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B2B 社媒内容复盘 Agent。基于 GEO-SEO 方法论和 B2B 销售社媒最佳实践，多维度评分 + 具体改进建议。使用 web_search 验证事实声明和竞品内容。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
| name | social-content-review |
| version | 1.0.0 |
| description | B2B 社媒内容复盘 Agent。基于 GEO-SEO 方法论和 B2B 销售社媒最佳实践，多维度评分 + 具体改进建议。使用 web_search 验证事实声明和竞品内容。 |
| category | content-review |
| triggers | ["复盘内容","内容审核","内容评分","review content","SEO检查","内容质量"] |
| tools | ["web_search"] |
Skill Graph： 领域 → [[_index-meta|系统元技能领域]]
对已生成的社媒内容进行多维度质量评估，输出具体改进建议。
本技能是复盘环节的方法论驱动器，不是静态 prompt。复盘 Agent 应加载本技能后，结合
web_search工具进行事实核查和竞品对比。
Step 1: 加载评估维度 → 理解 6 个评分轴
Step 2: web_search 验证 → 核查内容中的数据声明、关键词热度、竞品内容
Step 3: 结构化输出 → 每个维度评分 + 具体修改建议
每个维度 0-10 分，总评 = 6 维度加权平均。
内容是否能被 ChatGPT/Perplexity/Kimi 引用？
| 检查项 | 得分标准 |
|---|---|
| 包含 FAQ 问答对 | 有 +2 |
| 包含 A vs B 对比结构 | 有 +2 |
| 包含步骤清单（Step 1/2/3） | 有 +2 |
| 包含具体数据点 | 有 +2 |
| H1/H2/H3 结构清晰 | 有 +1 |
| 包含 Schema.org 友好的结构 | 有 +1 |
内容是否能打动采购决策人？
| 检查项 | 得分标准 |
|---|---|
| Hook 直接解决已知痛点 | 有 +3 |
| 包含 ROI / TCO 数据 | 有 +3 |
| 体现了源头厂家差异化（非贸易商） | 有 +2 |
| CTA 明确且低门槛 | 有 +2 |
读起来像真人工程师写的，不是 AI 生成的？
| 禁用词检测 | 每出现一个 -1 |
|---|---|
| 过度使用数据罗列 | 每超过3个连续数据点 -1 |
| 段落开头全是数据 | 每个扣 -1 |
| 结尾 "I hope this helps" 类句式 | -2 |
禁用词表: leverage, game-changer, revolutionize, cutting-edge, empower, synergize, seamless, innovative, transformative, paradigm shift, next-generation, state-of-the-art
内容是否符合目标平台的格式要求？
| 平台 | 检查项 |
|---|---|
| Hook ≤ 120字符, 正文 800-1300字符, 3-5 hashtag, 结尾提问 | |
| 100-250词, 口语化, 2-3 hashtag | |
| Alibaba | 标题关键词前置, 5-8 FAQ, 无 hashtag |
内容中的数据声明是否可验证？
| 检查项 | 得分标准 |
|---|---|
| 具体数字有来源 | 有 +5 |
| "延长寿命3倍" 类声明可验证 | 是 +3 |
| 使用了模糊描述（"大幅提升"） | 每处 -2 |
复盘 Agent 应使用 web_search 抽查 1-2 个关键声明。
目标关键词是否自然融入？
| 检查项 | 得分标准 |
|---|---|
| 主关键词出现在前 100 字符 | 有 +4 |
| 包含长尾关键词变体 | 有 +3 |
| 关键词密度自然（不堆砌） | 有 +3 |
复盘 Agent 应使用 web_search 检查关键词当前热度。
复盘 Agent 应搜索竞品在目标平台的近期内容，对比：
web_search(query="site:linkedin.com {product} manufacturer {competitor}")
对比维度：
REVIEW_RESULT:
overall_score: [0-10]
pass: [true/false — ≥7.0 为通过]
dimensions:
- name: GEO可引用性
score: [0-10]
findings: [2-3句具体发现]
suggestions: [具体修改建议，可复制粘贴的改进文本]
- name: B2B决策者吸引力
score: [0-10]
findings: ...
suggestions: ...
- name: 去AI味程度
score: [0-10]
findings: ...
suggestions: ...
- name: 平台合规性
score: [0-10]
findings: ...
suggestions: ...
- name: 事实可验证性
score: [0-10]
findings: ...
suggestions: ...
- name: 关键词SEO覆盖
score: [0-10]
findings: ...
suggestions: ...
competitor_insight: [竞品内容对比发现，1-2句]
improved_content: [基于所有建议改写后的完整内容，直接可替换原文]
| 技能 | 关系 |
|---|---|
geo-content-gen | GEO 方法论参考 |
ai-social-media-content | 平台适配规范参考 |
holo-social-gen | 内容生成上游 |
deep-research | 深度竞品分析 |
Version: 1.0.0 | 创建: 2026-05-16
红龙工业设备 AI 智能获客系统。B2B 全栈 SDR，覆盖客户发现→背景调查→开发信触达→智能报价→Pipeline 管理，支持 WhatsApp + Email + Telegram + LinkedIn 多渠道。基于 OpenClaw Agent 技能集群。
获客系统初始化引导 v2.1。首次使用时引导用户配置凭据、生成工作台配置、挂载NAS、测试邮箱、安装依赖。当用户说"初始化获客系统"、"开始使用获客系统"、"一键安装依赖"时触发。
获客工作流参考（质量门控 + 阶段定义）。执行引擎已内置 — 实际编排使用 create_agent + spawn_agent，不再需要手动按步骤执行。本文件仅保留获客专用的质量检查点和阶段定义。
Use when 用户需要写开发信、cold email、外联邮件、起草销售邮件时。路由：此技能只生成邮件内容不发送，生成后必须交给 email-sender 技能发送（email-sender 内置ICP校验、邮箱铁律、联系记录），禁止直接调 send_email_smtp 发送开发信。
根据输入生成日报 Markdown 草稿并写入 reports 目录
Use when 需要发送邮件、批量发送开发信或跟进邮件时。路由：发送邮件必须走此技能（内置黑名单检查+ICP校验+邮箱铁律+联系记录），禁止绕过直接调 send_email_smtp。v2.0 对接实际 Agent 工具链，不再依赖 PowerShell 脚本。