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診療放射線技師・技術者

医療従事者・技術職 · 職務スキル・コンピテンシー · SOC 29-2034 · 34 件の skills

職種の背景

以下の O*NET タスクは職種を説明し、SOC 分類の背景を示すものです。掲載されたすべての Skill が各タスクを実行できるという意味ではありません。

  • Position imaging equipment and adjust controls to set exposure time and distance, according to specification of examination.
  • Position patient on examining table and set up and adjust equipment to obtain optimum view of specific body area as requested by physician.
  • Monitor patients' conditions and reactions, reporting abnormal signs to physician.

O*NET のタスク記述は原文（英語）で表示しています。 タスクデータは USDOL/ETA の O*NET® 29.1 Database から抜粋し、CC BY 4.0 に基づき使用しています。

代表的なソース

この職種に分類された人気 Skill から抽出した限定サンプルです。GitHub リポジトリごとに最大1件を表示し、その下に完全な分類一覧を掲載します。

pydicom
320
mkurmanmkurman/zorai
Python library for working with DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) files. Use this skill when reading, writing, or modifying medical imaging data in DICOM format, extracting pixel data from medical images (CT, MRI, X-ray, ultrasound), anonymizing DICOM files, working with DICOM metadata and tags, converting DICOM images to other formats, handling compressed DICOM data, or processing medical imaging datasets. Applies to tasks involving medical image analysis, PACS systems, radiology workflows, and healthcare imaging applications.
pydicom
94
swaruplabswaruplab/operon
Python library for working with DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) files. Use this skill when reading, writing, or modifying medical imaging data in DICOM format, extracting pixel data from medical images (CT, MRI, X-ray, ultrasound), anonymizing DICOM files, working with DICOM metadata and tags, converting DICOM images to other formats, handling compressed DICOM data, or processing medical imaging datasets. Applies to tasks involving medical image analysis, PACS systems, radiology workflows, and healthcare imaging applications.
managing-contrast-reactions
33
CaseMarkCaseMark/skills
Guides contrast reaction grading, treatment, and premedication protocols for future studies. Use when managing contrast reactions, planning premedication, or documenting adverse contrast events.
multimodal-medical-imaging
31
mdbabumiamssmmdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills-
Analyzes medical images (X-ray, MRI, CT) using multimodal LLMs to identify anomalies and generate reports.

分類されたすべての Skills

リポジトリの人気度またはソースの最新活動順で完全な分類一覧を閲覧できます。

Skill の名前と説明はソースリポジトリが提供する言語のまま表示されます。

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