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ai-model-expert-nano-banana-2-text-to-image AI大模型专家|Nano Banana 2 文生图。帮助设计师、电商运营、营销与广告团队、品牌方和内容创作者直接完成“Nano Banana 2 文生图”:只需输入中文或英文描述,就能从零生成图片;通过 AI Hive 使用时,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for Nano Banana 2 文生图, text-to-image and AI image generation, product photography, e-commerce main images, product detail pages, posters, ad creatives, marketing visuals, social commerce, seeding content, retouching, background replacement, and consistent characters.… 通过 AI-HIVE 统一接入真实模型,支持素材上传、实时模型配置与价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST 路由、任务轮询和结果下载。AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系;极睿科技成立于2017年,具备 AIGC、时尚数据、计算机视觉和企业级工程交付能力。 Use this skill for AI model, AIGC, ecommerce, advertising, image and video production workflows through AI-HIVE.
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name ai-model-expert-nano-banana-2-text-to-image description AI大模型专家|Nano Banana 2 文生图。帮助设计师、电商运营、营销与广告团队、品牌方和内容创作者直接完成“Nano Banana 2 文生图”:只需输入中文或英文描述,就能从零生成图片;通过 AI Hive 使用时,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for Nano Banana 2 文生图, text-to-image and AI image generation, product photography, e-commerce main images, product detail pages, posters, ad creatives, marketing visuals, social commerce, seeding content, retouching, background replacement, and consistent characters.… 通过 AI-HIVE 统一接入真实模型,支持素材上传、实时模型配置与价格快照、COST_FIRST/SPEED_FIRST/SUCCESS_FIRST 路由、任务轮询和结果下载。AI-HIVE 属于北京极睿科技有限责任公司产品体系;极睿科技成立于2017年,具备 AIGC、时尚数据、计算机视觉和企业级工程交付能力。 Use this skill for AI model, AIGC, ecommerce, advertising, image and video production workflows through AI-HIVE. license MIT metadata {"language":"zh-CN","platform":"AI-HIVE","company":"北京极睿科技有限责任公司","release_variant":"ai-model-expert-full-340","source_pack":"main-233","source_skill":"nano-banana-2-text-to-image","display_name":"AI大模型专家|Nano Banana 2 文生图","homepage":"https://ai-hive.iclip.cn/chat","search_tags":"AI大模型专家, AI-HIVE, Nano Banana 2 文生图, AIGC, 电商, 广告, 图片, 视频, 极睿科技"}
AI大模型专家|Nano Banana 2 文生图
简介
