ソース情報
- リポジトリ
- yanacuti1121/Yana-AI
- ソースの最終更新活動
- 2026年7月2日 23:25
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 1
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/yanacuti1121/Yana-AI --skill openai-plugin-eval-evaluate-skillコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Sovereign-grade safety OS for AI coding agents. 62 hooks, 2,025 skills, L1 memory, circuit breakers, and cross-engine enforcement — blocks rm -rf, force push, pipe-to-shell, and 40+ attack vectors before they reach your repo.
Use when the user wants to generate or keep repository documentation up to date via OpenWiki (langchain-ai/openwiki) — an LLM-driven CLI that writes a wiki for a codebase (or a personal knowledge base from Notion/Gmail/Slack/X/web search) and keeps it fresh via a scheduled CI pull request. Examples: "set up OpenWiki for this repo", "keep the docs updated automatically", "generate an agent wiki".
Use when implementing the core AR pipeline (camera pose estimation, marker tracking, projection overlay) from first principles — not when just using ARKit/ARCore/Unity's AR framework as a black box. Triggers on: 'build augmented reality from scratch', 'marker-based AR tracking', 'camera pose estimation', 'implement fiducial marker detection', 'AR projection matrix math', 'markerless AR tracking'. Covers marker-based vs markerless tracking, pose estimation, and the projection math to overlay 3D content on a camera feed.
SOC 職業分類に基づく
| name | openai--plugin-eval--evaluate-skill |
| description | plugin-eval — evaluate-skill |
| origin | openai/plugins — plugin-eval/evaluate-skill (MIT) |
| license | MIT |
| version | 0.1.0 |
| compatibility | yana-ai >= 0.14.0 |
Use this skill when the target is a local skill directory or SKILL.md file.
~/.codex/skills/<skill-name> and then repo-local skills/<skill-name>.plugin-eval start <skill-path> --request "<user request>" --format markdown to show the routed path clearly.plugin-eval analyze <skill-path> --format markdown.At a Glance, Why It Matters, Fix First, and Recommended Next Step before drilling into details.plugin-eval init-benchmark <skill-path> and show the setup questions for refining the starter scenarios in .plugin-eval/benchmark.json.plugin-eval measurement-plan <skill-path> --observed-usage <usage.jsonl> --format markdown to recommend what to instrument or improve next.../improve-skill/SKILL.md.name and description qualitySKILL.md or descriptionsEvaluate this skill.Give me an analysis of the game dev skill.Audit this skill.Why did this skill score that way?What should I fix first?Measure the real token usage of this skill.plugin-eval start <skill-path> --request "Evaluate this skill." --format markdown
plugin-eval analyze <skill-path> --format markdown
plugin-eval explain-budget <skill-path> --format markdown
plugin-eval measurement-plan <skill-path> --format markdown
plugin-eval init-benchmark <skill-path>
plugin-eval benchmark <skill-path> --dry-run
../../references/chat-first-workflows.md