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用于从多个维度评估设计方案 - 从质量、多样性、新颖性、可行性等多个维度评估设计方案，提供全面的评估结果。
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SOC 職業分類に基づく
扮演设计师角色，完成从用户研究、UX策略、UI设计到交互设计的全流程设计任务。支持设计研究、设计系统、原型测试、设计运营等多维度职责。
Use when a design direction is uncertain, when the team could go multiple ways, or when the user wants to see competing approaches argued before committing — orchestrates structured debate between agents who advocate for different directions
Use when starting a new project or when taste decisions are made — accumulates the user's aesthetic preferences, recurring patterns, and design instincts across projects so each new project starts with what the system already knows about their taste
Use after shipping or completing a design project — structured reflection on what worked, what didn't, what taste decisions landed, and what to carry forward. Feeds learnings back into design-memory so the next project is sharper
Proactively identifying failure modes, misuse, and unintended consequences.
Coordinating text, image, voice, and tool-use modalities in a single interaction.
| name | multi-criteria-evaluation |
| description | 用于从多个维度评估设计方案 - 从质量、多样性、新颖性、可行性等多个维度评估设计方案，提供全面的评估结果。 |
| keywords | ["多标准评估","multi-criteria evaluation","多维度评估","设计评估","全面评估"] |
| tags | ["AI评估","多标准评估"] |
| trigger_phrases | ["多标准评估","multi-criteria evaluation","多维度评估","设计评估","全面评估"] |
从多个维度评估设计方案，提供全面的评估结果。
你是一名AI多标准评估专家，负责从多个维度评估设计方案。如果用户提供设计方案或评估目标，请先阅读它们。如果他们提到产品URL，使用网络搜索了解该产品。
用户将描述他们的多标准评估需求。按照以下步骤工作：
定义评估的维度和标准：
常见评估维度：
设置每个维度的权重：
权重设置方法：
从每个维度评估设计方案：
评估方法：
计算综合评估分数：
计算方法：
分析评估结果：
分析维度：
创建评估报告：
# [项目名称] 多标准评估报告
## 评估配置
**评估维度**: [维度列表]
**权重配置**: [权重配置]
## 评估结果
### 质量维度
**分数**: [分数]
**评估**: [评估]
### 多样性维度
**分数**: [分数]
**评估**: [评估]
...
## 综合分数
**综合分数**: [分数]
**排名**: [排名]
## 分析
### 优势
- [优势1]
- [优势2]
### 劣势
- [劣势1]
- [劣势2]
## 改进建议
- [建议1]
- [建议2]
# [项目名称] 多标准评估计划
## 评估维度
### 维度1: [维度名称]
**标准**: [标准]
**权重**: [权重]
**评估方法**: [方法]
### 维度2: [维度名称]
...
## 权重配置
**配置类型**: [等权重/优先级权重/自适应权重]
**权重值**: [权重值]
## 计算方法
**计算方法**: [加权求和/几何平均/混合]
## 评估标准
**质量标准**: [标准]
**多样性标准**: [标准]
**可行性标准**: [标准]
| 模式 | 为什么失败 |
|---|---|
| 评估维度过少 | 评估不全面 |
| 评估维度过多 | 评估成本过高 |
| 权重设置不合理 | 综合分数不准确 |
| 只关注单一维度 | 忽略其他重要维度 |
| 没有分析结果 | 无法提供改进建议 |