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深度调研方法论（8步法）：将模糊主题转化为高质量调研报告。 触发词：/deep-research、深度调研、帮我调研、调研一下、对比分析 注意：如果用户需要的是可视化图谱而非报告，请使用 research-to-diagram skill。

使用 Remotion 框架以编程方式创建视频。Remotion 让你用 React 组件定义视频内容，支持动画、字幕、音乐可视化等。 触发词： - "用代码做视频"、"编程视频"、"React 视频" - "Remotion"、"remotion" - "/remotion-video" 适用场景： - 程序化视频：(1) 批量生成 (2) 数据驱动（如年度总结）(3) 音乐可视化 (4) 自动字幕 - 教程讲解视频：(5) 技术概念可视化（如 CNN、算法）(6) 分层递进讲解 (7) AI 配音教程 - 3D 视频：(8) 产品展示/模型动画 (9) 卡通角色讲解 (10) 3D 数据可视化 (11) Logo 动画

深度调研主题并自动生成知识关系图谱PDF。接收研究主题后自动进行网络调研、信息收集、知识整理，最终生成专业的可视化关系图谱。适用于"研究...并做图"、"深度分析...并可视化"、"生成知识图谱"等场景。

自底向上生长的 Zettelkasten 卡片笔记系统。从笔记/已发表文章/收藏素材持续消化为原子卡, 用户价值观重述,自动链接,周期性巡检文章就绪簇,缺口处可调 deep-research 补卡。 与"自顶向下选题"或"长文写作 Skill"不重叠:那些是"等到要写时再生产",本 skill 是"素材进来就长卡"。 触发词: - "/zettel"、"/zettel-builder" - "卡片笔记"、"zettelkasten"、"原子卡"、"二级大脑" - "巡检卡片"、"长出来一篇"、"卡片就绪了吗" - "把这段切卡"、"做成卡片" 四种模式(由用户调用语义路由): - ingest:把指定素材(文本/路径/URL/本会话片段)切原子卡 → 价值观重述 → 候选链接 - scan:消化 _queue/ 里 mechanical scan 积累的 llm-wiki 新增素材 - inspect:巡检 cards/,找文章就绪簇 / 孤儿卡 / 缺口 - write:把指定簇移交给你自己的写作 Skill 出稿;过程中检测到证据缺口可调 deep-research 补卡 不做的事: - 不自动发文(成熟簇只发 Telegram 建议,等用户点头) - 不替代"自顶向下选题"型 Skill(本 skill 是自底向上长卡) - 不重写写作风格规则(在 `references/voice-snapshot.md` 维护你的价值观/文风快照,长文出稿交给你自己的写作 Skill)

Translate PDF documents to any language while preserving original structure, layout, and styling (colors, backgrounds, positions). Use when user wants to: (1) translate a PDF to another language, (2) convert PDF from one language to another, (3) create translated version of PDF document. Triggers: "translate PDF", "PDF翻译", "把PDF翻译成", "translate this PDF to Chinese/English/Japanese", "翻译成中文/英文"

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