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Construct a hierarchical field map from paper collection — multi-level taxonomy with parent/child relationships, paper counts per node, and maturity indicators. Used by scoping-survey.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/yogsoth-ai/literature-survey --skill taxonomy-mappingコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Identify what the literature has NOT addressed — missing methods, untested combinations, unexplored applications, contradictions without resolution. Used by all strategies.
Identify recurring themes across papers using qualitative coding methodology. Produces a codebook with theme definitions, supporting evidence, and frequency counts. Used by narrative-review.
Generate PRISMA-compliant flow data documenting the screening funnel — counts at each stage (identification, screening, eligibility, inclusion) with exclusion reasons. Used by systematic-survey via prisma-screening tactic.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | taxonomy-mapping |
| description | Construct a hierarchical field map from paper collection — multi-level taxonomy with parent/child relationships, paper counts per node, and maturity indicators. Used by scoping-survey. |
| execution | subagent |
| prompt | ./prompt.md |
| input | paper_collection (string), field_context (string) |
Construct a hierarchical field map from a paper collection.
Subagent — spawned via subagent-spawning/spawn-agent skill.
Taxonomy construction requires holding the entire paper collection in context and iteratively refining hierarchical relationships. Dedicated context for this structural analysis.