ソース情報
- リポジトリ
- Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent
- ソースの最終更新活動
- 2026年10月24日 14:41
- 検出された SKILL.md の言語
- 複数言語
- スター
- 2,627
- フォーク
- 235
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SKILL.md を表示中
SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー- name
- regression
- description
- 执行线性回归并解释关键变量影响（linear regression 回归分析）
- icon
- 📐
- tags
- ["mode-business","mode-ml","mode-empirical","modeling","inference"]
- allowedTools
- ["get_schema","query_data","run_analysis","generate_chart"]
# 线性回归
确认连续目标、解释变量和分析口径，检查缺失、异常、共线性与残差假设。报告拟合与验证指标、系数方向和不确定性；明确相关关系不等于因果关系。
## Tool routing
1. Use `get_schema` to identify the continuous target, candidate predictors, and source table.
2. Use `query_data` to verify field names, missingness, outliers, and whether the target is numeric.
3. Use `run_analysis` with `analysis_name="Regression"` for the actual regression computation.
4. Use `generate_chart` on coefficient, residual, or prediction result tables after `run_analysis` succeeds.
## Implementation reference
- Tool entry: `agent/tools/business/data.py::_tool_run_analysis`
- Analysis registry: `Function/Analyze/registry.py`
- Analysis implementation: `Function/Analyze/Regression/analyze.py`
- Chart implementation: `Function/Charts_generation/chart_generate.py`
GitHubで見る