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追本之箭——纵向深钻思维工具。给一个观点/现象/问题，像箭一样一路向下钻到不可再分的本质。 Trigger keywords: 想透, 追本, 本质是什么, 为什么会这样, 深挖, 钻到底, think deep, drill down, ljg-think.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ZhouYinLong-lab/Dog-Skills --skill ljg-thinkコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
把一句话的想法拆成 AI agent 能独立跑完的目标任务书。用户说「帮我给 agent 写个目标」「帮我详细拆一下这个目标」「写个任务书/brief 给 agent」「写个 goal 提示词」「让 agent 自己跑这个项目」「把活分给几个 agent 并行」时使用。先进代码库实测、必要时联网调研，再一次性提问（≤5 个），产出一份 ≤4000 字符、直接粘进 /goal 就能跑的任务书，含实测数字、白名单地界、防作弊验收和断点续跑。执行型与探索型（调研/选型/找方案）自动分流。
Academic Research Skills (ARS) — 学术研究全流程 AI 助手，38.7k⭐ 开源项目。 4 个技能覆盖从文献调研到论文发表：Deep Research (13 agents 文献调研/系统综述)、 Academic Paper (12 agents 写作流水线/LaTeX PDF 输出)、 Academic Paper Reviewer (7 agents 多视角审稿/反谄媚协议)、 Academic Pipeline (10 阶段编排器/引文验证/完整性闸门)。 核心理念：AI 是副驾驶，不是飞行员——帮你查文献、管引用、校格式，研究判断由你做主。 Trigger keywords: 学术研究, 写论文, 论文写作, 文献综述, 系统综述, 投稿, 审稿, 毕业论文, academic research, paper writing, literature review, systematic review, PRISMA, peer review, 发表论文, 学术写作, 论文润色, 期刊投稿, 会议投稿, 引文检查, 参考文献, LaTeX论文, 博士研究, 硕士论文, 科研全流程, ARS, academic pipeline, deep research paper, 论文审稿, rebuttal, 审稿回复, 学术引用, citation check, 论文格式, APA, IEEE, Chicago, 科研流水线.
266 个即插即用的 AI 专家角色库 — 覆盖工程、设计、产品、营销、金融、安全、游戏等 20 个部门。 每个角色都有独立的人设、专业流程和可交付成果，不是通用提示词模板。 含 50 个中国市场原创智能体（小红书/抖音/微信/B站/飞书/钉钉等）。 搭配编排器 agency-orchestrator，一句话即可让多位专家按 DAG 自动协作。 Trigger keywords: 专家角色, 智能体, agent, 角色提示词, 切换角色, 启用专家, 专家模式, 代码审查员, 产品经理, 技术文档工程师, 前端开发者, 后端架构师, 安全工程师, 小红书运营, 抖音运营, 公众号编辑, B站内容策划, 跨境电商, 飞书集成, 钉钉开发, agency agents, expert role, 角色库, agent库, 266个专家, 即插即用角色, 用什么角色, 帮我找一个XX专家, 切换到XX角色, 加载XX角色, 用XX的视角, 以XX身份, 作为XX专家。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | ljg-think |
| description | 追本之箭——纵向深钻思维工具。给一个观点/现象/问题，像箭一样一路向下钻到不可再分的本质。 Trigger keywords: 想透, 追本, 本质是什么, 为什么会这样, 深挖, 钻到底, think deep, drill down, ljg-think. |
| allowed-tools | ["Read","Write"] |
| metadata | {"category":"thinking","source":"https://github.com/lijigang/ljg-skills (6.5k+ stars)","author":"lijigang","version":"1.0.0"} |
基于 ljg-skills (6.5k+ stars)。 一支离弦之箭。射出后只知前进，不知后退。
每个观点都是一条通向本质的隧道。输入一个观点，一路向下，钻到底。不是广度调查——是深度钻探，像箭一样穿透表象层层直抵不可再分的本质。
追本：为什么AI编程工具的发展这么快
git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git ~/.claude/skills/_upstream/ljg-skills/