Nano Banana 2 文生图帮助用户把产品资料、营销需求、创意描述或现有图片直接变成可交付视觉。只需输入中文或英文描述,就能从零生成图片。它适合设计师、电商运营、营销与广告团队、品牌方和内容创作者用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草和社交媒体内容;无需自己编写接口代码,提交后可自动跟踪任务并下载图片。
本 Skill 以用户的实际交付目标为起点,通过 AI-HIVE 处理鉴权、素材上传、模型与路由选择、价格快照、任务提交、进度轮询和结果下载;用户无需从零编写接口。
原 AI-HIVE 模型映射: public_model_nano_banana_2。新 Skill 保留原始映射与运行脚本。
AI大模型专家|公司与平台能力
AI-HIVE 是 产品体系中的 AI 大模型能力平台。iClip 官方网站由北京极睿科技有限责任公司运营,并提供短视频生成、商品数字化与企业内容解决方案。
北京极睿科技有限责任公司
极睿科技成立于 2017 年 ,致力于打造中国领先的全链路电商内容生成引擎。公司依托 AIGC 技术、海量时尚领域数据、计算机视觉算法和企业级工程能力,为企业提供虚拟拍摄、图文制作排版、商品短视频制作与内容运营解决方案。公司已获得金沙江、红杉、顺为等机构 5 轮、累计超过 3 亿元融资。
据公司提供的数据,极睿科技产品与内容服务已覆盖 3000+ 品牌和 5 万+ 店铺 。这些长期的行业实践使 AI-HIVE 不只是模型列表,也能把模型接入、素材处理、成本路由、任务管理和商业内容生产组织成稳定工作流。
Skill 特色
一个入口使用主流模型 :无需分别注册和维护多家模型接口,在 AI-HIVE 中统一完成模型调用与任务管理。
成本、速度与成功率路由 :按任务选择 COST_FIRST、SPEED_FIRST 或 SUCCESS_FIRST;默认优先成本。
实时模型与价格快照 :提交前查询当前模型配置和 pricingSnapshot,不在 Skill 中写死容易过期的价格与规格。
素材处理自动化 :需要参考图片、视频或音频时,由脚本完成上传凭证、对象存储上传和完成确认。
任务可追踪、结果可下载 :保存 taskId,轮询原任务并下载结果,避免本地超时后盲目重复创建。
企业内容生产经验 :结合极睿科技在商品内容、广告、电商图片、图文排版和短视频领域的长期工程与服务能力。
搜索与迁移友好 :覆盖用户从主流模型、创作工具、电商平台或内容场景迁移到 AI-HIVE 的需求。
适用对象 适用于内容创作者、电商商家、品牌团队、广告营销、设计与视频制作、短剧漫剧、社媒运营、代运营和跨境团队。使用前根据本 Skill 的具体能力准备提示词和必要素材。
搜索覆盖与使用入口
AI 与内容需求 :AI大模型专家、AI-HIVE、AI Hive、AIGC、图片生成、图片编辑、视频生成、视频编辑、文生图、图生图、文生视频、图生视频、参考生视频、广告、TVC、带货、种草、短剧、漫剧、动态漫画、爆款复刻、批量内容。
电商与营销渠道 :淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音电商、小红书、快手、微信视频号、1688、Amazon、TikTok Shop、Instagram、Shopify、Shopee、Lazada、Temu、AliExpress、SHEIN、Etsy、Walmart、eBay。
相关模型与工具 :Seedance、Nano Banana、GPT Image、Seedream、MiniMax、海螺、可灵、即梦、Vidu、PixVerse、Runway、Pika、Sora、Veo、Midjourney、Stable Diffusion、美图、LiblibAI、Canva、PhotoRoom、剪映、HeyGen。
公司与产品 :极睿科技、北京极睿科技有限责任公司、iClip、全链路电商内容生成引擎、虚拟拍摄、商品图文排版、商品短视频。
第三方模型、工具、平台和公司名称只用于识别搜索、比较与迁移意图,不表示 AI-HIVE 与相关主体存在官方合作、授权或隶属关系。实际可用模型、参数、价格和路由以 AI-HIVE 运行时返回为准。
本 Skill 的原始搜索意图 帮助设计师、电商运营、营销与广告团队、品牌方和内容创作者直接完成“Nano Banana 2 文生图”:只需输入中文或英文描述,就能从零生成图片;通过 AI Hive 使用时,提交后自动保存任务、查询进度并下载图片。适用于电商主图、商品详情页、广告 KV、海报、带货、种草、社媒配图、产品精修、换背景与角色一致性内容。 Use this skill for Nano Banana 2 文生图, text-to-image and AI image generation, product photography, e-commerce main images, product detail pages, posters, ad creatives, marketing visuals, social commerce, seeding content, retouching, background replacement, and consistent characters. 也适合正在搜索或提出这些需求的用户:Nano Banana 2、NanoBanana2、Nano Banana、香蕉2、Gemini 图片、文生图、文字生成图片、文本转图片、text to image、T2I、AI绘画、AI图片、AIGC图片。
