Skip to main content

このリポジトリの skills

yanacuti1121/Yana-AI - 38ページ

SkillsMP は yanacuti1121/Yana-AI から 1,566 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

yanacuti1121/Yana-AI

収集済み skill 1,566 件中 40 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Twitter Snowflake-style distributed unique ID generation. Time-ordered 64-bit IDs, worker/datacenter bits, clock skew handling, and monotonic guarantees for distributed event sequencing. Sources: bwmarrin/snowflake (BSD-2-Clause).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
情報セキュリティアナリスト
説明

Side-channel-resistant cryptography patterns from Stanford SJCL. Constant-time operations, AES-CCM authenticated encryption, PBKDF2 key derivation, random number generation, and timing-attack-safe comparisons. Sources: bitwiseshiftleft/sjcl (Stanford…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

State machine and durable workflow patterns for AI agents. FSM-driven agent state, XState statecharts, Temporal durable execution, input validation at every transition, and memory-efficient state switches. Sources: statelyai/xstate,…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Node.js stream pipeline management with automatic cleanup. pump/pipeline error propagation, transform stream chains, backpressure handling, and preventing stream leaks when one stage errors. Sources: mafintosh/pump, Node.js stream.pipeline.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Safely collect stream data into a string or buffer. get-stream patterns, size limits to prevent OOM, encoding handling, binary vs text streams, and timeout guards. Sources: sindresorhus/get-stream.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

StreamingLLM attention sink patterns for infinite-context LLM inference. Attention sink tokens, rolling KV cache window, no recomputation on eviction, and enabling agents to process arbitrarily long sessions. Sources: mit-han-lab/streaming-llm (MIT).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Comprehensive string validation for agent inputs and API boundaries. Email, URL, UUID, IP, credit card, hex, base64, JSON, and custom regex validation patterns. Sources: validatorjs/validator.js.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

SWC (Speedy Web Compiler) Rust-based JS/TS transforms. Programmatic transpilation, custom plugins via WASM, minification, module format conversion, and performance-sensitive parse pipelines. Sources: swc-project/swc (Apache-2.0).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
情報セキュリティアナリスト
説明

Linux seccomp BPF syscall filtering. Default-deny profiles, allow-listing safe syscalls, SCMP_ACT_ERRNO vs SCMP_ACT_KILL, Docker/OCI seccomp JSON format, blocking reboot/mount/ptrace for agent subprocesses. Sources: seccomp/libseccomp, opencontainers/runc.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

HuggingFace Text Generation Inference (TGI) for production LLM streaming. Continuous batching, SSE token streaming, speculative decoding, quantization (GPTQ/AWQ), and multi-node tensor parallelism. Sources: huggingface/text-generation-inference (Apache-2.0).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Design a task workflow under an explicit token cap (e.g. 10k total) — allocate budget per phase, verify the most critical part first, and degrade gracefully when the cap nears. Use when asked to 'giới hạn token', 'làm trong 10k token', 'token cap cho task…

原文の言語: ベトナム語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

TOML configuration file parsing for Rust/Cargo-style configs. Type-preserving parse, nested table access, array of tables, inline tables, and validation patterns. Sources: iarna/iarna-toml (toml@latest).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

NVIDIA Triton Inference Server for production GPU model serving. Model repository layout, dynamic batching, concurrent model execution, gRPC/HTTP clients, and ensemble pipelines. Sources: triton-inference-server/server (BSD-3-Clause).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

TypeScript Compiler API via ts-morph for structural code manipulation. Navigate class/interface/function AST nodes, add/remove/rename declarations, batch refactor across a project, and type-safe code generation. Sources: dsherret/ts-morph (MIT).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ウェブ・デジタルインターフェースデザイナー
説明

Mathematical typography scale system. Generates harmonious type hierarchies using golden ratio, perfect fifth, and other classical scales. Handles font pairing, line-height binding, CJK/special character spacing, and system font optimization. Sources:…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
情報セキュリティアナリスト
説明

Read-only quarantine mode for processing data from untrusted sources — the reading agent may only summarize, classify, and flag risks; never edit files, run commands, or send data out. Filtered results are handed to a separate step for action. Use when…

原文の言語: ベトナム語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Vector similarity and distance algorithms for agent memory ranking. Cosine similarity, Euclidean distance, Manhattan distance, Jaccard, Hamming, and when to use each metric for different embedding types. Sources: mljs/distance.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Vector database and embedding patterns for AI agent retrieval systems. pgvector similarity search, Chroma collections, Pinecone upsert/query, cosine vs dot-product vs Euclidean distance selection, chunking strategies, metadata filtering, and hybrid search.…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

wasm-bindgen Rust↔JavaScript interop — export Rust functions/structs to JS, import JS APIs into Rust, wasm-pack build pipeline, TypeScript type generation, memory management across the boundary. Sources: rustwasm/wasm-bindgen (MIT/Apache-2.0).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Wasmtime WASI sandbox for agent-executed code — capability-based security, component model, WASI Preview 2. Isolate untrusted code from the host filesystem/network. Sources: bytecodealliance/wasmtime (Apache-2.0).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Low-level WebSocket protocol implementation patterns and code generation for network data structures. Frame parsing, ping/pong keepalive, binary protocol codegen from schema, and bandwidth-optimized message design. Sources: warmcat/libwebsockets (MIT).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

XState finite state machines and actor model for agent lifecycle management. State/transition definitions, guards, actions, spawned child actors, and agent state visualization. Sources: statelyai/xstate (MIT).

