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Audio transcription tool. Converts audio files to text with Whisper and optional LLM post-processing. Use when: transcribing meetings, podcasts, or extracting text from recorded audio files.
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SOC 職業分類に基づく
Listen-only scribe workflow for Zoom meetings. Silently understand and record meeting transcripts delivered via RTMS, escalate only urgent matters to your supervisor, and post the report only after human approval once the meeting ends. Use when: receiving an inbox message with source=zoom (carrying a "[Zoom会議実況 チャンク#N …]" or "[Zoom会議終了 …]" header).
Zoom会議の聞き取り担当ワークフロー。RTMS経由で届く会議トランスクリプトを黙って理解・記録し、緊急事項のみ上司へエスカレーション、会議終了後に人間の承認を得てからレポートを投稿する。 Use when: source=zoom のinboxメッセージ（「[Zoom会議実況 チャンク#N …]」または「[Zoom会議終了 …]」ヘッダ付き）を受信したとき。
Zoom 회의 청취 담당 워크플로. RTMS를 통해 도착하는 회의 트랜스크립트를 조용히 이해·기록하고, 긴급 사항만 상사에게 에스컬레이션하며, 회의 종료 후 사람의 승인을 받은 뒤 리포트를 게시한다. Use when: source=zoom 인 inbox 메시지(「[Zoom会議実況 チャンク#N …]」 또는 「[Zoom会議終了 …]」 헤더 포함)를 수신했을 때.
Markdownスキルを作成するメタスキル。SKILL.mdのfrontmatterと本文、Progressive Disclosureとcreate_skillの手順を扱う。 Use when: 新規スキル追加、read_memory_file 向けの記述ルール確認、referencesやtemplates付きスキル生成が必要なとき。
cron.mdを正しいフォーマットで読み書きするスキル。定時タスクの追加・更新・削除手順を提供する。 Use when: cron.mdの編集、cron式の追加、LLM型・コマンド型タスクの追加・削除、定時ジョブのメンテナンスが必要なとき。
Skill for hiring and creating new Digital Anima in the AnimaWorks organization. Create a character sheet (Markdown) based on interviews, then use the CLI command (animaworks anima create) to generate identity/injection/permissions in bulk. After creation, self-configure via bootstrap. "Create a new employee", "Hire someone", "New employee", "Hiring", "Create Anima", "Recruitment", "Add team member", "Expand the team", "Add staff", "Create subordinate", "hire", "recruit", "team member"
| name | transcribe-tool |
| description | Audio transcription tool. Converts audio files to text with Whisper and optional LLM post-processing. Use when: transcribing meetings, podcasts, or extracting text from recorded audio files. |
| tags | ["audio","transcription","whisper","external"] |
External tool for speech-to-text using Whisper (faster-whisper).
Use Bash with animaworks-tool transcribe <subcommand> [args]:
animaworks-tool transcribe transcribe audio_file.wav [-l ja] [-m large-v3-turbo]
| Parameter | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
| audio_path | string | (required) | Path to audio file |
| language | string | null | Language code (ja, en, etc.). null for auto-detect |
| model | string | "large-v3-turbo" | Whisper model name |
| raw | boolean | false | If true, skip LLM post-processing |
animaworks-tool transcribe transcribe audio_file.wav [-l ja] [-m large-v3-turbo]