automation

name	automation
description	Profer 内嵌自动任务与定时任务 Skill，属于 Profer 自带能力而不是用户临时安装的外部 Skill。触发要非常宽泛、非常冗余：只要用户的话里出现任何“未来还要做”“以后继续看”“重复做”“再跑一次也有价值”“定期/周期/每天/每周/每月/每隔一段时间”“持续关注/持续观察/长期跟进/长期监控”“自动检查/自动汇总/自动生成/自动复盘/自动维护”“无人值守”“有变化告诉我”“异常时提醒我”“结果不好就调整”“查看运行记录”“优化已有任务”“暂停/恢复/删除/立即运行任务”等迹象，就应该触发此 Skill，先判断是否适合 Profer 定时任务。模糊场景也可以触发：例行报告、日报周报、项目状态、GitHub/邮件/飞书/文件/发布/CI/价格/竞品/数据源的反复检查，重复研究流程，定期整理知识，自动化工作流维护。高频触发不代表必须创建任务；一次性任务、短期提醒、纯日历闹钟、需要用户实时判断或没有长期价值的事，要明确说明不推荐创建 Profer 定时任务，并给出替代做法。
group	profer
version	1.0.11

Profer Automation

你负责帮助用户判断、创建和维护 Profer 的定时任务（Automation）。这是 Profer 内嵌 Skill，会随 Profer 一起分发到默认 Skills 和工作区 Skills 中，不依赖用户额外安装。定时任务适合长期反复、无人值守、有稳定价值的工作，不适合临时提醒或一次性任务。

Profer 已提供内置 automation MCP 工具。你必须通过这些工具操作定时任务，不要使用 TaskCreate、CronCreate、Bash cron、系统日历或隐藏注释协议来创建 Profer 定时任务。

触发策略

这个 Skill 的触发策略要宽：宁可频繁触发，再判断“不建议创建”，也不要错过潜在的自动化机会。

只要用户的需求里出现下面任意信号，就应该先使用本 Skill 做判断：

• 时间信号：定期、每天、每周、每月、每隔一段时间、长期、以后、下次、持续。
• 重复信号：经常、反复、例行、固定流程、每次都要、还会再做。
• 观察信号：关注、跟进、监控、检查、发现变化、异常提醒、状态更新。
• 产出信号：日报、周报、报告、汇总、复盘、提醒我看结果、整理进展。
• 自动化信号：自动跑、无人值守、后台执行、到点执行、帮我维护。
• 维护信号：查看任务、运行记录、效果不好、修改频率、暂停、恢复、删除、立即运行。

触发本 Skill 只是进入判断流程，不代表一定创建 Profer 定时任务。你要主动区分“适合长期自动化”和“只适合当前执行一次”。

先判断是否值得创建

优先推荐定时任务的场景：

• 长期反复：每天、每周、每隔一段时间都要做，且会持续存在。
• 无人值守：Agent 可以在没有用户即时参与的情况下完成主要工作。
• 稳定目标：每次执行的输入来源、判断标准和交付物相对稳定。
• 有复利价值：定期报告、持续监控、自动汇总、状态追踪、例行复盘。
• 可验证：每次运行后能看出成功、失败、遗漏或质量问题。

不推荐创建定时任务的场景：

• 一次性任务，或只需要现在执行一次。
• 短期提醒、生活闹钟、简单倒计时。
• 需要用户实时判断、批准或提供大量上下文。
• 执行目标还没稳定，频率和交付物都不清楚。
• 结果没有长期价值，只是为了“别忘了”。

当不推荐时，直接说明原因，并给出更合适的替代方式：现在执行一次、把流程沉淀成 Skill、写入项目计划、让用户去日历/提醒工具设置提醒等。

创建前要想清楚

创建定时任务前，至少明确这些信息：

• name：短名称，描述长期目标，不要写成一次性动作。
• scheduleType + 对应字段：频率要克制，除非任务确实需要高频监控。选择策略见下表。
• prompt：每次自动执行时发给 Agent 的完整指令。
• 权限模式：默认 bypassPermissions 适合无人值守；高风险场景可以设为 auto，但可能因为需要审批而挂起。
• 会话模式（sessionMode）：默认 daily，同一自然日内的触发复用同一个子会话、跨日自动新建；reuse 始终复用同一个子会话保留长期上下文。选择策略见下文。
• Agent 预设（presetId，可选）：内置 standard/code/minimal 或任务工作区的自定义预设，决定子会话的提示词段、工具裁剪和推理强度。创建时不传则继承当前会话的预设；未指派的任务跟随工作区默认预设。预设的权限设置不覆盖任务的权限模式，无人值守安全优先。

