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examples/qcu/dev84 目录的完整生成 skill：16×32×32×48 MultiGrid 真实加速比攻坚套件（CUDA Graph 段回放/零拷贝标量/守卫标量内核/粗空间诊断 ρ_V），报告 dev84_report.md。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ZhangXin8069/PyQCU --skill dev84コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
PyQCU 性能基准 skill：覆盖 examples/benchmark 的通用基准，以及 dev87 strict MultiGrid 对 QUDA 的可复现公平计时与显存口径。
pyqcu.cuda 目录的完整生成 skill：C++ CUDA 后端（libqcu.so）的 Cython 桥接包；含 strict QUDA-style MultiGrid、params/argv/set_ptrs 参数协议与显存生命周期约束。
cpp/cuda/qcu/include 目录的完整生成 skill：26 个模板化 CUDA 头文件（内核内联），define.h 须镜像 pyqcu/cuda/define.py。
| name | dev84 |
| description | examples/qcu/dev84 目录的完整生成 skill：16×32×32×48 MultiGrid 真实加速比攻坚套件（CUDA Graph 段回放/零拷贝标量/守卫标量内核/粗空间诊断 ρ_V），报告 dev84_report.md。 |
Current multigrid real-speedup campaign on the unified lattice 16×32×32×48.
Report: examples/qcu/dev84/dev84_report.md; outputs mirror out/*.json and logs/dev84/.
python examples/qcu/dev84/main.py {run|multi|run_gcr|hotspot} [--only ...]
nvprof works (authoritative); torch.profiler/kineto cannot capture cross-thread C++ kernels; nsys fails under WSL2.