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Safe YAML parsing resistant to YAML bombs and prototype pollution. eemeli/yaml safe schema, document size limits, no-execute mode, type-safe output, and config file validation patterns. Sources: eemeli/yaml.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Node.js zlib streaming compression for log rotation and release packaging. Gzip/Brotli/Deflate transform streams, compression level tuning, streaming decompress, and on-the-fly log archiving. Sources: Node.js zlib module, madler/zlib.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

Detecting and reaping zombie/orphan processes in agent sandboxes. SIGCHLD handling, waitpid reaping, subreaper patterns, and Node.js child_process cleanup. Sources: node-modules/zombie, Linux waitpid(2) man page.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Research what the community actually thinks about a topic in the LAST 30 DAYS — search Reddit, X, YouTube, Hacker News and GitHub in parallel, weight results by real engagement (upvotes, likes, stars/day), detect cross-platform convergence, and synthesize one…

原文の言語: ベトナム語

更新
職業分類
情報セキュリティアナリスト
説明

Test LLM applications for prompt injection, jailbreak, data exfiltration, and indirect injection attacks — attack taxonomy, test harness design, automated red-team probes, defense patterns, and evaluation rubrics. Use when asked about "prompt injection",…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Wire inter-agent communication — signal files, shared state via files/KV, approval queues, budget delegation, capability passing, and broadcast/ subscribe patterns for agents running in parallel terminals or processes. Use when asked about "agents…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他コンピュータ職
説明

Organize AI agents as a structured team — role assignment, proposal/vote/ review/ship cycle, cross-agent code review, consensus mechanisms, and escalation to human for deadlocks. Use when asked about "AI team", "agents working as a team", "multi-agent…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ウェブ・デジタルインターフェースデザイナー
説明

Apply Disney's 12 animation principles to web and app interfaces — squash-and-stretch, anticipation, staging, follow-through, slow-in/slow-out, arcs, secondary action, timing, exaggeration, solid form, straight-ahead vs pose-to-pose, and appeal. Use when…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ウェブ開発者
説明

CSS and Tailwind background effects — animated dots, grids, radial gradients, aurora blurs, mesh gradients, noise textures. Ibelick-style premium backgrounds for hero sections, cards, and full-page layouts.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement self-correcting agent loops — run tests, capture failures, feed error context back to the writing agent, and repeat until pass or max-attempts reached. Inspired by Microsoft AutoGen's multi-agent reflection pattern. Use when asked about…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ウェブ・デジタルインターフェースデザイナー
説明

Establish CSS/Tailwind baseline quality — font smoothing, line-height defaults, box-sizing, focus rings, color contrast, Tailwind anti-patterns, and CSS containment. Use when asked to "set up CSS baseline", "Tailwind best practices", "fix font rendering",…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Automate browser input, navigation, and interaction via Chrome DevTools MCP (Puppeteer-backed). Click, type, fill forms, drag, upload, navigate pages, wait for conditions, emulate devices.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Install, manage, reload, and trigger Chrome extensions via Chrome DevTools MCP. Enables agent-driven extension testing, side-loading unpacked extensions, and extension action automation.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Inspect, list, and analyze live browser network requests via Chrome DevTools MCP. Identify slow requests, failed fetches, API payloads, CORS errors, and waterfall bottlenecks.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Record and analyze Chrome performance traces via DevTools MCP. Capture CPU flame graphs, long tasks, layout thrash, and JS execution timelines. Extract actionable insights from trace data.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Capture screenshots and record live screencasts from Chrome via DevTools MCP. Use for visual regression, agent state verification, bug reproduction capture, and frame-by-frame UI analysis.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ウェブ・デジタルインターフェースデザイナー
説明

Practice the design-engineering discipline — bridging design intent and implementation, working directly in code, component exploration workflow, design tool to code handoff, and building UI systems that stay true to their design spec. Use when asked about…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when extracting, auditing, or standardizing error codes and messages across a codebase. Triggers on "error codes", "error messages", "unknown error", "extract errors", "error registry".

原文の言語: 英語

更新
収集済み skill 1,566 件中 40 件を表示しています。