件与目录，识别模块根（package.json、pyproject.toml、go.mod、apps/、packages/、services/* 等）。
• 阶段 B：模块优先扫描（中等） 对每个模块做"入口/接口/依赖/测试/数据模型/质量工具"的定点读取与样本抽取。
• 阶段 C：深度补捞（按需） 若仓库较小或模块规模较小，则扩大读取面；若较大，则对高风险/高价值路径分批追加扫描。
• 覆盖率度量与可续跑 输出"已扫描文件数 / 估算总文件数、已覆盖模块占比、被忽略/跳过原因"，并列出"建议下一步深挖的子路径"。重复运行 /init-project 时按上次索引做增量更新与断点续扫。

安全与边界

• 只读/写文档与索引，不改源代码。
• 默认忽略常见生成物与二进制大文件。
• 结果在主对话打印"摘要"，全文写入仓库。

输出要求

• 在主对话中打印"初始化结果摘要"，包含：
  • 根级 CLAUDE.md 是否创建/更新、主要栏目概览。
  • 识别的模块数量及其路径列表。
  • 每个模块 CLAUDE.md 的生成/更新情况。
  • ✨ 明确提及"已生成 Mermaid 结构图"和"已为 N 个模块添加导航面包屑"。
  • 覆盖率与主要缺口。
  • 若未读全：说明"为何到此为止"，并列出推荐的下一步（例如"建议优先补扫：packages/auth/src/controllers"）。