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将知识转化为实践的迭代学习助手。 核心理念："100次重复胜过100小时学习" 三阶段循环： - SHIP (交付): 创造真实存在的东西 - LEARN (反思): 对发生的事情进行诚实反思 - NEXT (迭代): 基于经验规划下一次迭代 当用户提到： - "把XX转成实践计划" - "从笔记生成学习计划" - "设计一个学习迭代" - "如何把学到的用起来" 时使用此 Skill。
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SOC 職業分類に基づく
| name | ship-learn-next |
| description | 将知识转化为实践的迭代学习助手。 核心理念："100次重复胜过100小时学习" 三阶段循环： - SHIP (交付): 创造真实存在的东西 - LEARN (反思): 对发生的事情进行诚实反思 - NEXT (迭代): 基于经验规划下一次迭代 当用户提到： - "把XX转成实践计划" - "从笔记生成学习计划" - "设计一个学习迭代" - "如何把学到的用起来" 时使用此 Skill。 |
| triggers | ["实践计划","学习计划","迭代学习","ship-learn","知识转化","学以致用"] |
在开始之前，确认：
从用户指定的 Context 主题中读取相关内容：
get_context(topic) 获取完整内容query_context(query, topics) 搜索特定知识点输出: 知识摘要（关键概念、可实践建议、用户笔记）
基于 Ship-Learn-Next 框架生成迭代计划：
Ship-Learn-Next Plan - {任务名称}
├── 任务概述
│ ├── 学习目标
│ ├── 知识来源
│ └── 预期成果
├── 迭代计划 (4周)
│ ├── Week 1: SHIP → LEARN → NEXT
│ ├── Week 2: SHIP → LEARN → NEXT
│ ├── Week 3: SHIP → LEARN → NEXT
│ └── Week 4: SHIP → LEARN → NEXT
├── 进度跟踪表
└── 反思记录区
用户完成一次迭代后：
使用 track_iteration(plan_id, iteration, ship_result, learn_reflection) 记录
将学习成果和反思写回日记：
add_note(topic="reflection", content=反思总结)将学习历程导出为 PPT 分享：
export_plan_to_ppt(plan_id, style)| 工具 | 用途 |
|---|---|
get_context(topic) | 读取知识库内容 |
query_context(query, topics) | 搜索相关知识点 |
add_note(content, topic, title) | 添加反思记录 |
create_ship_plan(topic, focus) | 创建实践计划 |
track_iteration(plan_id, ...) | 记录迭代进度 |
export_plan_to_ppt(plan_id, style) | 导出 PPT |
skills/ship-learn-next/plans/Plan-{任务名}-{日期}.md
Plan-Prompt工程-20260228.mdPlan-产品冷启动-20260301.md自驱动 AI 系统。提供 session 状态感知、文件放置决策、行动验证。 支持： - session_briefing：聚合 profile + todos + roadmap + worklog → 今日推荐 - vault_place：内容类型 → 精确路径 + frontmatter 模板 - verify_actions：行动验证 → 完成/待完成/超期/roadmap 进度 当用户提到： - "今天做什么" / "有什么推荐" - "这个文件放哪" / "写到哪个目录" - "进度怎么样" / "验证行动" 时使用此 Skill。
系统论驱动的 AI Harness 架构规划师。用户描述业务场景，AI 从系统论视角分析、设计 Agent 编排方案，通过可交互网页可视化呈现，最终产出可直接喂给任何 AI 智能体执行的 Prompt 包。 触发方式：/harness、/系统设计、/harness-architect、「帮我设计一个 AI 系统」、「怎么编排 Agent」、「用系统论分析」、「评估一下这个 idea」
AI演示文稿全流程制作：内容结构化→设计选型→AI插画/HTML构建→PPTX导出。17种实战验证的视觉风格（漫画/极简/数据叙事/国风），可编辑HTML与全AI视觉两条路径自由选择。当用户提到"做PPT"、"制作幻灯片"、"演示文稿"、"Keynote"、"slides"、"课件"、"汇报材料"、"路演"时使用。
基于本地项目工程目录，自动分析并生成 MVP 项目文档。 文档涵盖： - 项目基本介绍 - 代码仓库 / 本地目录地址 - 核心功能清单 - 商业模式 - 营销模式 - 用户流量与营收情况 当用户提到： - "生成项目文档" - "分析这个项目" - "记录我的 MVP" - "项目概览" 时使用此 Skill。
深度反思引擎 — 让知识卡片的深度思考真正产生行动价值
多角色 AI 协作系统 — 在 ThirdSpace 中建立专业角色分工， 实现从想法→产品→推广→收钱的自动化闭环。 5 个角色： - 📣 营销角色（Marketing）— 内容策划、文案编写、图片生成、发布提醒 - 🎨 产品角色（Product）— 产品规划、功能设计、用户反馈、竞品调研 - 💰 商业角色（Business）— 定价策略、变现路径、收入追踪 - 🔧 技术角色（Tech）— 技术方案设计、架构评审 - 🔄 运营角色（Operations）— 用户运营、社群管理、数据监控 每个角色 = System Prompt + 知识背景 + 专用工具集 + 工作流 角色间通过 vault 文件系统协作，无需实时通信。 当用户提到： - "切换到营销角色" / "activate marketing" - "帮我发小红书" / "生成推广内容" - "产品规格" / "更新 roadmap" - "定价分析" / "收入报告" - "角色列表" / "当前角色" 时使用此 Skill。