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TA（主题分析）研究发现章节写作工具。将主题分析的主题汇总表转化为发现叙事， 根据理论定位（A/B/C）和叙事结构（并列/串联）生成每个主题的完整分析段落， 引语服务于分析，不堆砌。 当用户需要撰写研究发现章节，或在 ta-research-workflow 中到达"研究发现写作"检查点时触发。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/yipng05-max/-skills --skill ta-findings-writerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
全球人文社科顶刊研究方法扫描与汇总工具。通过 OpenAlex API 抓取社会学、政治学、 心理学、传播学、管理学、经济学、人类学、教育学、历史学、语言学、地理学、方法论专刊、 AI-社科交叉期刊、数字人文期刊等 14 大类顶刊近 24 个月（可调）论文， 用启发式规则做大规模方法打标 + AI 识别（L1 家族标签，可处理万篇级）， AI 相关方法单独成章并细分 AI-as-tool 与 AI-as-object， 输出 Excel 方法矩阵（4 Sheet）+ Markdown 趋势报告（含教学转化建议）。 面向课程策划人员、研究方法课程教师、研究生方法训练设计者。 触发条件：用户提到"调研顶刊方法""扫描顶刊研究方法""人文社科方法趋势" "最新研究方法汇总""课程方法更新""AI 研究方法扫描""global top journals methods" "scan top journals for methods"，或说"帮我看看最近顶刊都用什么方法"、 "查一下过去两年顶刊的 AI 方法"、"为方法论课程准备最新素材"、 "全球顶刊最新研究方法调研"。即使用户只是模糊地说"整理最新研究方法"、 "方法前沿有什么"，只要上下文是学术/教学，也应触发此 skill。
企业战略制定工具（Corporate Strategy Maker）。当CEO或高管提出以下需求时触发： 制定战略、战略规划、战略诊断、战略审视、年度战略、三年规划、竞争策略、增长路径、 商业模式设计、战略迭代、战略执行方案、OKR制定、战略重点、业务方向选择。 适用场景：新公司战略制定、现有战略审视与迭代、特定战略议题深度分析、 年度战略复盘与更新、竞争应对策略、转型路径设计。 不适用：日常运营决策、单一产品功能需求、HR/财务等职能级决策（除非上升至战略级别）。
知网（CNKI）高级检索论文自动化工具。当用户提供研究关键词或研究选题时，自动执行 三阶段检索：①主体联合检索（倒剥洋葱法，多组核心概念 AND 联合，获取直接相关文献）； ②独立补充检索（对各核心概念组分别单独检索，获取间接相关的背景文献与理论文献）； ③汇总合并（去重后按类别分色展示，输出统一 Excel 文件）。 触发条件：用户提到需要在知网/CNKI检索论文、高级检索、按关键词搜索CSSCI/C刊论文、 下载题录信息、获取论文摘要、按被引排序检索；或说"帮我在知网检索XX相关论文"、 "用知网高级检索搜索XX主题的C刊论文"、"帮我检索XX关键词的CSSCI论文"。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | ta-findings-writer |
| description | TA（主题分析）研究发现章节写作工具。将主题分析的主题汇总表转化为发现叙事， 根据理论定位（A/B/C）和叙事结构（并列/串联）生成每个主题的完整分析段落， 引语服务于分析，不堆砌。 当用户需要撰写研究发现章节，或在 ta-research-workflow 中到达"研究发现写作"检查点时触发。 |
将主题分析的主题汇总表转化为论文发现章节。核心原则： 每条引语都必须有研究者声音的解释，引语是证据，不是结论本身。
启动时收集（在 ta-research-workflow 中已有的信息自动复用）：
thematic-analysis 输出，或研究者提供）根据理论定位，明确告知研究者发现章节的写作取向：
A（理论驱动）
B（经验驱动）
C（敏感性概念）
skill 根据主题关系自动判断推荐结构，并提供选项让研究者确认：
主题并列型（推荐条件：各主题相互独立，没有明显的逻辑先后）
主题串联型（推荐条件：主题间有因果链、递进逻辑、或对立张力）
对每个主题，按以下单元依次写作：
说明这个主题捕捉了什么现象或机制，为什么值得单独成为一个主题。
写作要求：
选取最能说明主题含义的代表性引语，每条引语配一段分析性解释。
引语呈现格式：
"受访者原话" （受访者编号/匿名代码，如：访谈A，2023年）
引语后的分析解释（必须有，不可跳过）：
禁止行为：
如果数据中存在同一主题内的分歧、例外或类型差异：
末尾写一句将本主题与下一主题连接的过渡句，说明两者的逻辑关系。
所有主题写完后，进行整体检查：
写作完成后，调用 Write 工具保存：
文件命名：findings.md
保存路径：当前项目目录
告知研究者：
"研究发现章节已保存至
findings.md（[字数]字，共[N]个主题）。 如在 ta-research-workflow 中，请继续下一检查点（讨论写作）。"