ソース情報
- リポジトリ
- vercel/ai
- ソースの最終更新活動
- 2026年1月27日 00:41
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 26,400
- フォーク
- 5,018
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/vercel/ai --skill capture-api-response-test-fixtureコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | capture-api-response-test-fixture |
| description | Capture API response test fixture. |
| metadata | {"internal":true} |
For provider response parsing tests, we aim at storing test fixtures with the true responses from the providers (unless they are too large in which case some cutting that does not change semantics is advised).
The fixtures are stored in a __fixtures__ subfolder, e.g. packages/openai/src/responses/__fixtures__. See the file names in packages/openai/src/responses/__fixtures__ for naming conventions and packages/openai/src/responses/openai-responses-language-model.test.ts for how to set up test helpers.
You can use our examples under /examples/ai-functions to generate test fixtures.
For generateText, put the script under src/generate-text/<provider>/, log the raw response output to the console, and copy it into a new test fixture.
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { generateText } from 'ai';
import { run } from '../../lib/run';
run(async () => {
const result = await generateText({
model: openai('gpt-5-nano'),
prompt: 'Invent a new holiday and describe its traditions.',
});
console.log(JSON.stringify(result.response.body, null, 2));
});
For streamText, you need to set includeRawChunks to true and use the special saveRawChunks helper. Put the script under the provider directory and run it from the /examples/ai-functions folder via pnpm tsx src/stream-text/<provider>/<script-name>.ts. The result is then stored in the /examples/ai-functions/output folder. You can copy it to your fixtures folder and rename it.
import { openai } from '@ai-sdk/openai';
import { streamText } from 'ai';
import { run } from '../../lib/run';
import { saveRawChunks } from '../../lib/save-raw-chunks';
run(async () => {
const result = streamText({
model: openai('gpt-5-nano'),
prompt: 'Invent a new holiday and describe its traditions.',
includeRawChunks: true,
});
await saveRawChunks({ result, filename: 'openai-gpt-5-nano' });
});