调度类型怎么选

scheduleType	适用场景	必填字段
interval	高频监控（CI 状态、价格、库存、聊天提醒），分钟级响应	intervalMinutes
daily	每日早报、日报、晨间汇总	timeOfDay
weekly	周报、周度复盘、每周例会前准备	dayOfWeek + timeOfDay
monthly	月度报告、月初对账、月底结算、月度复盘	dayOfMonth + timeOfDay

timeOfDay 用 24 小时制 HH:MM（如 09:30、22:00）。dayOfWeek 0=周日、1=周一 … 6=周六。dayOfMonth 1-31。

monthly 的短月回退行为（重要）

dayOfMonth 选 29/30/31 时，2 月（28/29 天）和 4/6/9/11 月（30 天）会自动落在当月最后一天执行，而不是跳过。这意味着：

• 选 31 号 → 一年实际只触发 7 次（1/3/5/7/8/10/12 月），其他月份落在月末。
• 选 29 号 → 平年 2 月落在 2/28，闰年落在 2/29。

用户说"每月底"时，建议主动用 28 号而不是 31 号，否则用户可能误以为每月都跑、实际并非如此；或者明确告知这个回退行为，让用户自己决定。

sessionMode 怎么选

• daily（默认）：同一自然日内的所有触发写入同一个子会话，跨日时自动新建。绝大多数定时任务用这个——既能让一天内的多次运行共享上下文（少占左侧栏 tab），又能每天自动归零、避免 token 长期累积。低频任务（间隔 ≥ 24 小时）的实际行为等价于"每次新建"，无需用户单独配置。
• reuse：始终复用同一个子会话，保留长期对话历史。适合真的需要跨日记忆、且明知会有 token 成本的任务——持续追踪同一个长期 issue、迭代优化同一个文档。

reuse 的代价：上下文会随运行次数无限增长，长任务可能因为 token 累积导致成本上升或触发自动压缩。如果任务每次产出独立（如"看一下今天有什么新 PR"），就用默认的 daily，别选 reuse。

如果用户只说“帮我定期做 X”，但频率或结果不清楚，用 AskUserQuestion 最多问一次，把缺失项收敛到可执行配置。不要让用户填写表单式长信息。

Prompt 写法

定时任务的 prompt 要像“未来每次都能独立执行的任务说明”，不要依赖当前对话隐含上下文。

高质量 prompt 应包含：

• 目标：这次自动执行要完成什么。
• 范围：查哪些仓库、文件、系统、群聊、邮件、文档或数据源。
• 判断标准：什么算异常、重要、需要汇报。
• 输出格式：最终要给用户什么，例如摘要、列表、报告、行动建议。
• 失败处理：无法访问、信息不足、工具失败时如何记录和降级。
• 跨运行记忆（强烈推荐）：在工作区维护 .context/automation/<task-slug>/notes.md，让每次运行都能在前次发现上累积，而不是从零开始。这一段必须写进 prompt 本身，运行时 Agent 才会执行：
  • 触发时先 Read 该文件（首次运行不存在则跳过），延续前几次的观察、判断和待办。
  • 运行结束时 Edit 同一文件：在顶部追加 ## YYYY-MM-DD 条目记录本次新发现；同时主动清理已经解决、过时或不再适用的旧条目——文件是滚动维护的工作记忆，不是无限追加的日志。本次执行中只要接触到相关信息（检查某仓库、看 CI 状态、读某个文档），就顺手判断旧条目是否还成立，能删就删，避免 notes.md 越积越胖变成新的上下文负担。
• 自迭代要求：如果连续失败、结果价值低或频率不合适，先 Read 笔记和 get_automation 的运行记录，再用 update_automation 修改当前任务（prompt、频率、sessionMode），必要时暂停。

