C2 Beacon 配置提取与分析。当捕获到 Cobalt Strike/Sliver/Havoc 等 C2 框架的 Beacon 样本、内存 dump、或网络流量时使用。提取 C2 地址、通信协议、Malleable Profile、Watermark 等关键情报。红队视角:了解蓝队如何从 Beacon 提取 IOC 以改进 C2 OPSEC
原文の言語: 中国語
このリポジトリの skills
SkillsMP は wgpsec/AboutSecurity から 250 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。
wgpsec/AboutSecurity収集済み skill 250 件中 40 件を表示しています。
C2 Beacon 配置提取与分析。当捕获到 Cobalt Strike/Sliver/Havoc 等 C2 框架的 Beacon 样本、内存 dump、或网络流量时使用。提取 C2 地址、通信协议、Malleable Profile、Watermark 等关键情报。红队视角:了解蓝队如何从 Beacon 提取 IOC 以改进 C2 OPSEC
原文の言語: 中国語
恶意软件分析方法论。当需要分析可疑二进制文件(PE/ELF/Mach-O)、内存 dump 中的恶意代码、或已知恶意软件家族样本时使用。覆盖静态分析、动态分析、代码逆向、IOC 提取全流程。红队视角:理解检测面以改进免杀
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沙箱逃逸与反分析技术实现。当需要让恶意载荷绕过自动化沙箱分析(AnyRun/Cuckoo/CAPE/Joe/Windows Defender Sandbox)时使用。覆盖环境检测、定时欺骗、用户交互检测、虚拟化检测等主流逃逸技术的实现方法
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Linux 后渗透全流程:信息收集→提权→凭据收集→横向准备。当通过 RCE/webshell/SSH 获取到 Linux shell 后使用。提权覆盖 sudo 滥用、SUID/SGID、Capabilities、Cron 劫持、PATH 劫持、Docker/LXD 组、NFS no_root_squash、可写 /etc/passwd、内核漏洞(DirtyPipe/PwnKit/DirtyCow)、组件提权。无论当前权限是 www-data 还是 root,都应先执行此方法论。任何拿到 Linux shell…
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JavaScript 静态分析提取隐藏 API 端点。当目标是 SPA/前后端分离架构、页面使用 Vue/React/Angular、或常规目录扫描收效甚微时使用。通过分析 JS bundle 提取 API 路径、密钥、内部域名、WebSocket 端点。是 API 渗透的信息收集阶段。发现端点后 → api-fuzz 进行语义化 fuzz
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纯被动 OSINT 情报收集,不触碰目标。当需要在不被目标察觉的情况下收集资产情报、在正式渗透前做预研、或通过 FOFA/Quake/Hunter 等搜索引擎发现暴露资产时使用。同时适用于需要从多引擎交叉比对获取完整资产视图的场景
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目标组织的人员情报收集与社工攻击准备。当需要收集目标邮箱格式、关键人员信息、组织架构,或准备钓鱼攻击/水坑攻击/凭据猜测时使用。适合渗透测试中的社会工程学攻击准备阶段
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深度子域名挖掘,多源联合枚举。当需要最大化子域名发现覆盖率、常规 DNS 枚举结果不足、或目标使用了 CDN/通配符 DNS 时使用。联合 DNS 爆破、OSINT 引擎、爬虫三种方式交叉发现
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IOC(失陷指标)分析与对抗方法论。蓝队视角:如何收集、富化、关联 IOC 进行威胁猎杀。红队视角:如何避免自身基础设施和工具产生可识别的 IOC,以及如何使 IOC 快速失效。当红队需要评估自身暴露面或规划 C2 基础设施时使用
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不安全反序列化漏洞利用。当发现 Base64 编码的 Cookie/参数、Python pickle 数据、PHP serialized 字符串(O:4:...)、Java serialized 数据(rO0AB...)时使用。可直接获取 RCE
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Web 缓存投毒和 HTTP 请求走私。当目标使用 CDN/反向代理/缓存层(Cloudflare/Varnish/Nginx)、或有前后端服务器架构差异时使用。通过操纵缓存键或利用 HTTP 解析差异来投毒缓存或绕过安全控制。高级 Web 攻击技术
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HTTP Host Header 攻击方法论。当目标存在密码重置、缓存机制、反向代理、虚拟主机、重定向功能时使用。覆盖密码重置投毒(Host注入窃取reset token)、Web缓存投毒(Host控制缓存键)、通过Host路由SSRF、虚拟主机枚举与跨站读取、绕过技术(X-Forwarded-Host/双Host/绝对URI/端口注入/换行符注入)。任何涉及密码重置、Host头处理、缓存、虚拟主机配置的测试都应使用此 skill
