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examples/profiler 目录的完整生成 skill：torch.profiler 性能剖析，导出 Chrome trace 供 Perfetto 可视化。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ZhangXin8069/PyQCU --skill profilerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
PyQCU 性能基准 skill：覆盖 examples/benchmark 的通用基准，以及 dev87 strict MultiGrid 对 QUDA 的可复现公平计时与显存口径。
pyqcu.cuda 目录的完整生成 skill：C++ CUDA 后端（libqcu.so）的 Cython 桥接包；含 strict QUDA-style MultiGrid、params/argv/set_ptrs 参数协议与显存生命周期约束。
cpp/cuda/qcu/include 目录的完整生成 skill：26 个模板化 CUDA 头文件（内核内联），define.h 须镜像 pyqcu/cuda/define.py。
SKILL.md を表示中
| name | profiler |
| description | examples/profiler 目录的完整生成 skill：torch.profiler 性能剖析，导出 Chrome trace 供 Perfetto 可视化。 |
Performance profiling with torch.profiler. Exports Chrome trace format for visualization in Perfetto.
| File | What it profiles |
|---|---|
conftest.py | Main profiler entry |
conftest.cpu.py | CPU profiling |
conftest.cuda.py | CUDA GPU profiling |
conftest.npu.py | NPU profiling |
Uses torch.profiler.profile(...) with record_shapes=True, with_modules=True, with_flops=True.
cd examples/profiler && mpirun -np 1 python -u conftest.py
# Load resulting trace_*.json into https://ui.perfetto.dev