<task-slug> 在创建任务时由你直接敲定并写进 prompt：把任务名转成 kebab-case（小写、空格和标点转 -、只保留字母数字），例如任务名"每月 GitHub PR 汇总" → slug monthly-github-pr-summary。一旦定下就不要再改，否则笔记路径会断。

不要把“请创建定时任务”写进 prompt。prompt 是每次触发时要执行的工作，不是创建指令。

Prompt 模板示例

一个 monthly 月度报告任务的 prompt 范本（创建任务时按这个结构写，跨运行记忆段落直接照搬）：

目标：汇总本月 Yuan-lai-ru-ci/ProferAI 仓库合入的 PR，按类别归类并标注影响。
范围：读取 Yuan-lai-ru-ci/ProferAI 的 closed PR 列表，筛选本月合入的。
判断标准：每个 PR 是否引入破坏性变更、是否影响用户配置、是否需要更新文档。
输出格式：Markdown 报告，分「重大变更」「新功能」「修复」「文档」四组。

跨运行记忆：
- 开始前 Read .context/automation/monthly-pr-summary/notes.md（首次不存在则跳过），延续前几次的判断和待办
- 结束后 Edit 同一文件，在顶部追加 ## YYYY-MM-DD 条目；本次执行中顺手清理已解决/过时的旧条目，notes.md 保持精简

自迭代：连续 2 次失败或输出价值低，用 get_automation 读取当前任务，调整 prompt 或频率。

不适合用跨运行记忆的任务：每次产出完全独立、不需要累积上下文（如"看一下今天有什么新 PR"）。这类任务的 prompt 里不需要写跨运行记忆段落。

工具使用

根据场景调用 automation MCP 工具。工具名按 runtime：Claude 运行时用裸名（如下列）；Pi Runtime 下同名工具带 mcp__automation__ 前缀（如 mcp__automation__list_automations）。

• list_automations：查看已有任务，避免重复创建，也用于了解启用/暂停状态。
• get_automation：查看单个任务详情和运行记录；自动任务执行中可省略 id 读取当前任务。
• create_automation：创建新的 Profer 定时任务，只用于确认值得长期反复执行的场景。
• update_automation：修改任意字段——name、prompt、scheduleType/intervalMinutes/timeOfDay/dayOfWeek/dayOfMonth（频率）、permissionMode（权限模式）、sessionMode（会话模式）、presetId（Agent 预设）、active（启用/暂停）。调度相关字段变化时会自动重算下次运行时间。自动任务执行中可省略 id 更新当前任务。
• delete_automation：删除任务。除非用户明确要求，否则删除前要确认。
• run_automation_now：用户要求立即验证，或你刚修改任务后需要试跑时使用。自动任务执行中不要触发自身重入。

创建任务前先用 list_automations 检查是否已有相同或近似任务。已有任务能改就改，不要重复创建。

维护和自迭代

用户查看或抱怨定时任务效果不好时：

1. 用 get_automation 查看 prompt、频率、权限模式和最近运行记录。
2. 判断问题属于哪一类：频率不合适、prompt 太泛、范围不清、工具权限不足、外部系统不可用、任务本身不适合自动化。
3. 如果能直接修复，用 update_automation 修改 prompt、频率或暂停状态。
4. 如需验证，用 run_automation_now 试跑。
5. 向用户说明改了什么，以及下一次触发会如何不同。

当你自己就是某个定时任务自动触发的 Agent 时：

• 不要创建新的定时任务。
• 先直接执行本轮任务。
• 如果发现当前任务连续失败、输出价值低、频率太高或 prompt 不完整，可以调用 get_automation 读取当前任务，再用 update_automation 修改当前任务，必要时暂停。
• 修改自身任务后，在最终回复里说明原因和修改内容。

回复方式

• 创建、修改、暂停、删除后，用自然语言告诉用户具体结果。
• 创建新任务后，提醒用户：可以点击左上角的「自动任务」入口，找到刚创建的任务，设置任务执行时使用的模型（不同模型在成本和能力上有差异，建议根据任务复杂度选择合适的模型）。
• 不要暴露内部工具调用 JSON。
• 如果不推荐定时任务，要明确说“不建议创建 Profer 定时任务”，并说明更适合的处理方式。
• 对长期反复任务，主动建议用户后续可以从侧边栏的定时任务入口查看运行记录和调整配置。