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Web 应用业务逻辑漏洞检测与利用。当目标有支付/交易/订单/优惠券/积分/余额/充值/转账/购物车等商业功能时使用。当发现用户注册/登录/短信验证码/邮箱验证/密码重置等账户功能时使用。当 API 请求中出现价格(price/amount)、数量(quantity/count)、订单号(order_id)、优惠码(coupon/promo)等业务参数时使用。业务逻辑漏洞不需要技术漏洞(SQLi/XSS),而是利用应用流程设计缺陷——负数金额、0元支付、订单状态篡改、验证码复用、并发竞争。SRC…
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Portainer 后渗透方法论:默认凭据认证突破、用户枚举时间差攻击、Docker API特权容器逃逸RCE、宿主机文件系统挂载。 当用户提到Portainer漏洞、Portainer RCE、Portainer Docker逃逸、Portainer认证绕过、Portainer利用、Portainer检测时,必须使用此技能。 也适用于用户提到Docker管理面板漏洞、容器管理平台利用、Portainer CE/BE渗透等场景。
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Java 源码认证与配置安全审计。当在 Java 白盒审计中需要检测认证绕过、权限缺陷或安全配置问题时触发。 覆盖 6 类风险: 认证绕过(Spring Security/Shiro Filter 链 URI 解析差异)、 越权(IDOR/水平越权/垂直越权)、JWT 安全(算法混淆/密钥泄露/Claims 验证)、 加密配置(弱算法/硬编码密钥/不安全随机数)、信息泄露(错误堆栈/Actuator/Debug 模式)、 业务逻辑漏洞(竞争条件/金额篡改/流程绕过)。
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CTF 逆向工程技术。当挑战提供未知二进制文件需要分析算法逻辑、游戏客户端需要破解验证、混淆代码需要还原、自定义 VM 需要解释执行时使用。覆盖 Ghidra/IDA 静态分析、GDB/Frida 动态调试、反调试绕过、WASM/.NET/APK/Python 字节码/Go/Rust 多平台逆向
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供应链安全审计与攻击。当指纹识别发现 WordPress/Jenkins/Struts/Django 等已知框架、或发现 /package.json /composer.json /package-lock.json /Gemfile 等依赖声明文件时使用。也适用于发现 CI/CD 构建系统(Jenkins/GitLab CI/OpsFlow)、私有镜像仓库(Harbor/Nexus/Verdaccio)、或题目涉及供应链投毒/dependency confusion 场景。框架和组件版本直接关联…
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Web 应用敏感信息泄露检测与利用。当发现 .git/.svn 目录、备份文件路径(.bak/.zip/.tar.gz)、.env 配置文件、Swagger/OpenAPI 文档、debug 页面等信息泄露点时使用。也适用于发现源码泄露后的深入利用:git 历史审计(git log -p -S 搜索已删除的密码和 flag)、svn wc.db 文件列表提取、.DS_Store 目录枚举。优先于漏洞利用——信息泄露可直接提供凭据和攻击路径,往往比直接挖漏洞更快进入系统
原文の言語: 中国語
CTF AI/ML 攻击技术。当挑战涉及 AI 模型攻击、对抗样本生成、模型提取、Prompt 注入/越狱、LoRA 权重操纵、LLM Token 走私、成员推理攻击、训练数据投毒、神经网络分析时使用。覆盖 FGSM/PGD/C&W 对抗攻击、模型反演、模型权重扰动还原、LLM 工具链劫持、上下文窗口操纵等 AI 安全全链路攻防技术
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CTF 数字取证与信号分析技术。当挑战提供磁盘镜像(.dd/.E01)、内存 dump(.raw/.vmem)、网络抓包(.pcap/.pcapng)、隐写图片/音频、Windows 事件日志(.evtx)时使用。覆盖 Volatility 内存分析、Wireshark 流量还原、binwalk 隐写提取、文件系统恢复等取证全链路
原文の言語: 中国語
OAuth 2.0 / SSO / OpenID Connect 认证流程攻击。当目标有「使用 Google/GitHub/微信 登录」按钮、redirect_uri 参数、authorization_code 流程、或 /.well-known/openid-configuration 端点时使用。覆盖 redirect_uri 劫持、state 缺失 CSRF、token 泄露、scope 提升
原文の言語: 中国語
CTF 杂项挑战技术。当遇到编码谜题、Python/Bash 沙箱逃逸、RF/SDR 信号、游戏/VM 逆向、K8s RBAC、浮点数技巧、Z3 约束求解、博弈论等不属于 pwn/crypto/web/reverse/forensics/osint 的 CTF 挑战时使用。先排除其他分类后再使用本技能
原文の言語: 中国語
Penetration testing evaluation checklist for the decision Agent. Evaluates whether a pentest has sufficiently covered all attack surfaces, determines task completion, and provides specific feedback on uncovered areas.
