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omp — AI coding agent viết bằng Rust (27K lines), hash-anchored edits (-61% output tokens), LSP+debugger tích hợp, 32 tools, 40+ LLM providers. Fork của Pi platform.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/yanacuti1121/Yana-AI --skill can1357-oh-my-piコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | can1357--oh-my-pi |
| description | omp — AI coding agent viết bằng Rust (27K lines), hash-anchored edits (-61% output tokens), LSP+debugger tích hợp, 32 tools, 40+ LLM providers. Fork của Pi platform. |
| allowed-tools | Bash, Read, Write |
| user-invocable | true |
omp (oh-my-pi): coding agent terminal-first với LSP và debugger wired in — không phải wrapper của IDE, mà là agent hiểu code như IDE hiểu.
# macOS/Linux
curl -fsSL https://omp.sh/install -o /tmp/omp-install.sh
# Inspect first: head -40 /tmp/omp-install.sh — then run if safe:
sh /tmp/omp-install.sh
# Bun
bun install -g @oh-my-pi/pi-coding-agent
# Windows
irm https://omp.sh/install.ps1 | iex
Thay vì: model rewrite dòng code (nhiều tokens, dễ lỗi whitespace)
omp dùng: content-hash anchors → model CHỈ point tới anchor + thay đổi cần làm
Kết quả: -61% output tokens trên same task
Rename symbol → omp route qua workspace/willRenameFiles
→ tự động update re-exports, barrel files, aliased imports
→ agent biết mọi thứ IDE biết: go-to-definition, references, diagnostics
Supports: lldb (C/C++/Rust), dlv (Go), debugpy (Python)
- Attach to segfaulting binaries
- Step through code, inspect frames
- Analyze goroutines in hanging services
File: read, write, edit, ast_edit, search
Runtime: bash, eval, ssh
Code: lsp, debug
Coord: task, irc, todo
External: browser, web_search, github
Memory: retain, recall, reflect
Anthropic, OpenAI, Gemini, xAI Grok, Mistral, Ollama, llama.cpp
Role-based routing:
default → standard turns
smol → cost-effective subagents
slow → deep reasoning
plan → strategic planning
// spawn subagent, results là schema-validated objects
const result = await agent.task({
prompt: "analyze this module",
worktree: true // isolated, no merge conflicts
})
Tự nhận: Cursor MDC, Cline rules, Codex AGENTS.md, Copilot settings — không cần migrate.
https://github.com/can1357/oh-my-pi · MIT · +2318⭐/week