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Multi-agent framework — assign roles (PM, architect, engineer) cho GPT team, build software từ 1 requirement. Dùng khi cần orchestrate multi-agent pipeline phức tạp.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/yanacuti1121/Yana-AI --skill foundationagents-metagptコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Sovereign-grade safety OS for AI coding agents. 62 hooks, 2,025 skills, L1 memory, circuit breakers, and cross-engine enforcement — blocks rm -rf, force push, pipe-to-shell, and 40+ attack vectors before they reach your repo.
Use when the user wants to generate or keep repository documentation up to date via OpenWiki (langchain-ai/openwiki) — an LLM-driven CLI that writes a wiki for a codebase (or a personal knowledge base from Notion/Gmail/Slack/X/web search) and keeps it fresh via a scheduled CI pull request. Examples: "set up OpenWiki for this repo", "keep the docs updated automatically", "generate an agent wiki".
Use when implementing the core AR pipeline (camera pose estimation, marker tracking, projection overlay) from first principles — not when just using ARKit/ARCore/Unity's AR framework as a black box. Triggers on: 'build augmented reality from scratch', 'marker-based AR tracking', 'camera pose estimation', 'implement fiducial marker detection', 'AR projection matrix math', 'markerless AR tracking'. Covers marker-based vs markerless tracking, pose estimation, and the projection math to overlay 3D content on a camera feed.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | foundationagents--metagpt |
| description | Multi-agent framework — assign roles (PM, architect, engineer) cho GPT team, build software từ 1 requirement. Dùng khi cần orchestrate multi-agent pipeline phức tạp. |
| allowed-tools | Bash, Read, Write |
| user-invocable | true |
MetaGPT: Code = SOP(Team) — materialize software company SOPs thành LLM agent team.
Input 1 line requirement → output user stories, competitive analysis, requirements, data structures, APIs, code, docs.
Roles: Product Manager · Architect · Project Manager · Engineer · QA
pip install --upgrade metagpt
import asyncio
from metagpt.team import Team
from metagpt.roles import ProjectManager, ProductManager, Architect, Engineer
async def main():
team = Team()
team.hire([ProductManager(), Architect(), ProjectManager(), Engineer()])
team.invest(investment=3.0)
team.run_project("Build a FastAPI CRUD app for task management")
await team.run(n_round=5)
asyncio.run(main())
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