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写作调查研究搭档：协同大纲、研究引用、钩子优化、逐节反馈、全文终审。Use when: 写博客/文章/教程/通讯/白皮书/做调查, 需要研究+引用, 改进开头hook, 逐节审稿润色, writing partner, content writing, blog post, article drafting, 写作, 内容创作, 写文章, 大纲, 引用管理. 网络搜索调用 tavily skill.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/UnknowCao/autoskill-hub --skill content-research-writerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Remove signs of AI-generated, translated, or overly mechanical Chinese prose. Use when rewriting, editing, or reviewing Chinese blog posts, essays, newsletters, nonfiction chapters, product analysis, or long-form commentary so they read like native Chinese writing. Trigger this skill when the user asks to 「去 AI 味」, 「推敲」, 「润色成中文母语表达」, 「改得像博客或书里写的」, 「减少翻译腔」, explicitly names this skill (tuiqiao), or similar. Detect and fix translation-like phrasing, empty big words, formulaic contrast frames, sloganized endings, list inflation, punctuation misuse, terminology/casing inconsistencies, paragraph rhythm that feels assembled rather than written, plus copula avoidance, vague attribution, synonym churn, filler phrases, chat artifacts, reasoning-chain residue, and over-structuring. Do not use for English text, code, or config files.
Generate publication-quality scientific figures using matplotlib/seaborn with a three-phase pipeline (query expansion, code generation with execution, VLM visual feedback). Handles bar charts, line plots, heatmaps, training curves, ablation plots, and more. Use when the user needs figures, plots, or visualizations for a paper.
Create patent-style technical diagrams including flowcharts, block diagrams, and system architectures using Graphviz with reference numbering. 触发词：专利附图、流程图、框图、架构图、reference numbers、patent figures、专利图、方法流程图、系统框图
| name | content-research-writer |
| description | 写作调查研究搭档：协同大纲、研究引用、钩子优化、逐节反馈、全文终审。Use when: 写博客/文章/教程/通讯/白皮书/做调查, 需要研究+引用, 改进开头hook, 逐节审稿润色, writing partner, content writing, blog post, article drafting, 写作, 内容创作, 写文章, 大纲, 引用管理. 网络搜索调用 tavily skill. |
写作研究搭档。执行流程：理解项目 → 协同大纲 → 研究引用 → 钩子优化 → 逐节反馈 → 全文终审。
| Step | 做什么 | 输入 → 输出 | 🔴 |
|---|---|---|---|
| 1 | 理解项目 | 用户意图 → 6项参数确认 | ✓ |
| 2 | 协同大纲 | 项目参数 → 结构化大纲 | ✓ |
| 3 | 研究 | [待研究]项 → 发现+引用 | — |
| 4 | 钩子优化 | 用户引言 → 2-3个替代hook | — |
| 5 | 逐节反馈 | 章节草稿 → 结构化反馈 | ✓ |
| 6 | 全文终审 | 完整草稿 → 终审+检查清单 | ✓ |
向用户确认以下全部信息：
📋 声音：要求用户提供 1-2 篇已有文章作为风格参考。
🔴 CHECKPOINT：6 项全部确认后再进入 Step 2。
| 严重度 | 触发 | 处理 |
|---|---|---|
| 🟡 可恢复 | 用户无法回答某些项 | 基于已有信息推断，请用户确认推断结果 |
| 🔴 阻断 | 用户跳过直接要求写作 | 坚持先确认上述信息；信息不全不得进入 Step 2 |
产出结构化大纲：
# 大纲：[标题]
## Hook — 钩子方向 + 读者为什么在乎
## 引言 — 背景 + 问题 + 覆盖范围
## 主体
### Section N: [标题]
- 核心观点
- 证据/示例
- [待研究: 具体主题]
## 结论 — 要点 + 行动号召 + 结尾
## 待研究清单 — [ ] ...
🔴 CHECKPOINT：大纲经用户确认后再进入研究。
| 严重度 | 触发 | 处理 |
|---|---|---|
| 🟡 可恢复 | 用户不满意大纲方向 | 提供 2 个替代角度，让用户选择 |
| 🟡 可恢复 | 主题过于宽泛 | 聚焦 1-2 个子主题深挖；拒绝超过 5 个主体章节的大纲 |
| 🟠 需介入 | 用户跳过反馈直接写作 | 暂停，提示"需要我先研究大纲中的 [X] 吗？" |
对每个 [待研究] 项：搜索 → 筛选可信来源 → 提取事实/引用/数据 → 按用户格式标注。
网络搜索使用 tavily skill，遵循其 escalation 模式：
web_search（快速） → tavily_search（精细过滤） → tavily_extract（提取全文）。
跨级前须经 tavily 的 escalation gate 确认。遵守 tavily 反模式：不超过 400 字符查询、优先 basic depth、单次 extract ≤20 URL。
硬约束：每个 [待研究] 项至少找 2 个独立来源；单轮搜索不超过 5 次查询；搜索 3 轮无果触发 fallback。 来源优先级：学术论文 > 行业报告 > 官方数据 > 专家访谈 > 权威媒体。
📋 引用格式：首次研究前确认偏好（内联/编号/脚注），详见下方 引用管理。
输出格式：
## 研究：[主题]
**关键发现：**
1. [事实/数据] — [来源]
**引用：**
[1] 作者. (年份). "标题". 出版物.