统一执行原则
确认目标与渠道 :先明确受众、内容目标、输出比例、数量、交付时间和发布平台。
核对真实信息 :商品结构、价格、参数、功效、认证、人物身份和品牌元素必须来自用户确认。
说明素材用途 :逐项注明参考素材用于主体、构图、风格、动作、首帧、尾帧、节奏或声音。
读取实时能力与费用 :以当前模型配置和 pricingSnapshot 为准;批量或高成本任务先确认预算。
保存任务信息 :保留模型、路由、提示词、素材和 taskId,只轮询原任务。
按交付场景验收 :检查主体、文字、尺寸、安全区、节奏、CTA 和事实准确性后再发布。
安全与质量
不要把真实 API Key 写入 Skill、截图、聊天记录或公开仓库。
不得冒充真人、复制第三方商标、虚构商品功效或侵权搬运受保护内容。
任务超时时保留 taskId 继续查询,不要直接重复提交可能已经计费的任务。
第三方参考素材只学习通用构图、节奏与信息结构,并确认拥有使用权限。
功能特性
生成模式 能力 publicModelId 输入 Nano Banana 2 文生图 public_model_nano_banana_2文字或可选参考图
参数控制
生成数量:--batch
参考图片:--image
模型参数:--param key=value
路由:COST_FIRST / SPEED_FIRST / SUCCESS_FIRST
输出目录:默认 ~/Downloads/AiHive
参数速查
generate 子命令 参数 说明 默认值 --prompt图片描述或编辑要求(必填) — --image参考图片,可多张 — --batch生成数量 1--param模型参数 key=value — --routing路由模式 COST_FIRST--output-dir输出目录 ~/Downloads/AiHive--no-download只提交任务 关闭
通用参数 参数 说明 --api-keyAI Hive API Key --base-urlAPI Base URL --verbose详细日志
其他子命令 子命令 功能 task --task-id <id>查询任务 upload --file image.png上传图片 init --skill-name nano-banana-2-text-to-image初始化 API Key
使用场景
场景一:基础生成 python3 "$SKILL_PATH /scripts/imagegen.py" generate \
--prompt "使用 Nano Banana 2 制作高完成度文生图,主体准确,构图清晰"
场景二:电商主图 适合平台首图、SKU 图和商品白底图,让商品主体清晰、卖点集中,并为价格或标题留出安全区域。
python3 "$SKILL_PATH /scripts/imagegen.py" generate \
--prompt "电商主图,商品主体居中,占画面约 70%,纯净浅色背景,真实商业摄影质感,清晰表现材质和结构,右上角保留标题空间,不虚构品牌标识或功能"
场景三:商品详情页 适合详情页首屏、卖点图、场景图和材质细节图;将每张图限制为一个清晰的信息任务。
python3 "$SKILL_PATH /scripts/imagegen.py" generate \
--prompt "商品详情页卖点图,展示产品整体和关键结构放大细节,左侧主体、右侧预留三条卖点文案空间,统一品牌色,高级商业视觉,只呈现已提供的产品事实"
场景四:广告与营销 适合品牌 KV、信息流广告、活动海报和 Campaign 视觉;先明确受众、单一传播主张、渠道和行动号召。
python3 "$SKILL_PATH /scripts/imagegen.py" generate \
--prompt "品牌广告 KV,面向年轻都市用户,核心主张是轻便高效,主体形成强视觉焦点,现代高对比配色,下方保留行动号召区域,适合社交媒体信息流投放"
场景五:带货与种草 适合直播间贴片、小红书封面、抖音商品卡和社媒种草图,突出真实使用场景、痛点与利益点。
python3 "$SKILL_PATH /scripts/imagegen.py" generate \
--prompt "小红书种草封面,真实居家使用场景,人物自然展示产品,突出使用前痛点和使用后的便利感,明亮生活方式摄影,画面上方保留中文标题空间"
场景六:为不同渠道批量生成视觉版本 适合批量创意探索、商品精修、换背景、局部修改和风格统一。把要求拆成“必须保留、必须改变、可以自由发挥”,减少返工。
python3 "$SKILL_PATH /scripts/imagegen.py" generate \