原文の言語: 英語
CTF/靶场 Flag 强制验证流程。当通过**任何方式**发现疑似 flag 字符串(含 flag{、FLAG{、ctf{ 等格式)时**必须立即**使用此 skill 验证,不要直接提交。防止因字符截断、编码错误、HTML 实体、base64 不完整解码、hex 截断等原因导致提交错误 flag。即使 flag 看起来完整,也可能存在隐藏字符或编码问题。覆盖 SQL 注入分段提取、命令执行输出截断、文件读取编码、Web 页面解析等所有 flag 提取场景。任何时候看到 flag{ 字样都应触发此 skill
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CTF Web 挑战专用侦察方法。当面对 CTF 靶场目标需要快速发现攻击入口时使用。与真实渗透的 recon 不同——CTF 是单个应用、有意留线索、侦察应在 2-3 轮内完成。覆盖源码泄露、备份文件、隐藏路径、页面线索提取
原文の言語: 中国語
Microsoft Exchange 邮件服务器攻击方法论。当发现 OWA(Outlook Web App) 登录页面、Exchange 管理面板、443 端口运行 Exchange、或内网中发现 Exchange 服务器时使用。当端口扫描发现 25/443/587/993/995 且指纹为 Exchange 时使用。覆盖 OWA 密码喷洒、ProxyLogon(CVE-2021-26855)、ProxyShell(CVE-2021-34473)、ProxyNotShell(CVE-2022-41040)、邮箱搜索…
原文の言語: 中国語
Playwright Browser MCP 与 xterm.js 终端交互方法论。当需要通过浏览器操作网页内嵌终端、CTF 靶场伪终端、Cloud Shell、在线 IDE 中的终端时使用。覆盖终端内容读取(5 种方法)、命令执行、输出捕获、screenshot 降级策略。只要目标页面中有任何形式的 Web 终端(xterm.js/hterm/jQuery Terminal),就应使用此技能
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AWS IAM / Resource Policy 分析方法论。当目标涉及 AWS 云服务且提供了 IAM Policy、Resource Policy、Lambda 代码、CloudFormation 模板等策略文件时使用。覆盖 IAM Policy 危险模式识别、Resource Policy Principal 分析、Condition 键绕过模式、服务信任关系图推导。发现 AWS 策略文件(json/yaml)、*.amazonaws.com 端点、IAM ARN 时应使用此技能
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Istio Service Mesh 安全策略绕过。当目标 K8s 集群使用 Istio、请求被 AuthorizationPolicy 拒绝(403 RBAC denied)、或发现 Envoy sidecar 时使用。核心手法:UID 1337 绕过 Envoy。任何在 K8s 中遇到 Istio 策略阻拦、Service Mesh 限制、或 Envoy 相关安全控制的场景都应使用此技能
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Kubernetes Sidecar 容器流量劫持与敏感信息窃取。当目标 Pod 存在 Istio/Envoy/Linkerd sidecar、题目提到'隐形旁观者'或'共享网络'、或需要从 Pod 内部嗅探流量时使用。覆盖 tcpdump 抓包、sidecar 明文流量捕获、共享网络命名空间利用。只要在 K8s Pod 中发现有 sidecar 或多容器共存的迹象,就应使用此技能
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Kubernetes Admission Webhook 滥用与策略引擎利用。当集群存在 Kyverno/OPA Gatekeeper/自定义 Webhook、DNS 扫描发现 kyverno-svc 或 gatekeeper 服务、或需要从 Mutating Webhook 提取注入的 Secret 时使用。核心手法:伪造 AdmissionReview 请求。任何在 K8s 中发现 Webhook 服务或策略引擎的场景都应使用此技能