🔴 CHECKPOINT：每项 [待研究] 的研究结果汇总后，先展示关键发现给用户确认方向，再继续下一项。
| 严重度 | 触发 | 处理 |
|---|---|---|
| 🟡 可恢复 | 找不到可信来源 | 标注 [来源缺失]，建议用户提供内部数据或调整子主题 |
| 🟡 可恢复 | tavily 搜索零结果/不相关 | 改写查询关键词 → 换 search_depth=advanced → 换 topic；2 次重试后降级为 web_search，仍无果则询问用户 |
| 🟠 需介入 | 来源存在矛盾 | 列出双方观点，标注争议，让用户决定立场 |
| 🟡 可恢复 | 用户未指定引用格式 | 询问偏好：内联 / 编号 / 脚注（见下方引用管理章节） |
| 🔴 阻断 | 用户要求编造引用 | 拒绝。标注 [来源缺失]，不虚构 |
用户提交引言后，分析并给 2-3 个替代版本（每个 ≤ 30 词）：
📋 声音：每个替代版本附推荐标记；对比用户样本确认语气匹配。
有效 hook 硬指标：15-30 词、含具体细节（数字/人名/场景）、制造信息差或情感张力。 每个版本附一句话解释"为什么有效"。
🔴 CHECKPOINT：展示替代 hook 后等用户选择或修改，确认后再进入逐节写作。
| 严重度 | 触发 | 处理 |
|---|---|---|
| 🟡 可恢复 | 当前钩子已很好 | 明确说"当前版本有效"，给微调建议而非强行替换 |
| 🟠 需介入 | 用户说"都不好" | 请用户指出具体不满的点（太抽象/太夸张/不匹配受众），针对性调整 |
用户写完每节后审查：
📋 声音：给 ≥2 个修改选项 + 标注推荐；用户否决立刻接受；改后反问"这还是ta的声音吗？"
## 反馈：[章节名]
### ✅ 有效
- ...
### 改进
| 维度 | 问题 | 建议 |
|------|------|------|
| 清晰度 | ... | ... |
| 流畅度 | ... | ... |
| 证据 | ... | ... |
| 风格 | ... | ... |
### 行级编辑
> 原文：...
> 建议：...
> 理由：...
🔴 CHECKPOINT：每节反馈后等用户修改确认，再进入下一节。
| 严重度 | 触发 | 处理 |
|---|---|---|
| 🟡 可恢复 | 反馈太笼统 | 聚焦到具体句子的修改建议；每次反馈至少含 1 条行级编辑 |
| 🟠 需介入 | 用户跳过某节 | 在后续章节检查逻辑断层，标注 [断层: 缺少X章节的过渡] |
| 🟡 可恢复 | 章节偏离大纲 | 给出两条路径让用户选择：调整本章匹配大纲 / 更新大纲容纳新方向 |
## 全文审查
### 总体 — 优势 + 影响
### 结构 — 组织 + 过渡 + 节奏
### 内容 — 论点 + 证据 + 示例
### 技术 — 语法 + 一致性 + 引用完整性
### 可读性 — 清晰度 + 句式 + 段落
### 发布前检查
- [ ] 声明有来源
- [ ] 引用格式统一
- [ ] 过渡平滑
- [ ] 行动号召存在
- [ ] 已校对
🔴 CHECKPOINT：终审后确认用户满意，不再主动发起修改。
| 严重度 | 触发 | 处理 |
|---|---|---|
| 🟡 可恢复 | 用户对某条审查意见有异议 | 逐条讨论，用户有最终决定权；不坚持修改 |
| 🟡 可恢复 | 终审后发现新问题 | 允许 1 次补充修改；超 1 次后标注 [已知] 停止 |
| 🟠 需介入 | 审查内容过于笼统 | 选取具体段落给出行级示例，重新提交 |
| 🟠 需介入 | 用户终审阶段要求大改结构 | 警告范围蔓延；建议记录为 [后续版本] 而非本轮修改 |
以下为完整对照表，各 Step 内已有
📋 声音内联标记。
贯穿全流程的跨切面规则，每个 Step 执行时逐条对照：
每 2 个 Step 后主动确认一次："这听起来像你吗？""语气对吗？"
首次使用询问偏好，支持三种格式：
| 格式 | 示例 |
|---|---|
| 内联 | 生产力提升 40%（McKinsey, 2024） |
| 编号 | 生产力提升 40% [1] |
| 脚注 | 生产力提升 40%^1 |
维护统一引用列表，按出现顺序编号。
[来源缺失]，不虚构推荐项目结构：
~/writing/article-name/
├── outline.md
├── research.md
├── draft-v1.md / draft-v2.md / final.md
├── feedback.md
└── sources/
| 路径 | 内容 | 何时加载 |
|---|---|---|
references/examples.md | 完整写作流程示例（hook 优化 / 逐节反馈 / 全文终审） | Step 4/5 — 用户要求看示例或反馈模板时 |
references/workflows.md | 不同文体工作流（博客 / 通讯 / 教程 / 思想领导力） | Step 1 — 用户指定文体后加载对应工作流 |
scripts/validate_skill.py | SKILL.md 结构验证（frontmatter / 必需要素 / checkpoint 数量） | 编辑 SKILL.md 后运行 python scripts/validate_skill.py |
本 skill 适用于所有 skills-compatible runtime（Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等），不绑定特定平台或工具。