explainer-distill

# 全网找高手借讲法 **一份材料对了、也够深，不等于好听。** 这个 skill 补的是「闷」： 听的人提不起兴趣、串不起来、带不走。办法是去读外面把同一个话题讲得最好的人， 只借他们的**讲法**，不抄内容。 样板：2026-09-25 夜，课程专题五「并行策略」20 轮，新增 9 张「为什么」图、六个开场钩子、七道自测题， 比方从 16 个收成 4 条主线，复核时抓到两处引用错。课程仓库里的完整版手册： `gpu-tpu-pedia/Courses/构建手册/11-故事性蒸馏.md`。 ## 什么时候别用 - 内容还有事实错误、逻辑断裂 → 先评审（例如 `muggle-review`），错的东西讲得再好听也是错 - 只有一两段话要润色 → 直接改，不用派人出去 ## 流程：四种轮次交替 | 轮次 | 做什么 | 谁做 | 任务书 | |---|---|---|---| | ① 按节借讲法（每节／每章一轮） | 研究 agent 读点名的高手材料，回来写蒸馏报告；主会话挑能用的落地 | 研究 agent ＋ 主会话 | [prompts.md · M](references/prompts.md#m--外部蒸馏借讲法) | | ② 讲师串讲（一两轮） | 从头到尾讲一遍，只看衔接、比方打架、时长 | 讲师 agent | [prompts.md · T](references/prompts.md#t--讲师串讲) | | ③ 麻瓜分段读（每两节一轮） | 聪明但不懂行的读者真的看图，报想跳过／没看懂／看反了／带走了什么 | 麻瓜 agent | [prompts.md · N](references/prompts.md#n--麻瓜分段读) | | ④ 补薄弱处 ＋ 复核（最后几轮） | 针对③报的薄弱处再找讲法；新加的每条事实对原文 | 研究／核查 agent | [prompts.md · O](references/prompts.md#o--新增事实复核) | 一轮的收尾动作固定：落地 → 构建 → 截图目检 → 只 add 自己改的文件 → 提交 → 追踪文件记一行。 **典型配额**：N 节 → 先 N 轮①，再 2 轮②，再 N/2 轮③，再 3 轮④，最后 1 轮收尾（写设计笔记）。 ## 先翻本地书架，再上网 本机 `~/learning/` 已经存了几套讲得好的中文材料，**研究 agent 先 grep 这里，再去网上**（快、不怕登录墙、不会被搜索降级）： | 路径 | 是什么 | 适合借什么 | |---|---|---| | `~/learning/zartbot/` | 扎哥（zartbot）公众号文章离线备份，11 个专栏约 360 篇；`README.md` 有索引和 Top 10 | AI 基础设施、互联、RDMA、DeepEP／EP、推理系统、GPU 架构的工程视角讲法 | | `~/learning/scaling-book-cn/` | Google《How to Scale Your Model》中文版（自己翻译的，GitHub `yangwhale/scaling-book-cn`）；章节即 `roofline.md` `sharding.md` `training.md` `inference.md` `tpus.md` `gpus.md` 等 | roofline、四种集合通信、FSDP／TP 的临界 batch、TPU 与 GPU 网络；图和「为什么是 50 ms」式的开场 | | `~/learning/moe-tour/` | 苏剑林「MoE 环游记」系列精读 | MoE 负载均衡、Loss-Free、几何视角 | | `~/learning/DeepSeek/` `cs336*/` `transformer-circuits/` | DeepSeek 论文、CS336 课程、Transformer Circuits | 模型结构、训练、可解释性 | `grep -rl "关键词" ~/learning/<目录>` 找到篇目后整篇读；引用时写公众号／书名 ＋ 篇名。新存进来的书架，补进这张表。 ## 派研究 agent 的五条纪律 1. **点名来源，写清要借什么。** 例：「苏剑林怎么讲负载均衡」「Playbook 流水线那章有什么反转」「李宏毅怎么开场」。只说「找好文章」只会拿回综述。 2. **把自己现有的讲法一起给它**，否则它会把你已有的东西当新发现报回来。 3. **只借讲法，不抄内容**；引用要短、要标出处。 4. **⛔ 不编造**：没读到就写「没找到」，二手笔记标二手。点名的高手可能根本没讲过这个话题 —— 如实报回来，别往他头上安。 5. **它报回来的数字和引用照样复核**。样板那次的两处引用错，都出自「读过原文」的报告。 研究 agent 用 `general-purpose`，前台跑（下一步要用它的结果）；工具是 jina 的 search_web ／ read_url（read_url 带 question 只取相关段落）。 ## 借回来的东西，落成什么 九种手法的详细说明和例子见 [references/patterns.md](references/patterns.md)。一句话版： 1. **把接力线画出来**：每一节结尾交代下一步为什么出场，画成一张开场路线图 2. **先画错的那条路**：错的做法 vs 对的做法，同一组数算两遍 —— 等式的「啊哈」在「它是赢家」 3. **按闲忙／时间线讲顺序**；时间线图挑一个对象从头跟到尾 4. **数据当场模拟**，标明示意 5. **比方少而贯穿**：收成三四条主比方跨节回扣；一个词别指两件事；比方要跟机制对得上 6. **开场钩子**：算账出丑／你一定以为／反直觉／卖关子／先给用处／接住上一集 7. **先问朴素问题，再给术语** 8. **就地定义、防「看着矛盾」、防图被看反** 9. **首尾呼应 ＋ 每节一道自测** ## 守住的边界 - **多画图少说话**：新讲法优先做成图；解释进讲稿；岔路收进折叠 - **时长会涨**：每轮盯住，超了先压旁边的重复，别一路往上调计划 - **别为故事改事实**：钩子、比方、模拟都标清楚哪些是示意；借来的例子写明出处和口径 ## 夜间无人值守 用户说「今晚迭代 N 轮、别停」时： 1. 追踪文件开头写**原话**和**配额**，列轮次安排（参考 [references/tracker.md](references/tracker.md)） 2. `cron-tool.py add --target $BOT_NAME --cron "*/20 * * * *" --message "…读追踪文件，做下一轮…满 N 轮 remove 本 job 并 feishu-notify 总结"` 3. 每轮末尾把下一轮要用的东西写进追踪文件的「待办池」 4. 满 N 轮：remove job，设计笔记记结论，`feishu-notify.py` 发一条总结（零 turn，不吵醒人）