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使用 k8spider 进行 Kubernetes 集群 DNS 服务发现与侦察。当需要低权限枚举 K8s 集群中的 Service、探测 DNS 服务、扫描网段 PTR/SRV 记录、尝试 AXFR 区域传输时使用。k8spider 仅需 DNS 访问权限即可发现集群内所有服务,无需 API Server 权限。涉及 K8s 服务发现、DNS 侦察、集群信息收集、PTR 扫描、SRV 枚举的场景使用此技能。当用户提到 k8spider、K8s DNS 枚举、集群服务扫描、DNS 区域传输时也应触发
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使用 Adinfo 进行 Active Directory 信息收集。当获得域用户凭据后需要快速收集域环境信息时使用。Adinfo 是一个快速 AD 信息收集工具,一条命令输出域控列表、域管用户、信任关系、GPO、SPN、委派配置等关键信息——比手动 LDAP 查询快得多。发现域环境后第一步信息收集使用此技能
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使用 CDK 进行容器环境渗透和逃逸。当已进入容器环境(Docker/K8s Pod)需要评估逃逸可能性、利用容器漏洞、或进行容器内信息收集时使用。CDK 集成了容器环境评估、多种逃逸技术(privileged/mount/cgroup/lxcfs/runc/内核漏洞)、容器内横向移动。拿到容器 shell 后第一步就应该运行 CDK 评估。涉及容器逃逸、Docker 渗透、K8s 安全、容器提权的场景使用此技能
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使用 iox 进行端口转发和内网穿透。当需要把内网端口转发到外网、建立 SOCKS5 隧道、或做流量中转时使用。iox 是单二进制零依赖的端口转发/代理工具,支持正向代理、反向代理、端口映射、SOCKS5 代理,特别适合内网渗透中的流量隧道搭建。比 frp/nps 轻量,比 socat 功能更全。涉及端口转发、内网穿透、SOCKS5 代理、流量中转、隧道搭建的场景使用此技能
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使用 zombie 进行多协议暴力破解。zombie 是 chainreactors 出品的高性能暴力破解工具,支持 SSH/FTP/MySQL/MSSQL/PostgreSQL/Redis/SMB/RDP/SNMP/LDAP/VNC 等 20+ 协议,内置智能字典生成和分布式模式。与 hydra 的区别:zombie 支持更多协议、更快的并发、以及基于规则的字典生成。当需要批量弱口令检测、凭据喷洒时使用此技能
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CTF 挑战中的源码审计方法。当发现 .git 目录、.bak/.zip 备份、/proc/self/environ 泄露源码时使用。与真实代码审计不同——CTF 源码中的漏洞是故意设置的,通常只有 1-2 个关键点。先找危险函数(sink),再追溯输入(source)到该函数的路径。覆盖 PHP/Python/Node.js/Java 四种语言的危险函数和漏洞模式
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内网信息收集与拓扑绘制。当已突破边界获取到内网立足点后使用。覆盖存活主机发现、端口扫描、服务识别、关键基础设施定位(域控/数据库/邮件/文件服务器)。内网渗透的第一步——先看清地图再行动
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使用 fscan 进行内网综合扫描与利用。当拿到内网立足点后需要做存活探测、端口扫描、弱口令爆破、漏洞检测时,fscan 是第一选择——单二进制零依赖,一条命令完成存活+端口+服务+弱口令+POC全流程。也支持 Redis 写公钥/计划任务、SSH 命令执行、MS17-010 利用、Pass-the-Hash、WMI 远程执行等后利用操作。任何涉及内网扫描、网段探测、弱口令批量检测、内网漏洞扫描、域控识别、NetBIOS 探测的场景都应使用此技能。即使只是想快速看看一个网段有什么活跃主机,也优先用 fscan…
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CTF 恶意软件分析技术。当遇到混淆脚本分析、C2 流量还原、PE/.NET 恶意样本逆向、自定义加密协议解析、YARA 规则编写、Shellcode 分析等 CTF 恶意软件分析类挑战时使用。覆盖静态分析(IDA/Ghidra)、动态调试(Frida/x64dbg)、流量分析(Wireshark)、内存取证等
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