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yo-steven/ktx-ai-data-agents-mcp-context-skills-exploration-20260530

SkillsMP は yo-steven/ktx-ai-data-agents-mcp-context-skills-exploration-20260530 から 11 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

記録された最新のソース活動
SkillsMP カタログ更新
収集済み skills
11
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0
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0

このリポジトリの skills

1 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み

収集済み skill 11 件中 11 件を表示しています。

職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Use when answering a question that needs data from a KTX-connected database - investigating, analyzing, "how many", "show me", "what's the breakdown of", finding records by value, exploring tables, comparing periods, explaining metrics, or any data-analysis…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Map dbt `schema.yml` / `properties.yml` models and sources into KTX semantic-layer overlays and column notes. Covers `sources:` vs `models:`, column `data_tests` (not_null, unique, accepted_values, relationships), and how bundle-time writes complement…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Extract durable KTX knowledge and semantic-layer contribution proposals from staged Looker runtime dashboard, Look, and explore JSON. Load for WorkUnits whose raw files are under explores/, dashboards/, or looks/.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Map a LookML view/model/explore into KTX semantic layer sources. Covers the LookML to KTX primitive table, provenance tagging, and three worked examples (overlay, standalone from derived_table, standalone with sql_always_where). Load when the turn contains…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Convert Metabase questions, models, and metrics into KTX Semantic Layer source definitions. Covers result-metadata to KSL column type mapping, FK/PK detection, near-duplicate deduplication, pre-aggregation decomposition, join-graph connectivity, and how to…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Map a MetricFlow semantic_model or metric into KTX semantic layer sources. Covers the MetricFlow to KTX primitive table, `extends:` inheritance flattening, metric-type handling (simple / derived / ratio / cumulative / conversion), `model: ref('x')`…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Synthesize durable KTX wiki pages and semantic-layer sources from staged Notion pages, databases, data-source rows, and clustered Notion evidence. Load when a WorkUnit contains Notion raw files or Notion evidence chunks.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

How to capture new reusable patterns into KTX's semantic layer - when a measure, segment, or join belongs in the catalog and how to write it generically so it stays small and useful over time. Loaded by the post-turn memory-agent only. The research agent does…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

KTX's semantic layer - a structured catalog of sources (tables/views), measures, joins, and segments expressed as YAML. Covers the schema and how to query it via `sl_query`. Use when the task involves querying pre-defined metrics (ARR, churn, retention, LTV,…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

KTX's knowledge base - wiki pages for durable, reusable business knowledge. Covers capture workflow for user preferences, metric definitions, organizational conventions, and cross-references between wiki pages and semantic-layer sources. Loaded by the…

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Installs and configures ktx, the open-source context layer for data agents — runs ktx setup non-interactively with hidden CLI flags, configures database connections and embeddings, installs agent integration, and verifies readiness. Use when the user asks an…

原文の言語: 英語

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収集済み skill 11 件中 11 件を表示しています。