github-explorer

name	github-explorer
description	Explore and summarize popular GitHub projects. Use when the user wants to discover trending GitHub repositories, analyze project details, or get summaries of popular projects.
allowed-tools	["WebFetch","WebSearch","Read","Write","Grep","Task"]
user-invocable	true
argument-hint	<query>

GitHub 项目探索和总结

Instructions

当用户想要探索和总结 GitHub 上的热门项目时，按照以下步骤执行：

1. 确定搜索目标

• 如果用户提供了具体的项目名称或技术栈，直接搜索相关项目
• 如果用户没有明确目标，搜索当前热门或趋势项目
• 使用 WebSearch 工具查找相关 GitHub 仓库

2. 收集项目信息

使用以下方法收集项目信息：

• WebSearch: 搜索 "trending GitHub repositories" 或 "popular GitHub projects "
• WebFetch: 获取 GitHub 项目页面信息
• GitHub API: 如果需要，可以访问 GitHub API 获取项目详细信息

3. 分析项目内容

对每个项目进行以下分析：

• 项目名称和描述: 获取项目的基本信息
• Star 数量: 评估项目的受欢迎程度
• 主要技术栈: 识别项目使用的主要技术
• 最近更新: 检查项目活跃度
• 贡献者数量: 评估社区活跃度
• 项目特点: 识别项目的独特功能或优势
• 文档质量: 评估项目的文档完整性

4. 生成项目总结

为每个项目生成以下信息：

• 项目名称: 项目完整名称
• 描述: 项目的主要功能和目标
• GitHub 链接: 项目地址
• Stars: Star 数量
• 技术栈: 使用的主要技术
• 最后更新: 最近更新时间
• 项目亮点: 项目的独特功能或优势
• 适用场景: 适合的应用场景

5. 提供综合分析

• 按受欢迎程度排序项目列表
• 提供整体趋势分析
• 推荐最适合用户需求的项目
• 指出项目之间的差异和特点

Output Format

以结构化格式输出项目信息：

## 项目名称
- **描述**: 项目功能描述
- **GitHub**: [链接地址](https://github.com/...)
- **Stars**: 数量
- **技术栈**: 技术列表
- **最后更新**: 日期
- **亮点**: 项目特色
- **适用场景**: 使用场景

Examples

示例 1: 探索前端框架

用户: "帮我找一些流行的前端框架项目"

• 搜索 "popular frontend frameworks GitHub"
• 分析 React, Vue, Angular 等项目
• 提供详细的技术栈和特点对比

示例 2: 探索 AI 相关项目

用户: "找一些热门的 AI 开源项目"

• 搜索 "trending AI open source projects"
• 分析项目的技术栈和应用场景
• 提供项目亮点和适用场景

示例 3: 探索特定技术

用户: "找一些用 TypeScript 写的优秀项目"

• 搜索 "best TypeScript projects GitHub"
• 分析项目质量和技术特点
• 提供综合评价和推荐