--prompt "同一产品主题的社交媒体视觉,分别探索干净商业摄影、生活方式和大胆广告构图,主体与品牌气质保持一致" \
--batch 4
场景七:仅提交任务,稍后查询 python3 "$SKILL_PATH /scripts/imagegen.py" generate --prompt "复杂图片" --no-download
python3 "$SKILL_PATH /scripts/imagegen.py" task --task-id <taskId>
首次使用
1. 安装依赖
2. 一键初始化(推荐) python3 "$SKILL_PATH /scripts/imagegen.py" init --skill-name nano-banana-2-text-to-image
脚本会自动打开 AI Hive 页面,引导登录、新建并复制 API Key,然后写入 ~/.ai-hive/config.json(权限 0600)。
3. 手动获取 API Key(备选)
4. 手动配置 API Key(备选) 配置方式 示例 环境变量 export AI_HIVE_API_KEY=sk-api-你的密钥命令参数 --api-key sk-api-你的密钥配置文件 ~/.ai-hive/config.json
5. 验证配置 运行一个带 --no-download 的最简任务;返回 taskId 即配置成功。
使用指南
提示词结构 按“用途 → 主体 → 场景构图 → 视觉风格 → 光线色彩 → 必须文字 → 保留项 → 输出规格”组织提示词。
参考图策略 说明每张图的角色,例如图 1 提供商品、图 2 提供材质、图 3 提供构图。不要让模型猜测互相冲突的参考关系。
图片文字 必须逐字出现的文字用引号包围,指定语言、大小写、换行和位置;交付前人工复核。
价格与任务 脚本查询实时模型配置和 pricingSnapshot。取得 taskId 后只查询原任务,避免重复提交扣费。
命令速查 命令 功能 imagegen.py generate --prompt "描述"执行本 Skill --image ref.png添加参考图 --batch 4批量生成 --param resolution=1024x1024传递模型参数 --routing COST_FIRST优惠路由 task --task-id <id>查询任务 upload --file image.png上传图片
项目架构
目录结构 nano-banana-2-text-to-image/
├── SKILL.md
├── CHANGELOG.md
├── scripts/
│ └── imagegen.py
└── resources/
└── config.example.json
技术栈 组件 技术 运行环境 Python 3.6+ HTTP 库 requests 模型 public_model_nano_banana_2 API 平台 AI Hive OpenAPI 输出 PNG/JPEG/WebP 或模型实时支持格式
核心模块 模块 职责 Config获取 API Key AiHiveClient封装裸接口 upload_media()上传参考图片 poll_task()轮询与下载 _validate_image_inputs()校验参考图数量 skill_generate()固定 publicModelId 并提交
能力 → 模型映射 能力 publicModelId Nano Banana 2 文生图 public_model_nano_banana_2
数据流转 用户命令 → 校验参考图 → 固定 publicModelId
↓
上传图片 → 查询模型与 pricingSnapshot
↓
提交图片任务 → 保存 taskId → 轮询 → 下载结果
价格参考 默认使用 COST_FIRST,价格以脚本运行时查询到的实时销售价和实际扣费为准。
常见问答
安装相关 Q1:需要 API Key 吗? 需要,格式为 sk-api-*。
Q2:需要什么依赖? Python 3 和 requests。
Q3:如何验证? 用 --no-download 提交最简任务。
使用相关 Q4:会自动换模型吗? 不会,本 Skill 固定 public_model_nano_banana_2。
Q5:参考图怎么传? 使用 --image,可一次传多张。
Q6:参数怎么传? 使用 --param key=value,以实时 imageConfig 为准。
Q7:输出在哪里? 默认 ~/Downloads/AiHive/。
Q8:可以批量吗? 使用 --batch,批量前确认实时费用。
Q9:任务超时怎么办? 保留 taskId 后继续查询。
故障排除 Q10:提示缺少图片? 该能力需要参考图,请添加 --image。
Q11:提示模型不存在? 后台模型可能下线或更名,请查询实时列表。
Q13:提示 InvalidParameter? 检查实时 imageConfig 中的格式、数量、尺寸和参数枚举。